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唐山市(路南区、乐亭县、古冶区、遵化市、丰润区、迁西县、丰南区、曹妃甸区、滦州市、迁安市、开平区、路北区、滦南县、玉田县)

和田地区(民丰县、皮山县、和田市、和田县、墨玉县、洛浦县、策勒县、于田县)

贵港市(平南县、港南区、港北区、覃塘区、桂平市)

崇左市(扶绥县、宁明县、大新县、龙州县、凭祥市、江州区、天等县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、禄丰市、永仁县、武定县、南华县、大姚县、牟定县、双柏县、元谋县、姚安县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、岑巩县、雷山县、剑河县、黎平县、台江县、榕江县、黄平县、施秉县、从江县、丹寨县、三穗县、镇远县、锦屏县、凯里市、天柱县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

玉林市(兴业县、北流市、陆川县、玉州区、容县、博白县、福绵区)

深圳市(宝安区、龙岗区、罗湖区、南山区、光明区、盐田区、坪山区、龙华区、福田区)

成都市(青白江区、金堂县、龙泉驿区、锦江区、彭州市、邛崃市、崇州市、大邑县、温江区、双流区、新都区、都江堰市、武侯区、蒲江县、新津区、金牛区、郫都区、简阳市、成华区、青羊区)

邵阳市(洞口县、邵东市、邵阳县、隆回县、双清区、新邵县、城步苗族自治县、武冈市、大祥区、新宁县、绥宁县、北塔区)

苏州市(姑苏区、太仓市、相城区、虎丘区、吴江区、张家港市、常熟市、吴中区、昆山市)

莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、秀屿区、城厢区)

内江市(威远县、东兴区、资中县、隆昌市、市中区)

赤峰市(红山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林右旗、林西县、宁城县、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林左旗、敖汉旗、喀喇沁旗、松山区)

焦作市(解放区、沁阳市、博爱县、马村区、武陟县、孟州市、山阳区、修武县、温县、中站区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

鹤岗市(向阳区、绥滨县、南山区、萝北县、兴山区、兴安区、工农区、东山区)

信阳市(息县、平桥区、潢川县、光山县、固始县、淮滨县、新县、浉河区、罗山县、商城县)

盐城市(大丰区、射阳县、建湖县、阜宁县、响水县、滨海县、亭湖区、东台市、盐都区)

黑河市(爱辉区、嫩江市、北安市、五大连池市、孙吴县、逊克县)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区)

马鞍山市(花山区、含山县、博望区、雨山区、当涂县、和县)

西藏自治区

南阳市(社旗县、卧龙区、内乡县、西峡县、新野县、唐河县、镇平县、宛城区、桐柏县、南召县、邓州市、方城县、淅川县)

宜宾市(屏山县、南溪区、长宁县、兴文县、叙州区、珙县、高县、翠屏区、江安县、筠连县)

保定市(莲池区、定州市、徐水区、唐县、高碑店市、安国市、满城区、清苑区、雄县、阜平县、定兴县、涞源县、易县、高阳县、安新县、竞秀区、望都县、顺平县、涿州市、容城县、蠡县、涞水县、曲阳县、博野县)

北京市(房山区、东城区、延庆区、石景山区、朝阳区、密云区、顺义区、通州区、怀柔区、西城区、海淀区、大兴区、门头沟区、平谷区、丰台区、昌平区)

濮阳市(华龙区、濮阳县、台前县、范县、清丰县、南乐县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、康乐县)

张家口市(阳原县、赤城县、怀来县、张北县、怀安县、下花园区、沽源县、万全区、尚义县、桥西区、涿鹿县、桥东区、蔚县、康保县、宣化区、崇礼区)

泰安市(宁阳县、新泰市、肥城市、岱岳区、泰山区、东平县)

黄石市(阳新县、黄石港区、下陆区、西塞山区、大冶市、铁山区)

吕梁市(石楼县、兴县、柳林县、临县、岚县、中阳县、交城县、离石区、文水县、孝义市、方山县、交口县、汾阳市)

七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)

徐州市(睢宁县、邳州市、鼓楼区、泉山区、云龙区、贾汪区、新沂市、丰县、沛县、铜山区)

三明市(大田县、将乐县、尤溪县、明溪县、清流县、宁化县、泰宁县、建宁县、三元区、永安市、沙县区)

绵阳市(三台县、平武县、江油市、盐亭县、涪城区、安州区、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区)

曲靖市(罗平县、麒麟区、师宗县、富源县、陆良县、会泽县、沾益区、马龙区、宣威市)

沈阳市(于洪区、新民市、法库县、沈河区、浑南区、康平县、沈北新区、铁西区、辽中区、皇姑区、苏家屯区、和平区、大东区)

松原市(扶余市、乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

三沙市(西沙区、南沙区)

