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成都市(温江区、崇州市、金牛区、龙泉驿区、郫都区、邛崃市、武侯区、新都区、新津区、锦江区、成华区、蒲江县、简阳市、青白江区、大邑县、彭州市、金堂县、青羊区、都江堰市、双流区)








哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)








玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、称多县、曲麻莱县、治多县、囊谦县)








河池市(凤山县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、南丹县、环江毛南族自治县、天峨县、宜州区)  甘孜藏族自治州(甘孜县、乡城县、新龙县、石渠县、泸定县、德格县、理塘县、炉霍县、巴塘县、道孚县、白玉县、雅江县、康定市、稻城县、九龙县、色达县、得荣县、丹巴县)








芜湖市(无为市、弋江区、南陵县、湾沚区、鸠江区、镜湖区、繁昌区)








海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、都兰县、德令哈市)








达州市(渠县、通川区、宣汉县、万源市、达川区、大竹县、开江县)








吕梁市(文水县、孝义市、柳林县、离石区、方山县、临县、兴县、汾阳市、岚县、交口县、中阳县、交城县、石楼县)  鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)








绵阳市(盐亭县、梓潼县、江油市、游仙区、涪城区、安州区、三台县、平武县、北川羌族自治县)








梅州市(梅县区、五华县、大埔县、蕉岭县、丰顺县、平远县、兴宁市、梅江区)








阜阳市(阜南县、颍东区、太和县、临泉县、颍泉区、颍州区、界首市、颍上县)








安康市(岚皋县、白河县、旬阳市、石泉县、汉阴县、平利县、宁陕县、汉滨区、镇坪县、紫阳县)








葫芦岛市(南票区、绥中县、连山区、建昌县、兴城市、龙港区)








阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)








西安市(莲湖区、新城区、灞桥区、长安区、碑林区、阎良区、高陵区、蓝田县、临潼区、鄠邑区、未央区、周至县、雁塔区)








濮阳市(台前县、南乐县、清丰县、范县、濮阳县、华龙区)








株洲市(炎陵县、茶陵县、醴陵市、荷塘区、攸县、渌口区、石峰区、天元区、芦淞区)








柳州市(鹿寨县、融安县、柳北区、柳城县、柳南区、柳江区、三江侗族自治县、城中区、融水苗族自治县、鱼峰区)








重庆市(沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、江北区、长寿区、万州区、荣昌区、渝中区、石柱土家族自治县、城口县、合川区、綦江区、梁平区、武隆区、永川区、奉节县、大渡口区、璧山区、南川区、黔江区、九龙坡区、南岸区、开州区、云阳县、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、丰都县、铜梁区、北碚区、涪陵区、潼南区、忠县、江津区、大足区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、垫江县、巫山县)








乐山市(夹江县、犍为县、五通桥区、马边彝族自治县、沐川县、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、峨眉山市、金口河区、市中区)








苏州市(姑苏区、太仓市、吴江区、昆山市、张家港市、常熟市、虎丘区、吴中区、相城区)








商丘市(夏邑县、民权县、永城市、睢阳区、柘城县、宁陵县、虞城县、睢县、梁园区)








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铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)
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鞍山市(千山区、铁西区、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、台安县、海城市)








宁夏回族自治区








香港特别行政区








丹东市(凤城市、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、元宝区)  长春市(德惠市、南关区、农安县、宽城区、公主岭市、双阳区、榆树市、九台区、绿园区、二道区、朝阳区)








果洛藏族自治州(甘德县、达日县、久治县、玛沁县、班玛县、玛多县)








来宾市(忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县)








龙岩市(连城县、武平县、漳平市、永定区、长汀县、上杭县、新罗区)伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、伊宁市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、奎屯市、新源县、尼勒克县、伊宁县、霍城县、特克斯县)








肇庆市(端州区、四会市、鼎湖区、德庆县、怀集县、广宁县、高要区、封开县)  毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、纳雍县、黔西市、七星关区、织金县、赫章县、金沙县)








梧州市(长洲区、苍梧县、龙圩区、岑溪市、藤县、蒙山县、万秀区)








湛江市(坡头区、赤坎区、麻章区、遂溪县、徐闻县、吴川市、雷州市、廉江市、霞山区)








