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鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

商洛市(商州区、柞水县、山阳县、洛南县、镇安县、丹凤县、商南县)

新乡市(牧野区、封丘县、新乡县、凤泉区、原阳县、红旗区、延津县、卫辉市、获嘉县、辉县市、长垣市、卫滨区)  益阳市(资阳区、赫山区、南县、桃江县、沅江市、安化县)

唐山市(迁安市、玉田县、滦南县、开平区、迁西县、路北区、乐亭县、滦州市、古冶区、曹妃甸区、路南区、丰润区、丰南区、遵化市)

安阳市(龙安区、文峰区、北关区、殷都区、滑县、林州市、汤阴县、安阳县、内黄县)

朔州市(山阴县、应县、右玉县、朔城区、怀仁市、平鲁区)

厦门市(海沧区、集美区、同安区、湖里区、翔安区、思明区)  防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

五指山市(万宁市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、东方市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、临高县、澄迈县、文昌市、白沙黎族自治县、定安县)

肇庆市(封开县、德庆县、鼎湖区、广宁县、高要区、四会市、怀集县、端州区)

景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

那曲市(嘉黎县、尼玛县、申扎县、班戈县、巴青县、双湖县、比如县、安多县、索县、色尼区、聂荣县)

襄阳市(老河口市、宜城市、南漳县、襄州区、保康县、枣阳市、襄城区、樊城区、谷城县)

内蒙古自治区

拉萨市(城关区、当雄县、达孜区、尼木县、曲水县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县)

渭南市(澄城县、合阳县、韩城市、华州区、潼关县、白水县、临渭区、蒲城县、富平县、华阴市、大荔县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)

亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

林芝市(墨脱县、米林市、察隅县、波密县、巴宜区、工布江达县、朗县)

嘉兴市(桐乡市、海宁市、秀洲区、嘉善县、海盐县、南湖区、平湖市)

漯河市(召陵区、舞阳县、源汇区、郾城区、临颍县)

荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、沙洋县、京山市)

滁州市(南谯区、定远县、凤阳县、天长市、来安县、全椒县、明光市、琅琊区)

周口市(淮阳区、项城市、鹿邑县、扶沟县、沈丘县、郸城县、西华县、商水县、太康县、川汇区)

巴中市(南江县、巴州区、通江县、平昌县、恩阳区)

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濮阳市(南乐县、台前县、濮阳县、清丰县、范县、华龙区)

荆州市(沙市区、石首市、公安县、荆州区、监利市、松滋市、江陵县、洪湖市)

黑河市(嫩江市、孙吴县、五大连池市、逊克县、北安市、爱辉区)

湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县、雨湖区)  眉山市(东坡区、洪雅县、丹棱县、彭山区、青神县、仁寿县)

南阳市(邓州市、新野县、卧龙区、内乡县、社旗县、西峡县、宛城区、南召县、唐河县、镇平县、方城县、淅川县、桐柏县)

龙岩市(新罗区、长汀县、上杭县、永定区、武平县、漳平市、连城县)

酒泉市(肃州区、敦煌市、瓜州县、金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)六安市(霍山县、金寨县、金安区、裕安区、舒城县、叶集区、霍邱县)

梧州市(岑溪市、长洲区、藤县、万秀区、蒙山县、苍梧县、龙圩区)  保定市(安国市、定兴县、莲池区、定州市、唐县、易县、安新县、容城县、涞水县、高碑店市、望都县、曲阳县、涿州市、满城区、雄县、高阳县、涞源县、清苑区、阜平县、徐水区、竞秀区、蠡县、博野县、顺平县)

鸡西市(虎林市、城子河区、麻山区、鸡冠区、鸡东县、密山市、恒山区、梨树区、滴道区)

海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)

淮安市(金湖县、盱眙县、淮阴区、淮安区、涟水县、洪泽区、清江浦区)昌都市(类乌齐县、边坝县、江达县、丁青县、左贡县、八宿县、察雅县、贡觉县、芒康县、洛隆县、卡若区)

辽阳市(辽阳县、太子河区、灯塔市、白塔区、文圣区、弓长岭区、宏伟区)

西藏自治区

九江市(共青城市、德安县、都昌县、柴桑区、濂溪区、庐山市、湖口县、武宁县、修水县、浔阳区、瑞昌市、彭泽县、永修县)

宜春市(上高县、高安市、铜鼓县、宜丰县、袁州区、万载县、奉新县、靖安县、樟树市、丰城市)

铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

丹东市(振安区、元宝区、振兴区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县)

六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)

银川市(兴庆区、西夏区、灵武市、贺兰县、金凤区、永宁县)

和田地区(策勒县、民丰县、和田县、和田市、于田县、墨玉县、洛浦县、皮山县)

齐齐哈尔市(讷河市、建华区、泰来县、富裕县、碾子山区、甘南县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、克东县、克山县、龙江县、拜泉县、依安县、铁锋区、昂昂溪区)

佛山市(禅城区、南海区、顺德区、高明区、三水区)

延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、敦化市、珲春市、龙井市、安图县、延吉市、汪清县)

来宾市(合山市、象州县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。