时尚女记者系列:揭开娱乐圈不为人知的秘密与真相！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、利川市、恩施市、鹤峰县、宣恩县、巴东县、来凤县)
岳阳市(云溪区、湘阴县、临湘市、汨罗市、华容县、君山区、平江县、岳阳县、岳阳楼区)
茂名市(化州市、高州市、茂南区、信宜市、电白区)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
荆州市(监利市、江陵县、石首市、沙市区、公安县、荆州区、洪湖市、松滋市)
南京市(高淳区、建邺区、秦淮区、六合区、雨花台区、鼓楼区、江宁区、玄武区、浦口区、栖霞区、溧水区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
天津市(河西区、北辰区、武清区、西青区、和平区、河北区、津南区、东丽区、蓟州区、南开区、滨海新区、静海区、宝坻区、宁河区、红桥区、河东区)
嘉兴市(南湖区、平湖市、嘉善县、海宁市、海盐县、秀洲区、桐乡市)
营口市(大石桥市、西市区、站前区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区)
汕头市(南澳县、潮南区、金平区、龙湖区、濠江区、澄海区、潮阳区)
大理白族自治州(剑川县、云龙县、永平县、祥云县、弥渡县、南涧彝族自治县、鹤庆县、宾川县、洱源县、漾濞彝族自治县、大理市、巍山彝族回族自治县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)
徐州市(铜山区、沛县、鼓楼区、贾汪区、新沂市、丰县、邳州市、云龙区、睢宁县、泉山区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市)
连云港市(灌南县、东海县、连云区、赣榆区、灌云县、海州区)
甘孜藏族自治州(理塘县、巴塘县、白玉县、九龙县、德格县、道孚县、色达县、康定市、泸定县、得荣县、石渠县、雅江县、炉霍县、甘孜县、丹巴县、稻城县、新龙县、乡城县)
自贡市(沿滩区、荣县、贡井区、自流井区、富顺县、大安区)
阜新市(彰武县、海州区、新邱区、太平区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县)
绵阳市(平武县、江油市、游仙区、安州区、盐亭县、涪城区、梓潼县、三台县、北川羌族自治县)
镇江市(润州区、句容市、丹阳市、丹徒区、扬中市、京口区)
定西市(渭源县、漳县、临洮县、通渭县、岷县、陇西县、安定区)
驻马店市(泌阳县、西平县、汝南县、上蔡县、驿城区、正阳县、确山县、新蔡县、平舆县、遂平县)
新疆维吾尔自治区
商丘市(虞城县、宁陵县、民权县、睢阳区、睢县、夏邑县、柘城县、永城市、梁园区)
葫芦岛市(连山区、兴城市、建昌县、龙港区、南票区、绥中县)
张掖市(民乐县、山丹县、甘州区、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县)
鸡西市(滴道区、密山市、鸡冠区、梨树区、虎林市、恒山区、城子河区、鸡东县、麻山区)
宿州市(灵璧县、萧县、泗县、埇桥区、砀山县)
湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、德清县、南浔区)
咸宁市(嘉鱼县、通城县、咸安区、赤壁市、通山县、崇阳县)
阳泉市(盂县、郊区、平定县、矿区、城区)
漳州市(龙文区、东山县、南靖县、华安县、云霄县、平和县、长泰区、诏安县、芗城区、龙海区、漳浦县)
澳门特别行政区
九江市(柴桑区、湖口县、瑞昌市、武宁县、共青城市、彭泽县、德安县、都昌县、浔阳区、修水县、濂溪区、庐山市、永修县)
和田地区(于田县、皮山县、墨玉县、策勒县、和田县、洛浦县、和田市、民丰县)
香港特别行政区
铜仁市(思南县、印江土家族苗族自治县、万山区、德江县、沿河土家族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县)
贵阳市(云岩区、白云区、乌当区、南明区、息烽县、观山湖区、开阳县、清镇市、花溪区、修文县)
庆阳市(西峰区、正宁县、环县、镇原县、华池县、宁县、庆城县、合水县)
德阳市(旌阳区、什邡市、中江县、罗江区、广汉市、绵竹市)
榆林市(子洲县、清涧县、吴堡县、府谷县、米脂县、佳县、榆阳区、绥德县、靖边县、横山区、定边县、神木市)
白银市(白银区、会宁县、平川区、靖远县、景泰县)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
黄石市(铁山区、下陆区、西塞山区、大冶市、黄石港区、阳新县)
白城市(大安市、镇赉县、洮北区、洮南市、通榆县)
潍坊市(坊子区、昌乐县、寒亭区、诸城市、高密市、临朐县、奎文区、安丘市、潍城区、昌邑市、寿光市、青州市)
南平市(邵武市、武夷山市、浦城县、政和县、松溪县、光泽县、延平区、建瓯市、顺昌县、建阳区)
那曲市(尼玛县、比如县、索县、色尼区、安多县、巴青县、申扎县、班戈县、嘉黎县、双湖县、聂荣县)
滨州市(阳信县、无棣县、滨城区、邹平市、惠民县、博兴县、沾化区)
河源市(和平县、龙川县、紫金县、连平县、源城区、东源县)
濮阳市(濮阳县、清丰县、华龙区、范县、南乐县、台前县)
东营市(垦利区、利津县、广饶县、河口区、东营区)
银川市(西夏区、兴庆区、金凤区、永宁县、贺兰县、灵武市)
南昌市(西湖区、青山湖区、进贤县、青云谱区、红谷滩区、新建区、南昌县、安义县、东湖区)
内江市(市中区、威远县、资中县、隆昌市、东兴区)
白山市(临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、抚松县)
黄山市(黟县、祁门县、黄山区、屯溪区、徽州区、休宁县、歙县)
广州市(荔湾区、黄埔区、海珠区、越秀区、番禺区、白云区、天河区、增城区、从化区、南沙区、花都区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、杂多县、囊谦县、称多县、玉树市)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区)
