日产精品二线三线_群体中的普遍性探究
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甘南藏族自治州(玛曲县、迭部县、合作市、临潭县、夏河县、舟曲县、碌曲县、卓尼县)
东营市(广饶县、东营区、垦利区、河口区、利津县)
南昌市(西湖区、新建区、青山湖区、东湖区、安义县、红谷滩区、青云谱区、南昌县、进贤县)
香港特别行政区
蚌埠市(蚌山区、禹会区、五河县、龙子湖区、固镇县、淮上区、怀远县)
贵阳市(清镇市、南明区、云岩区、观山湖区、息烽县、乌当区、修文县、花溪区、白云区、开阳县)
唐山市(路南区、迁西县、古冶区、路北区、滦南县、迁安市、玉田县、丰南区、滦州市、乐亭县、曹妃甸区、丰润区、遵化市、开平区)
襄阳市(襄州区、南漳县、保康县、老河口市、宜城市、谷城县、樊城区、襄城区、枣阳市)
宁德市(古田县、周宁县、蕉城区、柘荣县、寿宁县、屏南县、霞浦县、福鼎市、福安市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、临泽县、甘州区、山丹县)
昌都市(江达县、洛隆县、卡若区、八宿县、类乌齐县、芒康县、左贡县、贡觉县、丁青县、察雅县、边坝县)
银川市(西夏区、兴庆区、永宁县、金凤区、灵武市、贺兰县)
天水市(武山县、清水县、秦安县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县)
梅州市(丰顺县、梅江区、兴宁市、五华县、蕉岭县、大埔县、梅县区、平远县)
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)
鞍山市(铁西区、台安县、立山区、千山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
新疆维吾尔自治区
秦皇岛市(海港区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、北戴河区、昌黎县)
益阳市(沅江市、资阳区、赫山区、南县、安化县、桃江县)
廊坊市(大城县、永清县、固安县、广阳区、大厂回族自治县、三河市、文安县、安次区、霸州市、香河县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、建始县、鹤峰县、来凤县、咸丰县、巴东县、恩施市、宣恩县)
酒泉市(金塔县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、肃州区)
临汾市(安泽县、侯马市、永和县、浮山县、洪洞县、曲沃县、襄汾县、隰县、乡宁县、霍州市、吉县、汾西县、翼城县、尧都区、蒲县、大宁县、古县)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
重庆市(南岸区、九龙坡区、渝中区、潼南区、开州区、万州区、綦江区、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、南川区、合川区、城口县、荣昌区、长寿区、石柱土家族自治县、江津区、璧山区、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、涪陵区、江北区、丰都县、巴南区、大足区、奉节县、北碚区、永川区、忠县、垫江县、黔江区、云阳县、巫山县、武隆区、巫溪县、铜梁区、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区)
通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁区、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)
兰州市(安宁区、红古区、七里河区、皋兰县、榆中县、西固区、城关区、永登县)
林芝市(巴宜区、朗县、察隅县、墨脱县、工布江达县、波密县、米林市)
昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
常德市(石门县、武陵区、安乡县、津市市、临澧县、鼎城区、桃源县、汉寿县、澧县)
石家庄市(晋州市、高邑县、正定县、无极县、井陉县、新乐市、平山县、灵寿县、赞皇县、赵县、井陉矿区、鹿泉区、藁城区、长安区、行唐县、辛集市、桥西区、深泽县、裕华区、新华区、栾城区、元氏县)
汕头市(金平区、南澳县、濠江区、潮阳区、澄海区、潮南区、龙湖区)
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黑河市(五大连池市、北安市、逊克县、嫩江市、孙吴县、爱辉区)
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伊犁哈萨克自治州(新源县、尼勒克县、伊宁县、霍城县、伊宁市、特克斯县、巩留县、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市)
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南京市(建邺区、江宁区、玄武区、溧水区、浦口区、六合区、秦淮区、高淳区、鼓楼区、栖霞区、雨花台区)
曲靖市(陆良县、宣威市、罗平县、师宗县、马龙区、富源县、麒麟区、会泽县、沾益区)
来宾市(忻城县、合山市、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县)
阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、青河县、吉木乃县、福海县、富蕴县)
鹤岗市(南山区、兴安区、东山区、兴山区、萝北县、向阳区、工农区、绥滨县)
澳门特别行政区
荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、东宝区、钟祥市)
三明市(永安市、尤溪县、明溪县、三元区、建宁县、泰宁县、清流县、沙县区、大田县、宁化县、将乐县)
上海市(长宁区、青浦区、松江区、普陀区、嘉定区、杨浦区、闵行区、徐汇区、崇明区、奉贤区、黄浦区、静安区、浦东新区、金山区、虹口区、宝山区)
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上饶市(横峰县、德兴市、广丰区、弋阳县、余干县、婺源县、铅山县、广信区、鄱阳县、信州区、玉山县、万年县)
营口市(老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、西市区、站前区)
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平凉市(泾川县、华亭市、崇信县、静宁县、崆峒区、庄浪县、灵台县)
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证券时报记者聂英好
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来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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