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唐山市(滦南县、丰润区、玉田县、乐亭县、路北区、滦州市、古冶区、迁西县、路南区、丰南区、曹妃甸区、遵化市、开平区、迁安市)

阜阳市(颍东区、颍州区、界首市、太和县、阜南县、临泉县、颍泉区、颍上县)

北京市(通州区、房山区、西城区、顺义区、大兴区、延庆区、丰台区、平谷区、海淀区、门头沟区、石景山区、密云区、怀柔区、朝阳区、东城区、昌平区)

金华市(武义县、金东区、婺城区、磐安县、浦江县、东阳市、兰溪市、永康市、义乌市)  阿里地区(普兰县、措勤县、札达县、革吉县、改则县、噶尔县、日土县)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、壤塘县、小金县、九寨沟县、金川县、茂县、阿坝县、黑水县、理县、松潘县、红原县、马尔康市、汶川县)

郑州市(上街区、登封市、中牟县、惠济区、二七区、新密市、金水区、管城回族区、中原区、荥阳市、巩义市、新郑市)

白城市(洮南市、洮北区、镇赉县、大安市、通榆县)

庆阳市(合水县、西峰区、环县、华池县、镇原县、宁县、正宁县、庆城县)  张掖市(临泽县、民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区)

青岛市(黄岛区、平度市、市南区、李沧区、崂山区、莱西市、市北区、胶州市、即墨区、城阳区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、姚安县、武定县、楚雄市、大姚县、永仁县、南华县、元谋县、牟定县、双柏县)

南昌市(西湖区、红谷滩区、东湖区、青云谱区、新建区、进贤县、安义县、南昌县、青山湖区)

邯郸市(武安市、磁县、永年区、邯山区、广平县、馆陶县、复兴区、肥乡区、大名县、涉县、丛台区、曲周县、魏县、临漳县、鸡泽县、成安县、峰峰矿区、邱县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

上饶市(鄱阳县、玉山县、横峰县、婺源县、信州区、广丰区、余干县、万年县、德兴市、铅山县、广信区、弋阳县)

广州市(番禺区、花都区、黄埔区、荔湾区、从化区、海珠区、天河区、南沙区、增城区、白云区、越秀区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、三都水族自治县、龙里县、福泉市、独山县、荔波县、惠水县、贵定县、长顺县、平塘县、罗甸县、瓮安县)

张家口市(蔚县、下花园区、桥西区、宣化区、尚义县、阳原县、怀来县、赤城县、崇礼区、怀安县、万全区、涿鹿县、沽源县、康保县、张北县、桥东区)

襄阳市(保康县、枣阳市、老河口市、谷城县、襄城区、襄州区、南漳县、樊城区、宜城市)

濮阳市(华龙区、范县、台前县、濮阳县、清丰县、南乐县)

江门市(鹤山市、蓬江区、台山市、新会区、恩平市、江海区、开平市)

南阳市(新野县、西峡县、桐柏县、宛城区、淅川县、社旗县、方城县、镇平县、南召县、唐河县、卧龙区、内乡县、邓州市)

海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)

晋中市(和顺县、祁县、榆次区、寿阳县、介休市、太谷区、榆社县、左权县、灵石县、平遥县、昔阳县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

通化市(二道江区、通化县、东昌区、辉南县、集安市、柳河县、梅河口市)

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昌都市(江达县、芒康县、类乌齐县、八宿县、边坝县、左贡县、丁青县、察雅县、卡若区、洛隆县、贡觉县)

黄山市(屯溪区、祁门县、休宁县、徽州区、歙县、黟县、黄山区)

延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、珲春市、敦化市、安图县、龙井市、图们市、汪清县)

宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)  盐城市(响水县、建湖县、大丰区、亭湖区、东台市、射阳县、滨海县、阜宁县、盐都区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、普安县、安龙县、晴隆县、兴仁市、兴义市、贞丰县、册亨县)

汕头市(潮南区、南澳县、龙湖区、潮阳区、濠江区、金平区、澄海区)

伊春市(伊美区、乌翠区、大箐山县、友好区、金林区、丰林县、嘉荫县、南岔县、汤旺县、铁力市)莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、仙游县、涵江区)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)  大理白族自治州(漾濞彝族自治县、云龙县、鹤庆县、宾川县、弥渡县、洱源县、巍山彝族回族自治县、永平县、祥云县、南涧彝族自治县、大理市、剑川县)

潍坊市(坊子区、安丘市、昌乐县、青州市、诸城市、奎文区、寿光市、临朐县、潍城区、高密市、昌邑市、寒亭区)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

陇南市(礼县、武都区、徽县、康县、文县、西和县、两当县、成县、宕昌县)延安市(安塞区、宝塔区、子长市、甘泉县、黄陵县、洛川县、延长县、富县、黄龙县、志丹县、宜川县、吴起县、延川县)

遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、射洪市、船山区)

黄冈市(团风县、英山县、黄州区、罗田县、麻城市、黄梅县、武穴市、浠水县、红安县、蕲春县)

西藏自治区

铜仁市(碧江区、印江土家族苗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、石阡县、德江县、沿河土家族自治县)

淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、来凤县、建始县、鹤峰县、宣恩县、咸丰县、利川市、巴东县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、富宁县、丘北县、广南县、西畴县、砚山县、马关县)

通辽市(开鲁县、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗)

菏泽市(东明县、牡丹区、定陶区、曹县、郓城县、巨野县、单县、成武县、鄄城县)

安庆市(迎江区、桐城市、望江县、宿松县、岳西县、怀宁县、太湖县、宜秀区、大观区、潜山市)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

天津市(河西区、宝坻区、河东区、红桥区、西青区、和平区、北辰区、蓟州区、宁河区、武清区、南开区、滨海新区、河北区、东丽区、静海区、津南区)

海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)

宣城市(广德市、宁国市、泾县、郎溪县、宣州区、旌德县、绩溪县)

宁夏回族自治区

和田地区(墨玉县、策勒县、洛浦县、于田县、民丰县、皮山县、和田市、和田县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）