重庆市(铜梁区、城口县、巫山县、秀山土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、垫江县、南岸区、长寿区、沙坪坝区、永川区、江津区、綦江区、梁平区、忠县、云阳县、石柱土家族自治县、合川区、荣昌区、潼南区、璧山区、黔江区、涪陵区、大渡口区、渝北区、开州区、巫溪县、巴南区、武隆区、南川区、江北区、万州区、九龙坡区、奉节县、大足区、渝中区)

五指山市(昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、文昌市、白沙黎族自治县、定安县、东方市、琼海市、澄迈县、乐东黎族自治县、屯昌县、临高县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县)

六安市(叶集区、舒城县、霍山县、金安区、霍邱县、金寨县、裕安区)

上海市(奉贤区、静安区、杨浦区、嘉定区、闵行区、松江区、徐汇区、长宁区、金山区、浦东新区、虹口区、普陀区、黄浦区、宝山区、青浦区、崇明区)

株洲市(醴陵市、荷塘区、炎陵县、茶陵县、渌口区、攸县、天元区、芦淞区、石峰区)

三门峡市(卢氏县、渑池县、湖滨区、陕州区、灵宝市、义马市)

揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭东区、揭西县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县)

广元市(旺苍县、朝天区、昭化区、剑阁县、利州区、苍溪县、青川县)

晋中市(左权县、灵石县、祁县、榆次区、介休市、寿阳县、平遥县、和顺县、榆社县、太谷区、昔阳县)

连云港市(灌云县、连云区、海州区、赣榆区、东海县、灌南县)

安庆市(怀宁县、宿松县、岳西县、望江县、宜秀区、桐城市、太湖县、迎江区、大观区、潜山市)

烟台市(莱阳市、芝罘区、福山区、牟平区、海阳市、招远市、栖霞市、蓬莱区、莱山区、龙口市、莱州市)

渭南市(合阳县、澄城县、蒲城县、富平县、华州区、大荔县、临渭区、华阴市、白水县、韩城市、潼关县)

遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、船山区、射洪市)

南平市(建阳区、邵武市、光泽县、建瓯市、延平区、松溪县、顺昌县、政和县、武夷山市、浦城县)

永州市(道县、祁阳市、东安县、江永县、冷水滩区、蓝山县、新田县、宁远县、双牌县、江华瑶族自治县、零陵区)

鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)

宝鸡市(麟游县、千阳县、陈仓区、凤翔区、金台区、陇县、眉县、扶风县、太白县、岐山县、凤县、渭滨区)

佛山市(顺德区、南海区、三水区、禅城区、高明区)

来宾市(武宣县、合山市、兴宾区、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县)

通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区)

滨州市(博兴县、惠民县、无棣县、滨城区、沾化区、阳信县、邹平市)

呼伦贝尔市(海拉尔区、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、根河市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、扎兰屯市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、龙门县、惠阳区)

雅安市(名山区、石棉县、宝兴县、芦山县、雨城区、荥经县、汉源县、天全县)

延安市(吴起县、洛川县、延长县、志丹县、延川县、富县、黄龙县、宜川县、安塞区、子长市、甘泉县、黄陵县、宝塔区)

荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市、掇刀区)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

酒泉市(玉门市、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县)

九江市(修水县、共青城市、庐山市、彭泽县、武宁县、濂溪区、湖口县、永修县、德安县、浔阳区、瑞昌市、都昌县、柴桑区)

呼和浩特市(托克托县、清水河县、玉泉区、赛罕区、回民区、新城区、武川县、土默特左旗、和林格尔县)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

昆明市(西山区、宜良县、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、东川区、安宁市、官渡区、嵩明县、五华区、盘龙区、富民县)

滁州市(全椒县、琅琊区、定远县、南谯区、凤阳县、天长市、来安县、明光市)

泸州市(古蔺县、龙马潭区、叙永县、纳溪区、合江县、泸县、江阳区)

通化市(柳河县、辉南县、集安市、梅河口市、通化县、二道江区、东昌区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

宁波市(宁海县、北仑区、海曙区、鄞州区、象山县、江北区、镇海区、奉化区、慈溪市、余姚市)

自贡市(荣县、贡井区、沿滩区、大安区、自流井区、富顺县)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

甘孜藏族自治州(白玉县、炉霍县、乡城县、理塘县、泸定县、甘孜县、道孚县、稻城县、色达县、康定市、丹巴县、石渠县、九龙县、新龙县、巴塘县、雅江县、得荣县、德格县)

龙岩市(武平县、永定区、长汀县、新罗区、漳平市、上杭县、连城县)

梅州市(蕉岭县、大埔县、梅县区、兴宁市、五华县、平远县、丰顺县、梅江区)

河源市(和平县、连平县、东源县、龙川县、紫金县、源城区)

阿里地区(噶尔县、措勤县、普兰县、改则县、札达县、革吉县、日土县)

钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)

遵义市(湄潭县、红花岗区、凤冈县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、赤水市、习水县、桐梓县、播州区)

蚌埠市(蚌山区、五河县、怀远县、固镇县、淮上区、龙子湖区、禹会区)

衢州市(龙游县、开化县、衢江区、柯城区、常山县、江山市)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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