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大理白族自治州(鹤庆县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、宾川县、祥云县、弥渡县、剑川县、南涧彝族自治县、永平县、云龙县、洱源县、大理市)
东莞市
苏州市(昆山市、相城区、吴中区、太仓市、虎丘区、常熟市、姑苏区、张家港市、吴江区)
遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、大英县、船山区) 成都市(双流区、青白江区、简阳市、彭州市、成华区、郫都区、青羊区、新都区、新津区、锦江区、金堂县、邛崃市、都江堰市、龙泉驿区、崇州市、温江区、金牛区、蒲江县、大邑县、武侯区)
甘孜藏族自治州(九龙县、稻城县、丹巴县、理塘县、雅江县、德格县、巴塘县、炉霍县、色达县、泸定县、新龙县、石渠县、康定市、白玉县、乡城县、道孚县、甘孜县、得荣县)
吉安市(永新县、新干县、吉州区、安福县、青原区、泰和县、永丰县、井冈山市、遂川县、吉安县、吉水县、万安县、峡江县)
邯郸市(武安市、大名县、肥乡区、丛台区、磁县、魏县、成安县、临漳县、馆陶县、复兴区、邱县、峰峰矿区、永年区、邯山区、曲周县、涉县、广平县、鸡泽县)
中山市 资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
襄阳市(老河口市、保康县、枣阳市、南漳县、谷城县、襄城区、樊城区、襄州区、宜城市)
黑河市(嫩江市、爱辉区、孙吴县、逊克县、北安市、五大连池市)
银川市(贺兰县、灵武市、永宁县、兴庆区、金凤区、西夏区)
抚州市(资溪县、黎川县、南丰县、金溪县、崇仁县、东乡区、广昌县、南城县、乐安县、临川区、宜黄县)
阿克苏地区(拜城县、库车市、温宿县、乌什县、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、新和县)
昭通市(巧家县、水富市、鲁甸县、镇雄县、昭阳区、盐津县、大关县、彝良县、绥江县、威信县、永善县)
南通市(启东市、海门区、如东县、如皋市、崇川区、海安市、通州区)
贵港市(港南区、平南县、港北区、覃塘区、桂平市)
石河子市(图木舒克市、新星市、北屯市、胡杨河市、白杨市、阿拉尔市、双河市、昆玉市、五家渠市、可克达拉市、铁门关市)
定西市(漳县、临洮县、岷县、渭源县、陇西县、安定区、通渭县)
攀枝花市(盐边县、米易县、西区、东区、仁和区)
宝鸡市(扶风县、麟游县、千阳县、陈仓区、凤县、眉县、陇县、太白县、凤翔区、金台区、岐山县、渭滨区)
衡水市(安平县、故城县、武强县、冀州区、桃城区、武邑县、深州市、阜城县、枣强县、景县、饶阳县)
赤峰市(林西县、巴林右旗、巴林左旗、克什克腾旗、红山区、喀喇沁旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、宁城县、翁牛特旗、敖汉旗、元宝山区)
玉溪市(通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、江川区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
雅安市(天全县、宝兴县、汉源县、雨城区、芦山县、石棉县、荥经县、名山区)
陇南市(武都区、成县、两当县、徽县、西和县、文县、宕昌县、礼县、康县)
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塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、托里县、沙湾市、乌苏市、塔城市)
秦皇岛市(卢龙县、海港区、昌黎县、抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区)
朔州市(右玉县、平鲁区、朔城区、山阴县、怀仁市、应县)
佛山市(三水区、南海区、禅城区、顺德区、高明区) 绍兴市(诸暨市、新昌县、嵊州市、上虞区、越城区、柯桥区)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
营口市(站前区、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、大石桥市、老边区)
青岛市(城阳区、即墨区、胶州市、平度市、莱西市、黄岛区、崂山区、市南区、市北区、李沧区)宁波市(慈溪市、镇海区、江北区、奉化区、鄞州区、象山县、北仑区、海曙区、宁海县、余姚市)
黄石市(西塞山区、铁山区、阳新县、黄石港区、下陆区、大冶市) 邢台市(宁晋县、巨鹿县、新河县、任泽区、南宫市、隆尧县、内丘县、清河县、信都区、威县、襄都区、南和区、广宗县、沙河市、平乡县、柏乡县、临西县、临城县)
临汾市(侯马市、襄汾县、吉县、尧都区、霍州市、翼城县、蒲县、古县、浮山县、乡宁县、大宁县、永和县、洪洞县、安泽县、曲沃县、隰县、汾西县)
铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)
咸宁市(崇阳县、通山县、嘉鱼县、通城县、咸安区、赤壁市)临夏回族自治州(康乐县、和政县、广河县、永靖县、临夏县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市)
那曲市(比如县、班戈县、聂荣县、巴青县、申扎县、安多县、嘉黎县、尼玛县、色尼区、索县、双湖县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
厦门市(集美区、湖里区、海沧区、思明区、翔安区、同安区)
威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县)
蚌埠市(淮上区、固镇县、禹会区、怀远县、蚌山区、五河县、龙子湖区)
宜春市(靖安县、樟树市、高安市、奉新县、铜鼓县、宜丰县、上高县、丰城市、万载县、袁州区)
平顶山市(舞钢市、叶县、郏县、卫东区、湛河区、新华区、汝州市、宝丰县、石龙区、鲁山县)
百色市(隆林各族自治县、那坡县、凌云县、田阳区、乐业县、西林县、平果市、德保县、田林县、右江区、田东县、靖西市)
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黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
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荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)
大同市(左云县、灵丘县、云冈区、新荣区、阳高县、天镇县、平城区、广灵县、浑源县、云州区)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。