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漳州市(东山县、长泰区、芗城区、龙文区、华安县、诏安县、漳浦县、云霄县、南靖县、平和县、龙海区)
济源市
长春市(九台区、德惠市、朝阳区、榆树市、南关区、农安县、宽城区、绿园区、双阳区、公主岭市、二道区) 六安市(叶集区、金安区、霍邱县、舒城县、金寨县、裕安区、霍山县)
齐齐哈尔市(建华区、昂昂溪区、克东县、克山县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、富裕县、龙江县、龙沙区、铁锋区、依安县、富拉尔基区、碾子山区、泰来县、甘南县)
保定市(清苑区、高阳县、博野县、安新县、雄县、容城县、唐县、定兴县、定州市、安国市、顺平县、易县、满城区、莲池区、曲阳县、蠡县、徐水区、高碑店市、涿州市、涞水县、阜平县、涞源县、竞秀区、望都县)
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北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区) 六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
徐州市(沛县、泉山区、邳州市、贾汪区、睢宁县、云龙区、丰县、新沂市、鼓楼区、铜山区)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、西山区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、嵩明县、五华区、官渡区、宜良县、东川区、安宁市、晋宁区、石林彝族自治县、富民县)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、玉树市、治多县、称多县、曲麻莱县)
南通市(海安市、启东市、通州区、如东县、如皋市、崇川区、海门区)
来宾市(象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县、合山市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
莆田市(秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区、仙游县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)
临沂市(沂南县、河东区、蒙阴县、莒南县、郯城县、兰山区、临沭县、罗庄区、平邑县、兰陵县、沂水县、费县)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭东区、揭西县、普宁市)
大庆市(大同区、让胡路区、红岗区、龙凤区、肇州县、林甸县、萨尔图区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县)
武汉市(东西湖区、黄陂区、汉阳区、青山区、江夏区、硚口区、汉南区、江汉区、洪山区、蔡甸区、新洲区、武昌区、江岸区)
桂林市(永福县、临桂区、雁山区、荔浦市、七星区、象山区、叠彩区、龙胜各族自治县、灵川县、兴安县、平乐县、全州县、秀峰区、灌阳县、恭城瑶族自治县、资源县、阳朔县)
滨州市(邹平市、无棣县、沾化区、阳信县、惠民县、博兴县、滨城区)
呼和浩特市(武川县、玉泉区、回民区、新城区、土默特左旗、清水河县、和林格尔县、托克托县、赛罕区)
内江市(资中县、威远县、隆昌市、市中区、东兴区)
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鹤岗市(兴山区、萝北县、工农区、兴安区、南山区、东山区、绥滨县、向阳区)
银川市(金凤区、兴庆区、西夏区、灵武市、贺兰县、永宁县)
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伊春市(乌翠区、汤旺县、大箐山县、友好区、铁力市、嘉荫县、南岔县、伊美区、丰林县、金林区)
亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
重庆市(城口县、永川区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、黔江区、九龙坡区、南岸区、巫山县、巴南区、丰都县、奉节县、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、江北区、梁平区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、江津区、荣昌区、涪陵区、巫溪县、潼南区、武隆区、南川区、大足区、铜梁区、璧山区、垫江县、大渡口区、开州区、万州区、渝中区、渝北区、北碚区、忠县、合川区、长寿区) 玉林市(北流市、陆川县、福绵区、兴业县、玉州区、博白县、容县)
十堰市(竹山县、竹溪县、郧西县、郧阳区、茅箭区、丹江口市、张湾区、房县)
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伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、新源县、伊宁市、巩留县、特克斯县、奎屯市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、霍尔果斯市、昭苏县)黔东南苗族侗族自治州(凯里市、台江县、雷山县、岑巩县、镇远县、黎平县、锦屏县、施秉县、丹寨县、榕江县、剑河县、麻江县、从江县、天柱县、三穗县、黄平县)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。