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澳门特别行政区
芜湖市(鸠江区、繁昌区、弋江区、无为市、湾沚区、南陵县、镜湖区)
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三明市(清流县、三元区、沙县区、永安市、建宁县、泰宁县、明溪县、尤溪县、将乐县、宁化县、大田县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、太平区、彰武县、细河区、清河门区)
福州市(永泰县、福清市、闽清县、长乐区、平潭县、台江区、连江县、鼓楼区、罗源县、闽侯县、马尾区、晋安区、仓山区)
巴中市(南江县、巴州区、通江县、平昌县、恩阳区)
咸阳市(三原县、乾县、兴平市、彬州市、淳化县、永寿县、泾阳县、长武县、旬邑县、渭城区、秦都区、武功县、杨陵区、礼泉县)
平顶山市(卫东区、新华区、郏县、石龙区、舞钢市、湛河区、汝州市、鲁山县、宝丰县、叶县)
沈阳市(新民市、康平县、铁西区、和平区、于洪区、沈河区、沈北新区、辽中区、苏家屯区、浑南区、皇姑区、大东区、法库县)
徐州市(贾汪区、铜山区、睢宁县、沛县、邳州市、泉山区、新沂市、云龙区、鼓楼区、丰县)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
太原市(古交市、杏花岭区、娄烦县、尖草坪区、万柏林区、迎泽区、清徐县、阳曲县、小店区、晋源区)
扬州市(江都区、广陵区、邗江区、仪征市、宝应县、高邮市)
喀什地区(麦盖提县、英吉沙县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、喀什市、泽普县、莎车县、疏附县、疏勒县、岳普湖县、巴楚县)
阿克苏地区(沙雅县、柯坪县、新和县、阿克苏市、阿瓦提县、拜城县、乌什县、温宿县、库车市)
宁夏回族自治区
潍坊市(寿光市、高密市、昌邑市、临朐县、青州市、潍城区、奎文区、寒亭区、安丘市、昌乐县、诸城市、坊子区)
岳阳市(临湘市、平江县、华容县、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、君山区、岳阳县、汨罗市)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
凉山彝族自治州(盐源县、越西县、喜德县、昭觉县、西昌市、会东县、普格县、会理市、布拖县、美姑县、木里藏族自治县、冕宁县、甘洛县、德昌县、金阳县、宁南县、雷波县)
银川市(贺兰县、灵武市、永宁县、西夏区、金凤区、兴庆区)
常德市(澧县、武陵区、津市市、安乡县、汉寿县、临澧县、石门县、鼎城区、桃源县)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
龙岩市(新罗区、连城县、上杭县、永定区、长汀县、武平县、漳平市)
眉山市(东坡区、彭山区、洪雅县、青神县、丹棱县、仁寿县)
昆明市(嵩明县、东川区、宜良县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、石林彝族自治县、五华区、官渡区、盘龙区、晋宁区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、富民县)
吕梁市(文水县、柳林县、石楼县、孝义市、中阳县、离石区、兴县、交城县、方山县、岚县、汾阳市、临县、交口县)
南昌市(西湖区、东湖区、进贤县、红谷滩区、安义县、青山湖区、青云谱区、新建区、南昌县)
济宁市(梁山县、泗水县、兖州区、曲阜市、邹城市、微山县、任城区、金乡县、嘉祥县、鱼台县、汶上县)
湖州市(长兴县、德清县、安吉县、吴兴区、南浔区)
韶关市(浈江区、新丰县、南雄市、乐昌市、始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、武江区、翁源县)
商洛市(镇安县、丹凤县、商州区、商南县、柞水县、山阳县、洛南县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
贵阳市(息烽县、开阳县、云岩区、修文县、清镇市、乌当区、花溪区、白云区、南明区、观山湖区)
毕节市(纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、赫章县、织金县、黔西市、大方县)
商丘市(民权县、柘城县、永城市、睢县、虞城县、梁园区、睢阳区、夏邑县、宁陵县)
白山市(临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、浑江区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
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鹤岗市(向阳区、东山区、萝北县、兴山区、南山区、工农区、兴安区、绥滨县)
长治市(平顺县、黎城县、武乡县、襄垣县、壶关县、屯留区、沁源县、上党区、潞州区、沁县、长子县、潞城区)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
衡水市(深州市、饶阳县、故城县、武强县、安平县、枣强县、桃城区、阜城县、武邑县、景县、冀州区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、达拉特旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克前旗)
娄底市(娄星区、新化县、涟源市、冷水江市、双峰县)
温州市(鹿城区、洞头区、乐清市、泰顺县、瑞安市、龙港市、苍南县、文成县、平阳县、永嘉县、龙湾区、瓯海区)
大理白族自治州(宾川县、永平县、漾濞彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、祥云县、大理市、弥渡县、南涧彝族自治县、云龙县、洱源县、鹤庆县)
贺州市(昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)
青岛市(莱西市、城阳区、黄岛区、即墨区、李沧区、市北区、市南区、平度市、崂山区、胶州市)
那曲市(班戈县、索县、申扎县、双湖县、嘉黎县、安多县、巴青县、比如县、尼玛县、聂荣县、色尼区)
南平市(建瓯市、顺昌县、建阳区、政和县、武夷山市、松溪县、邵武市、光泽县、浦城县、延平区)
深圳市(龙华区、南山区、福田区、坪山区、光明区、龙岗区、宝安区、盐田区、罗湖区)
西宁市(城西区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城中区)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
石家庄市(藁城区、辛集市、灵寿县、元氏县、井陉矿区、平山县、高邑县、桥西区、裕华区、新乐市、新华区、晋州市、栾城区、井陉县、赵县、鹿泉区、无极县、正定县、赞皇县、长安区、行唐县、深泽县)
广西壮族自治区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
孝感市(应城市、大悟县、汉川市、安陆市、孝昌县、孝南区、云梦县)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、久治县)
上饶市(德兴市、鄱阳县、婺源县、信州区、余干县、万年县、广信区、玉山县、铅山县、广丰区、弋阳县、横峰县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、广南县、砚山县、丘北县、富宁县、马关县、西畴县、文山市)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、太仆寺旗、苏尼特左旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、多伦县、苏尼特右旗)
鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、山城区、浚县)
盐城市(大丰区、亭湖区、阜宁县、滨海县、射阳县、东台市、建湖县、盐都区、响水县)
新疆维吾尔自治区
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市)
香港特别行政区
广州市(南沙区、海珠区、白云区、花都区、天河区、番禺区、越秀区、从化区、增城区、荔湾区、黄埔区)
大连市(中山区、金州区、普兰店区、西岗区、长海县、甘井子区、瓦房店市、庄河市、旅顺口区、沙河口区)
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淄博市(博山区、桓台县、沂源县、淄川区、张店区、临淄区、高青县、周村区)
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楚雄彝族自治州(姚安县、南华县、大姚县、永仁县、武定县、楚雄市、双柏县、禄丰市、牟定县、元谋县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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