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宿迁市(宿城区、泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区)

甘孜藏族自治州(甘孜县、理塘县、色达县、德格县、康定市、炉霍县、雅江县、丹巴县、稻城县、得荣县、九龙县、新龙县、乡城县、道孚县、泸定县、白玉县、石渠县、巴塘县)

贵阳市(观山湖区、乌当区、清镇市、云岩区、白云区、开阳县、南明区、花溪区、修文县、息烽县)

昌都市(丁青县、贡觉县、洛隆县、边坝县、察雅县、类乌齐县、八宿县、卡若区、左贡县、江达县、芒康县)  遂宁市(安居区、船山区、射洪市、蓬溪县、大英县)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、新昌县、上虞区、越城区、诸暨市)

南昌市(西湖区、东湖区、新建区、安义县、青云谱区、南昌县、青山湖区、进贤县、红谷滩区)

衡阳市(衡南县、石鼓区、雁峰区、衡山县、衡阳县、珠晖区、蒸湘区、衡东县、南岳区、耒阳市、常宁市、祁东县)

衢州市(衢江区、柯城区、江山市、开化县、龙游县、常山县)  鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、乌审旗、鄂托克旗、杭锦旗)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、阿荣旗、根河市、扎兰屯市、海拉尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市)

盐城市(响水县、建湖县、盐都区、滨海县、大丰区、亭湖区、阜宁县、射阳县、东台市)

乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、化德县、丰镇市、凉城县、集宁区、察哈尔右翼后旗、四子王旗、卓资县、商都县)

济宁市(梁山县、兖州区、泗水县、微山县、邹城市、嘉祥县、汶上县、金乡县、曲阜市、鱼台县、任城区)

普洱市(思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

五指山市(屯昌县、琼中黎族苗族自治县、临高县、白沙黎族自治县、万宁市、定安县、澄迈县、文昌市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、东方市、琼海市、保亭黎族苗族自治县)

三明市(明溪县、永安市、泰宁县、宁化县、将乐县、清流县、三元区、大田县、建宁县、沙县区、尤溪县)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、泸西县、开远市、河口瑶族自治县、弥勒市、元阳县、石屏县、红河县、绿春县、屏边苗族自治县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市)

临沂市(莒南县、河东区、兰陵县、蒙阴县、沂水县、罗庄区、临沭县、郯城县、费县、平邑县、沂南县、兰山区)

咸宁市(通山县、赤壁市、咸安区、崇阳县、嘉鱼县、通城县)

喀什地区(疏附县、伽师县、疏勒县、麦盖提县、莎车县、泽普县、喀什市、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、英吉沙县、岳普湖县)

澳门特别行政区

固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县、原州区)

宜春市(万载县、宜丰县、樟树市、奉新县、靖安县、上高县、高安市、袁州区、铜鼓县、丰城市)

儋州市

青岛市(黄岛区、平度市、即墨区、胶州市、城阳区、李沧区、崂山区、莱西市、市北区、市南区)

保定市(蠡县、高碑店市、定州市、容城县、涞水县、涿州市、顺平县、竞秀区、博野县、莲池区、高阳县、阜平县、安国市、曲阳县、安新县、易县、唐县、满城区、涞源县、徐水区、雄县、定兴县、清苑区、望都县)

嘉兴市(海盐县、嘉善县、海宁市、桐乡市、秀洲区、南湖区、平湖市)

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白山市(抚松县、浑江区、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市)

阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)

甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、合作市、临潭县、卓尼县、夏河县、碌曲县、迭部县)

驻马店市(平舆县、遂平县、西平县、确山县、驿城区、新蔡县、汝南县、正阳县、泌阳县、上蔡县)  石家庄市(井陉矿区、正定县、新华区、平山县、高邑县、元氏县、桥西区、无极县、长安区、辛集市、晋州市、深泽县、灵寿县、井陉县、栾城区、行唐县、藁城区、鹿泉区、新乐市、裕华区、赞皇县、赵县)

铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)

长春市(九台区、朝阳区、公主岭市、宽城区、南关区、双阳区、绿园区、农安县、德惠市、二道区、榆树市)

漯河市(郾城区、源汇区、临颍县、召陵区、舞阳县)防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)

九江市(修水县、瑞昌市、浔阳区、湖口县、共青城市、永修县、武宁县、濂溪区、德安县、柴桑区、庐山市、都昌县、彭泽县)  漳州市(芗城区、龙海区、平和县、龙文区、南靖县、漳浦县、长泰区、诏安县、云霄县、华安县、东山县)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

吉林市(舒兰市、蛟河市、桦甸市、昌邑区、磐石市、龙潭区、永吉县、丰满区、船营区)

合肥市(庐江县、包河区、庐阳区、蜀山区、肥西县、肥东县、长丰县、巢湖市、瑶海区)开封市(顺河回族区、尉氏县、祥符区、兰考县、禹王台区、杞县、鼓楼区、通许县、龙亭区)

龙岩市(新罗区、上杭县、武平县、漳平市、长汀县、永定区、连城县)

上海市(黄浦区、宝山区、奉贤区、青浦区、普陀区、徐汇区、长宁区、浦东新区、杨浦区、金山区、静安区、崇明区、闵行区、虹口区、嘉定区、松江区)

株洲市(炎陵县、渌口区、荷塘区、醴陵市、茶陵县、石峰区、芦淞区、攸县、天元区)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、新市区、水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、米东区、天山区)

百色市(平果市、田东县、隆林各族自治县、那坡县、德保县、田林县、乐业县、靖西市、凌云县、西林县、右江区、田阳区)

淄博市(博山区、张店区、高青县、临淄区、周村区、桓台县、沂源县、淄川区)

运城市(闻喜县、新绛县、万荣县、稷山县、绛县、夏县、平陆县、永济市、芮城县、盐湖区、垣曲县、河津市、临猗县)

长治市(潞城区、沁县、上党区、长子县、壶关县、沁源县、屯留区、黎城县、潞州区、平顺县、武乡县、襄垣县)

枣庄市(薛城区、市中区、山亭区、滕州市、峄城区、台儿庄区)

赤峰市(喀喇沁旗、红山区、巴林右旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、宁城县、克什克腾旗、巴林左旗、林西县、元宝山区、翁牛特旗)

铁岭市(昌图县、铁岭县、银州区、调兵山市、西丰县、清河区、开原市)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、平塘县、长顺县、荔波县、瓮安县、罗甸县、贵定县、福泉市、龙里县、都匀市、三都水族自治县、独山县)

临夏回族自治州(和政县、广河县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)

榆林市(吴堡县、子洲县、米脂县、榆阳区、靖边县、府谷县、清涧县、神木市、定边县、绥德县、横山区、佳县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

滁州市(琅琊区、凤阳县、来安县、定远县、明光市、全椒县、天长市、南谯区)

作者／  IT时报记者 王昕

编辑／ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／ 季嘉颖

图片／ 通义千问 网络