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汕头市(南澳县、濠江区、金平区、潮南区、潮阳区、澄海区、龙湖区)
菏泽市(定陶区、鄄城县、东明县、巨野县、曹县、郓城县、单县、牡丹区、成武县)
齐齐哈尔市(铁锋区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、龙沙区、富裕县、碾子山区、建华区、泰来县、讷河市、克山县、依安县、富拉尔基区、拜泉县、克东县、甘南县)
平凉市(崇信县、崆峒区、庄浪县、灵台县、华亭市、静宁县、泾川县)
莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、荔城区、仙游县)
长治市(屯留区、潞城区、武乡县、壶关县、上党区、黎城县、沁县、平顺县、襄垣县、沁源县、长子县、潞州区)
湛江市(廉江市、麻章区、徐闻县、霞山区、吴川市、遂溪县、雷州市、赤坎区、坡头区)
威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)
萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县)
三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
吉安市(吉安县、吉州区、峡江县、永新县、井冈山市、永丰县、青原区、吉水县、泰和县、万安县、遂川县、安福县、新干县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
六安市(霍邱县、舒城县、裕安区、金安区、霍山县、叶集区、金寨县)
廊坊市(文安县、永清县、固安县、大厂回族自治县、安次区、香河县、广阳区、霸州市、大城县、三河市)
九江市(修水县、瑞昌市、濂溪区、庐山市、永修县、共青城市、武宁县、浔阳区、都昌县、柴桑区、湖口县、彭泽县、德安县)
成都市(崇州市、新津区、新都区、温江区、成华区、金牛区、锦江区、青白江区、郫都区、大邑县、简阳市、武侯区、金堂县、邛崃市、彭州市、都江堰市、青羊区、双流区、蒲江县、龙泉驿区)
澳门特别行政区
阿里地区(措勤县、札达县、革吉县、改则县、日土县、普兰县、噶尔县)
潍坊市(昌乐县、临朐县、寒亭区、诸城市、昌邑市、高密市、奎文区、潍城区、安丘市、坊子区、寿光市、青州市)
阳泉市(盂县、城区、平定县、郊区、矿区)
济宁市(汶上县、泗水县、金乡县、微山县、鱼台县、邹城市、任城区、曲阜市、梁山县、兖州区、嘉祥县)
喀什地区(叶城县、疏勒县、疏附县、英吉沙县、麦盖提县、岳普湖县、泽普县、伽师县、巴楚县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县)
商洛市(商州区、柞水县、商南县、山阳县、丹凤县、镇安县、洛南县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、临江市、江源区)
枣庄市(市中区、薛城区、山亭区、峄城区、台儿庄区、滕州市)
常州市(天宁区、金坛区、钟楼区、武进区、溧阳市、新北区)
鸡西市(梨树区、麻山区、密山市、鸡冠区、城子河区、鸡东县、恒山区、虎林市、滴道区)
连云港市(东海县、赣榆区、连云区、灌南县、海州区、灌云县)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市)
曲靖市(麒麟区、富源县、沾益区、陆良县、会泽县、宣威市、马龙区、师宗县、罗平县)
阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、温宿县、柯坪县、拜城县、沙雅县、乌什县、库车市、阿克苏市)
阜阳市(颍州区、太和县、颍东区、颍上县、阜南县、临泉县、颍泉区、界首市)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
惠州市(惠阳区、博罗县、惠东县、惠城区、龙门县)
孝感市(孝昌县、汉川市、大悟县、应城市、安陆市、云梦县、孝南区)
贵阳市(白云区、开阳县、乌当区、息烽县、南明区、清镇市、观山湖区、修文县、花溪区、云岩区)
广安市(华蓥市、前锋区、邻水县、岳池县、广安区、武胜县)
江门市(江海区、台山市、恩平市、新会区、开平市、蓬江区、鹤山市)
宝鸡市(凤翔区、渭滨区、眉县、扶风县、陇县、岐山县、太白县、麟游县、陈仓区、凤县、金台区、千阳县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、山丹县、临泽县)
十堰市(竹溪县、张湾区、茅箭区、郧西县、竹山县、郧阳区、房县、丹江口市)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、鸠江区、南陵县、无为市、弋江区、繁昌区)
梅州市(五华县、梅江区、大埔县、梅县区、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、平远县)
吕梁市(岚县、临县、柳林县、中阳县、石楼县、文水县、离石区、汾阳市、方山县、交口县、交城县、孝义市、兴县)
鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、鹤山区、山城区)
庆阳市(镇原县、庆城县、西峰区、合水县、宁县、华池县、环县、正宁县)
凉山彝族自治州(冕宁县、布拖县、昭觉县、普格县、雷波县、德昌县、盐源县、甘洛县、越西县、会东县、木里藏族自治县、宁南县、会理市、美姑县、金阳县、喜德县、西昌市)
焦作市(山阳区、孟州市、武陟县、解放区、马村区、中站区、温县、修武县、博爱县、沁阳市)
临汾市(翼城县、浮山县、安泽县、襄汾县、霍州市、尧都区、大宁县、曲沃县、隰县、汾西县、永和县、蒲县、侯马市、吉县、洪洞县、乡宁县、古县)
大同市(浑源县、广灵县、云州区、云冈区、天镇县、阳高县、左云县、新荣区、平城区、灵丘县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县)
内蒙古自治区
泰安市(岱岳区、东平县、宁阳县、泰山区、肥城市、新泰市)
唐山市(迁西县、丰润区、丰南区、曹妃甸区、迁安市、乐亭县、路南区、玉田县、古冶区、滦南县、路北区、滦州市、开平区、遵化市)
驻马店市(泌阳县、西平县、正阳县、平舆县、新蔡县、汝南县、上蔡县、遂平县、驿城区、确山县)
烟台市(栖霞市、招远市、莱阳市、莱州市、海阳市、牟平区、福山区、龙口市、蓬莱区、芝罘区、莱山区)
天水市(清水县、秦州区、武山县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、秦安县)
中山市
阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)
自贡市(自流井区、富顺县、贡井区、沿滩区、大安区、荣县)
东营市(东营区、河口区、利津县、广饶县、垦利区)
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长春市(南关区、公主岭市、九台区、朝阳区、农安县、德惠市、双阳区、二道区、榆树市、宽城区、绿园区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、麻栗坡县、砚山县、广南县、富宁县、马关县、文山市)
乌鲁木齐市(天山区、米东区、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区、达坂城区、乌鲁木齐县、新市区)
四平市(铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、普安县、望谟县、安龙县、兴仁市、晴隆县、兴义市)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、龙里县、独山县、瓮安县、平塘县、惠水县、长顺县、都匀市、福泉市、贵定县、三都水族自治县、罗甸县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克前旗)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
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