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巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、轮台县、博湖县、和静县、且末县、库尔勒市、尉犁县、若羌县、和硕县)
新乡市(卫滨区、延津县、辉县市、获嘉县、新乡县、长垣市、原阳县、卫辉市、凤泉区、封丘县、牧野区、红旗区)
通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗)
江门市(开平市、台山市、蓬江区、新会区、鹤山市、恩平市、江海区)
吕梁市(交城县、文水县、兴县、中阳县、临县、交口县、岚县、汾阳市、孝义市、石楼县、柳林县、方山县、离石区)
襄阳市(襄城区、南漳县、襄州区、樊城区、保康县、老河口市、宜城市、谷城县、枣阳市)
塔城地区(沙湾市、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、额敏县)
上饶市(铅山县、广丰区、玉山县、万年县、弋阳县、信州区、鄱阳县、广信区、余干县、婺源县、德兴市、横峰县)
濮阳市(范县、清丰县、华龙区、濮阳县、台前县、南乐县)
淄博市(沂源县、临淄区、高青县、周村区、桓台县、博山区、淄川区、张店区)
遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、射洪市、大英县)
广安市(岳池县、武胜县、华蓥市、邻水县、广安区、前锋区)
辽阳市(灯塔市、辽阳县、白塔区、太子河区、文圣区、宏伟区、弓长岭区)
铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)
喀什地区(麦盖提县、疏勒县、莎车县、叶城县、疏附县、伽师县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、岳普湖县、泽普县、英吉沙县)
蚌埠市(禹会区、五河县、蚌山区、龙子湖区、固镇县、怀远县、淮上区)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
九江市(永修县、庐山市、都昌县、共青城市、武宁县、浔阳区、彭泽县、修水县、濂溪区、柴桑区、德安县、湖口县、瑞昌市)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、蒙自市、弥勒市、开远市、建水县、屏边苗族自治县、元阳县、石屏县、泸西县、绿春县、红河县、河口瑶族自治县)
运城市(稷山县、万荣县、新绛县、临猗县、闻喜县、永济市、垣曲县、夏县、平陆县、河津市、芮城县、绛县、盐湖区)
漯河市(郾城区、源汇区、临颍县、召陵区、舞阳县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、德令哈市、茫崖市、乌兰县、格尔木市)
张家口市(赤城县、万全区、崇礼区、沽源县、阳原县、康保县、宣化区、怀来县、下花园区、桥东区、尚义县、桥西区、涿鹿县、蔚县、张北县、怀安县)
临沧市(云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、镇康县、永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)
盐城市(响水县、阜宁县、建湖县、大丰区、射阳县、亭湖区、东台市、盐都区、滨海县)
惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、惠东县、博罗县)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、玉树市)
潍坊市(高密市、寿光市、昌邑市、青州市、潍城区、坊子区、奎文区、寒亭区、安丘市、昌乐县、临朐县、诸城市)
益阳市(南县、沅江市、资阳区、赫山区、桃江县、安化县)
长沙市(岳麓区、天心区、长沙县、宁乡市、开福区、芙蓉区、雨花区、浏阳市、望城区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
绵阳市(安州区、北川羌族自治县、梓潼县、平武县、涪城区、盐亭县、游仙区、江油市、三台县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、青河县、福海县)
牡丹江市(西安区、海林市、林口县、爱民区、东宁市、宁安市、穆棱市、阳明区、绥芬河市、东安区)
昭通市(巧家县、盐津县、鲁甸县、彝良县、昭阳区、水富市、大关县、镇雄县、永善县、绥江县、威信县)
嘉峪关市
丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、东港市、振安区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
赤峰市(元宝山区、巴林左旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、宁城县、喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县、克什克腾旗、巴林右旗、松山区)
河池市(东兰县、凤山县、南丹县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、金城江区)
凉山彝族自治州(会东县、盐源县、甘洛县、金阳县、冕宁县、会理市、喜德县、德昌县、布拖县、美姑县、木里藏族自治县、宁南县、雷波县、普格县、越西县、西昌市、昭觉县)
酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、金塔县)
保定市(曲阳县、定州市、蠡县、博野县、阜平县、徐水区、莲池区、满城区、高碑店市、定兴县、涿州市、唐县、清苑区、易县、涞源县、雄县、竞秀区、高阳县、安国市、容城县、望都县、顺平县、安新县、涞水县)
绥化市(绥棱县、望奎县、兰西县、青冈县、庆安县、肇东市、明水县、安达市、海伦市、北林区)
宝鸡市(陇县、凤翔区、凤县、麟游县、太白县、扶风县、眉县、陈仓区、渭滨区、千阳县、岐山县、金台区)
绍兴市(新昌县、诸暨市、嵊州市、柯桥区、越城区、上虞区)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍城县、伊宁市、尼勒克县、特克斯县、伊宁县、新源县、巩留县)
朔州市(右玉县、山阴县、怀仁市、平鲁区、应县、朔城区)
营口市(西市区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、盖州市)
抚州市(南城县、黎川县、南丰县、崇仁县、金溪县、东乡区、广昌县、临川区、资溪县、宜黄县、乐安县)
平凉市(崇信县、庄浪县、静宁县、灵台县、崆峒区、华亭市、泾川县)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
佳木斯市(桦川县、同江市、抚远市、富锦市、郊区、东风区、桦南县、向阳区、前进区、汤原县)
佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、晴隆县、普安县、望谟县、兴仁市、安龙县、兴义市)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、利通区、同心县、红寺堡区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
宁德市(福鼎市、霞浦县、柘荣县、周宁县、寿宁县、屏南县、蕉城区、福安市、古田县)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、同德县、贵南县)
济宁市(鱼台县、任城区、泗水县、邹城市、汶上县、梁山县、嘉祥县、微山县、金乡县、兖州区、曲阜市)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特中旗)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通山县、咸安区、通城县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、泸溪县、凤凰县、龙山县、保靖县、永顺县、古丈县)
三沙市(南沙区、西沙区)
宿州市(萧县、砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县)
岳阳市(华容县、岳阳县、平江县、湘阴县、临湘市、岳阳楼区、君山区、汨罗市、云溪区)
衡阳市(常宁市、雁峰区、南岳区、衡阳县、耒阳市、珠晖区、石鼓区、蒸湘区、衡山县、衡东县、祁东县、衡南县)
泰安市(肥城市、东平县、泰山区、新泰市、岱岳区、宁阳县)
湖州市(吴兴区、南浔区、安吉县、德清县、长兴县)
崇左市(凭祥市、扶绥县、龙州县、大新县、宁明县、天等县、江州区)
泰州市(海陵区、姜堰区、靖江市、兴化市、高港区、泰兴市)
周口市(沈丘县、川汇区、项城市、太康县、西华县、淮阳区、扶沟县、商水县、鹿邑县、郸城县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、巴东县、恩施市、建始县、鹤峰县、宣恩县、咸丰县、利川市)
内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)
阳泉市(郊区、矿区、城区、盂县、平定县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
通化市(辉南县、通化县、集安市、梅河口市、柳河县、二道江区、东昌区)
固原市(彭阳县、原州区、西吉县、泾源县、隆德县)
赣州市(会昌县、龙南市、大余县、全南县、石城县、宁都县、定南县、上犹县、信丰县、章贡区、瑞金市、崇义县、赣县区、于都县、安远县、兴国县、南康区、寻乌县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
承德市(宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、平泉市、双滦区)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、临江市、江源区)
荆州市(公安县、监利市、洪湖市、荆州区、松滋市、石首市、沙市区、江陵县)
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萍乡市(莲花县、上栗县、湘东区、安源区、芦溪县)
甘孜藏族自治州(丹巴县、新龙县、九龙县、石渠县、泸定县、稻城县、得荣县、甘孜县、德格县、白玉县、色达县、雅江县、炉霍县、理塘县、乡城县、巴塘县、道孚县、康定市)
常德市(澧县、安乡县、汉寿县、桃源县、武陵区、鼎城区、津市市、石门县、临澧县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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