邯郸市(曲周县、魏县、丛台区、峰峰矿区、临漳县、邱县、鸡泽县、馆陶县、成安县、永年区、邯山区、大名县、广平县、武安市、磁县、涉县、肥乡区、复兴区)
雅安市(宝兴县、天全县、雨城区、汉源县、芦山县、荥经县、石棉县、名山区)
固原市(泾源县、原州区、西吉县、隆德县、彭阳县)
莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区)
毕节市(七星关区、织金县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、大方县、纳雍县、金沙县)
永州市(江永县、祁阳市、宁远县、东安县、冷水滩区、蓝山县、新田县、江华瑶族自治县、道县、双牌县、零陵区)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、昭苏县、霍城县、伊宁县、特克斯县、伊宁市、新源县、奎屯市、尼勒克县)
娄底市(新化县、冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
开封市(祥符区、通许县、禹王台区、顺河回族区、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、兰考县、杞县)
西安市(鄠邑区、碑林区、未央区、灞桥区、周至县、阎良区、高陵区、长安区、蓝田县、莲湖区、雁塔区、临潼区、新城区)
沈阳市(和平区、苏家屯区、法库县、皇姑区、辽中区、沈北新区、沈河区、康平县、铁西区、于洪区、浑南区、新民市、大东区)
菏泽市(曹县、巨野县、成武县、牡丹区、单县、定陶区、鄄城县、东明县、郓城县)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
泉州市(晋江市、洛江区、永春县、安溪县、泉港区、石狮市、惠安县、丰泽区、南安市、鲤城区、德化县、金门县)
平凉市(崆峒区、静宁县、庄浪县、崇信县、灵台县、泾川县、华亭市)
淮安市(涟水县、清江浦区、盱眙县、淮阴区、金湖县、淮安区、洪泽区)
衡阳市(石鼓区、祁东县、雁峰区、衡阳县、珠晖区、耒阳市、衡南县、衡东县、蒸湘区、常宁市、衡山县、南岳区)
泰州市(靖江市、高港区、海陵区、泰兴市、姜堰区、兴化市)
宜春市(袁州区、万载县、奉新县、樟树市、宜丰县、丰城市、上高县、高安市、靖安县、铜鼓县)
本溪市(平山区、南芬区、溪湖区、明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)
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温州市(鹿城区、乐清市、永嘉县、瓯海区、苍南县、瑞安市、泰顺县、平阳县、洞头区、文成县、龙湾区、龙港市)
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凉山彝族自治州(会理市、甘洛县、普格县、宁南县、会东县、布拖县、木里藏族自治县、金阳县、德昌县、喜德县、越西县、盐源县、西昌市、昭觉县、冕宁县、美姑县、雷波县)
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巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗)
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、天峻县、都兰县、茫崖市、乌兰县)
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来宾市(象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市、忻城县)
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达州市(达川区、宣汉县、渠县、大竹县、开江县、通川区、万源市)
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五指山市(万宁市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、临高县、昌江黎族自治县、定安县、琼海市、陵水黎族自治县、东方市、文昌市)
上海市(金山区、长宁区、青浦区、普陀区、嘉定区、奉贤区、徐汇区、浦东新区、松江区、黄浦区、虹口区、闵行区、宝山区、崇明区、杨浦区、静安区)
酒泉市(肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、龙井市、汪清县、珲春市、安图县、图们市、和龙市)
泰安市(岱岳区、新泰市、宁阳县、东平县、泰山区、肥城市)
中山市
肇庆市(四会市、封开县、广宁县、怀集县、端州区、鼎湖区、高要区、德庆县)
朔州市(山阴县、应县、怀仁市、右玉县、平鲁区、朔城区)
许昌市(建安区、鄢陵县、长葛市、襄城县、魏都区、禹州市)
石河子市(白杨市、新星市、昆玉市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市、双河市、五家渠市、可克达拉市、铁门关市、阿拉尔市)
南充市(嘉陵区、仪陇县、高坪区、西充县、营山县、阆中市、蓬安县、顺庆区、南部县)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)
喀什地区(泽普县、麦盖提县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、岳普湖县、喀什市、叶城县、英吉沙县、莎车县、疏勒县、伽师县)
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新余市(分宜县、渝水区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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