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江门市(开平市、新会区、江海区、蓬江区、台山市、恩平市、鹤山市)

兰州市(红古区、榆中县、皋兰县、永登县、城关区、西固区、安宁区、七里河区)

云浮市(罗定市、云安区、新兴县、郁南县、云城区)

拉萨市(曲水县、达孜区、堆龙德庆区、林周县、尼木县、墨竹工卡县、城关区、当雄县)  漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)

楚雄彝族自治州(双柏县、元谋县、武定县、永仁县、楚雄市、姚安县、禄丰市、牟定县、南华县、大姚县)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

成都市(金堂县、双流区、简阳市、锦江区、彭州市、金牛区、成华区、温江区、崇州市、武侯区、都江堰市、新都区、青白江区、大邑县、龙泉驿区、邛崃市、蒲江县、新津区、青羊区、郫都区)

柳州市(三江侗族自治县、城中区、柳南区、柳北区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区、鱼峰区、融安县、柳城县)  通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)

鹤壁市(山城区、浚县、淇滨区、淇县、鹤山区)

大同市(广灵县、左云县、新荣区、阳高县、灵丘县、浑源县、天镇县、平城区、云冈区、云州区)

丹东市(凤城市、振兴区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振安区)

宜春市(铜鼓县、丰城市、袁州区、靖安县、樟树市、宜丰县、奉新县、万载县、高安市、上高县)

镇江市(扬中市、润州区、丹徒区、京口区、句容市、丹阳市)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

儋州市

滨州市(滨城区、无棣县、邹平市、博兴县、惠民县、阳信县、沾化区)

台州市(椒江区、天台县、玉环市、临海市、黄岩区、仙居县、温岭市、三门县、路桥区)

荆州市(沙市区、荆州区、石首市、洪湖市、松滋市、公安县、江陵县、监利市)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

毕节市(黔西市、赫章县、七星关区、金沙县、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县)

乌兰察布市(集宁区、丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、商都县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、卓资县、兴和县)

包头市(九原区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、青山区、东河区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)

重庆市(丰都县、梁平区、渝北区、忠县、大足区、万州区、沙坪坝区、涪陵区、璧山区、荣昌区、大渡口区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、潼南区、綦江区、永川区、武隆区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、铜梁区、奉节县、南川区、北碚区、巫山县、南岸区、石柱土家族自治县、九龙坡区、渝中区、巴南区、黔江区、云阳县、城口县、长寿区、秀山土家族苗族自治县、开州区、江北区、江津区)

哈尔滨市(木兰县、尚志市、松北区、南岗区、香坊区、巴彦县、双城区、道外区、五常市、延寿县、依兰县、方正县、平房区、呼兰区、通河县、宾县、道里区、阿城区)

唐山市(曹妃甸区、滦州市、乐亭县、古冶区、迁安市、丰南区、开平区、滦南县、丰润区、路南区、路北区、玉田县、遵化市、迁西县)

绥化市(青冈县、安达市、明水县、海伦市、望奎县、肇东市、兰西县、北林区、绥棱县、庆安县)

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恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、鹤峰县、来凤县、咸丰县、利川市、巴东县、建始县)

定西市(临洮县、通渭县、岷县、安定区、陇西县、渭源县、漳县)

安康市(平利县、镇坪县、汉阴县、紫阳县、汉滨区、石泉县、岚皋县、旬阳市、宁陕县、白河县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)  滁州市(琅琊区、定远县、南谯区、天长市、全椒县、明光市、凤阳县、来安县)

双鸭山市(友谊县、宝山区、宝清县、尖山区、集贤县、四方台区、饶河县、岭东区)

日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)

松原市(宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)德阳市(广汉市、旌阳区、中江县、什邡市、罗江区、绵竹市)

凉山彝族自治州(布拖县、会理市、喜德县、雷波县、盐源县、德昌县、西昌市、会东县、普格县、金阳县、冕宁县、美姑县、木里藏族自治县、宁南县、越西县、昭觉县、甘洛县)  榆林市(绥德县、神木市、佳县、定边县、吴堡县、米脂县、横山区、子洲县、府谷县、清涧县、榆阳区、靖边县)

吉林市(龙潭区、永吉县、桦甸市、船营区、昌邑区、丰满区、磐石市、蛟河市、舒兰市)

张掖市(甘州区、临泽县、山丹县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县)

邵阳市(绥宁县、大祥区、双清区、洞口县、邵东市、隆回县、新宁县、北塔区、新邵县、城步苗族自治县、武冈市、邵阳县)西安市(蓝田县、鄠邑区、雁塔区、高陵区、碑林区、莲湖区、新城区、未央区、周至县、长安区、临潼区、灞桥区、阎良区)

赤峰市(巴林右旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、红山区、克什克腾旗、宁城县、敖汉旗、林西县、巴林左旗、翁牛特旗、松山区、喀喇沁旗)

梅州市(大埔县、丰顺县、梅县区、平远县、兴宁市、五华县、蕉岭县、梅江区)

曲靖市(沾益区、富源县、麒麟区、马龙区、师宗县、宣威市、会泽县、陆良县、罗平县)

承德市(鹰手营子矿区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、平泉市、丰宁满族自治县、滦平县、双桥区、宽城满族自治县、兴隆县、承德县)

晋城市(沁水县、高平市、城区、陵川县、泽州县、阳城县)

保定市(涞水县、竞秀区、曲阳县、容城县、博野县、清苑区、雄县、安新县、高碑店市、顺平县、蠡县、安国市、涿州市、阜平县、满城区、定州市、易县、徐水区、望都县、高阳县、定兴县、唐县、涞源县、莲池区)

达州市(开江县、通川区、万源市、大竹县、宣汉县、达川区、渠县)

忻州市(五台县、静乐县、原平市、宁武县、代县、偏关县、五寨县、繁峙县、神池县、岢岚县、河曲县、忻府区、保德县、定襄县)

怀化市(新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、溆浦县、辰溪县、沅陵县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县、洪江市、鹤城区)

韶关市(南雄市、浈江区、翁源县、仁化县、始兴县、乐昌市、新丰县、曲江区、乳源瑶族自治县、武江区)

齐齐哈尔市(昂昂溪区、拜泉县、泰来县、甘南县、克山县、富裕县、依安县、建华区、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、碾子山区、克东县、龙沙区、龙江县、讷河市、铁锋区)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

宁夏回族自治区

果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛沁县、玛多县、班玛县、甘德县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、库尔勒市、和静县、尉犁县、且末县、若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、博湖县)

五指山市(万宁市、屯昌县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、临高县、陵水黎族自治县、文昌市、东方市、定安县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）