张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)








桂林市(龙胜各族自治县、叠彩区、平乐县、兴安县、雁山区、恭城瑶族自治县、全州县、荔浦市、阳朔县、灌阳县、灵川县、永福县、临桂区、资源县、秀峰区、七星区、象山区)








白银市(白银区、会宁县、平川区、靖远县、景泰县)








安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、西秀区)








滨州市(博兴县、滨城区、沾化区、阳信县、邹平市、无棣县、惠民县)








安庆市(岳西县、桐城市、怀宁县、宜秀区、太湖县、望江县、宿松县、潜山市、大观区、迎江区)








盐城市(东台市、亭湖区、阜宁县、滨海县、建湖县、射阳县、大丰区、盐都区、响水县)








阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、细河区、彰武县、清河门区)








海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)








绍兴市(柯桥区、诸暨市、上虞区、越城区、嵊州市、新昌县)








三明市(尤溪县、三元区、泰宁县、将乐县、大田县、建宁县、清流县、沙县区、明溪县、宁化县、永安市)








玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、通海县、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、澄江市)








定西市(岷县、临洮县、漳县、陇西县、渭源县、通渭县、安定区)








武汉市(蔡甸区、汉南区、黄陂区、东西湖区、江汉区、武昌区、江岸区、洪山区、硚口区、青山区、新洲区、汉阳区、江夏区)








阿里地区(措勤县、革吉县、札达县、普兰县、日土县、改则县、噶尔县)








中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)








佳木斯市(前进区、向阳区、郊区、桦南县、东风区、同江市、桦川县、抚远市、富锦市、汤原县)

“AI+”浪潮扑面而来,长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表,正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室,到2020年以AI技术赋能工业智能检测,再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术,以AI助推产业升级,逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态,也凸显了长虹焕新升级,培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品,这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体,集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群,可以在用户首次开机时创建虚拟人,在不同应用场景下为用户提供综合服务,使电视与用户进行对话和互动,是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上,近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月,长虹电视通过远程升级用户终端,让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV,对着遥控器说出“长虹小白,打开长虹云帆”,就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后,是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时,国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段,长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力;组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发,服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹,首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品,推出了系列智能家电新品,不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电,还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电,有着一系列自研底层技术和基础创新,如在智慧家居领域的语音技术方面,基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视,聚焦语音合成技术、声纹识别技术,实现“一个长虹,一个声音”的交互。在视觉感知技术方面,将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品,实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型,成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”,其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式,为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时,长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”,寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活,让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025(拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会)上,长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调,以及AI智慧家居等解决方案,尤其是其智慧家居系统,以家电智控和节能安全为核心,围绕家庭的个性化需求,整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力,凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮,“AI+制造”则开启了生产端的革命:产线工人少了,自动化设备多了,效率更高了,代表全球制造业先进水平的柔性生产,C2M(用户直连制造商)模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上,一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器,有着6000到18000个焊点,位置精度需控制在±0.005毫米以内,每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备,通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新,使得产线人均生产效率提升275%,漏检率小于0.01‰,检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线,5G+AI视觉检测设备的应用,解决了多零件动态间隙波动的行业难题,实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破,压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件,大幅领先行业,助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破,在先进制造领域的成功应用,2023年,长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”,这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前,长虹自研的底层技术方案和设备,让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线,长虹自研的AGV(自动导引车辆)堪称不知疲倦的“搬运工”,在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线,已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产,每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品,订单交付周期缩短至11天。

下一步,长虹将加速AI技术应用落地,在“AI+制造”领域,长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级,推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用,那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策,还将经验和成果输出到产业链上下游,推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来,长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台,优化及运维迭代20多版,形成了超30个典型场景业务的解决方案,实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台,聚焦以数据要素为核心,构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环,实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力,强化数据中枢处理能力,释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集,通过数据驱动的生产优化,实现柔性生产能力突破,基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破,还通过“长虹模式”应收账款融资平台,实现产业链上下游信息共享,聚合金融赋能生态,累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持,保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享,AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来,利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术,驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构,其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面,长虹近期已接入DeepSeek模型,将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域,提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库,实现企业管理制度流程快速查询,经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”,到而今的智能制造领军者、产业生态中枢,焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。

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