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武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)

曲靖市(马龙区、师宗县、宣威市、沾益区、麒麟区、陆良县、富源县、会泽县、罗平县)

邢台市(临城县、南和区、平乡县、新河县、威县、临西县、内丘县、任泽区、南宫市、宁晋县、巨鹿县、信都区、清河县、襄都区、隆尧县、广宗县、沙河市、柏乡县)

固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、西吉县、原州区)  巴中市(巴州区、通江县、南江县、恩阳区、平昌县)

喀什地区(伽师县、英吉沙县、泽普县、叶城县、喀什市、麦盖提县、岳普湖县、疏勒县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、莎车县)

金昌市(金川区、永昌县)

扬州市(江都区、仪征市、高邮市、邗江区、宝应县、广陵区)

吉林市(桦甸市、龙潭区、舒兰市、磐石市、蛟河市、丰满区、昌邑区、永吉县、船营区)  恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、恩施市、来凤县、鹤峰县、巴东县、利川市、建始县)

日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)

塔城地区(托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、乌苏市、塔城市)

东莞市

锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗、锡林浩特市、二连浩特市、镶黄旗)

邯郸市(峰峰矿区、武安市、肥乡区、曲周县、邱县、临漳县、馆陶县、永年区、复兴区、磁县、成安县、邯山区、丛台区、鸡泽县、涉县、广平县、魏县、大名县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)

阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、青河县、富蕴县、阿勒泰市、布尔津县、福海县)

安庆市(岳西县、迎江区、怀宁县、大观区、望江县、潜山市、宿松县、桐城市、宜秀区、太湖县)

乌兰察布市(丰镇市、集宁区、商都县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、兴和县、卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县)

黑河市(五大连池市、北安市、嫩江市、爱辉区、孙吴县、逊克县)

上海市(静安区、宝山区、虹口区、松江区、崇明区、金山区、长宁区、浦东新区、徐汇区、奉贤区、黄浦区、闵行区、普陀区、青浦区、嘉定区、杨浦区)

南通市(启东市、海安市、通州区、崇川区、海门区、如东县、如皋市)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

厦门市(思明区、集美区、翔安区、海沧区、湖里区、同安区)

玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、曲麻莱县、称多县、治多县、囊谦县)

和田地区(皮山县、墨玉县、民丰县、洛浦县、和田市、于田县、和田县、策勒县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

广西壮族自治区

温州市(乐清市、洞头区、瓯海区、鹿城区、龙港市、苍南县、龙湾区、瑞安市、永嘉县、文成县、平阳县、泰顺县)

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广安市(武胜县、岳池县、邻水县、广安区、华蓥市、前锋区)

郴州市(安仁县、嘉禾县、宜章县、临武县、资兴市、永兴县、北湖区、桂阳县、苏仙区、桂东县、汝城县)

乌鲁木齐市(天山区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、米东区、新市区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)

莆田市(涵江区、荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县)  湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区)

萍乡市(安源区、芦溪县、莲花县、上栗县、湘东区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县)唐山市(路南区、曹妃甸区、古冶区、玉田县、乐亭县、滦南县、迁安市、丰润区、丰南区、遵化市、迁西县、开平区、滦州市、路北区)

长治市(沁源县、黎城县、长子县、潞州区、潞城区、上党区、平顺县、壶关县、屯留区、武乡县、沁县、襄垣县)  株洲市(醴陵市、渌口区、攸县、荷塘区、天元区、炎陵县、石峰区、芦淞区、茶陵县)

济源市

昌都市(芒康县、边坝县、卡若区、八宿县、江达县、左贡县、丁青县、贡觉县、类乌齐县、察雅县、洛隆县)

太原市(清徐县、万柏林区、尖草坪区、娄烦县、杏花岭区、阳曲县、晋源区、迎泽区、小店区、古交市)运城市(平陆县、绛县、稷山县、永济市、新绛县、闻喜县、夏县、河津市、垣曲县、临猗县、盐湖区、万荣县、芮城县)

漯河市(临颍县、郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县)

酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、瓜州县)

三门峡市(渑池县、卢氏县、陕州区、灵宝市、湖滨区、义马市)

南充市(西充县、嘉陵区、营山县、高坪区、阆中市、顺庆区、南部县、仪陇县、蓬安县)

梅州市(大埔县、梅县区、丰顺县、五华县、梅江区、兴宁市、平远县、蕉岭县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

河源市(龙川县、连平县、和平县、源城区、紫金县、东源县)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、临江市、靖宇县、江源区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、石屏县、泸西县、元阳县、开远市、河口瑶族自治县、个旧市、绿春县、红河县、建水县、屏边苗族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)

吴忠市(同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区、盐池县)

玉林市(陆川县、玉州区、兴业县、福绵区、北流市、容县、博白县)

南京市(雨花台区、浦口区、六合区、玄武区、高淳区、建邺区、溧水区、栖霞区、秦淮区、鼓楼区、江宁区)

深圳市(南山区、龙华区、罗湖区、宝安区、光明区、坪山区、盐田区、龙岗区、福田区)

徐州市(贾汪区、邳州市、沛县、睢宁县、泉山区、铜山区、云龙区、鼓楼区、新沂市、丰县)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。