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五指山市(定安县、文昌市、澄迈县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、临高县、琼海市、陵水黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、黎平县、施秉县、三穗县、岑巩县、剑河县、榕江县、从江县、麻江县、天柱县、雷山县、黄平县、台江县、镇远县、丹寨县、锦屏县)
深圳市(坪山区、光明区、宝安区、盐田区、福田区、南山区、龙华区、龙岗区、罗湖区)
张掖市(甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、山丹县)
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聊城市(东阿县、临清市、东昌府区、高唐县、阳谷县、茌平区、莘县、冠县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
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昆明市(东川区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、宜良县、晋宁区、富民县、官渡区、五华区、安宁市、西山区、石林彝族自治县、嵩明县、盘龙区)
绍兴市(诸暨市、嵊州市、柯桥区、新昌县、越城区、上虞区)
广州市(增城区、花都区、越秀区、南沙区、番禺区、天河区、白云区、荔湾区、黄埔区、从化区、海珠区)
江门市(蓬江区、恩平市、新会区、开平市、江海区、鹤山市、台山市)
双鸭山市(友谊县、四方台区、尖山区、饶河县、宝清县、岭东区、宝山区、集贤县)
锦州市(凌河区、太和区、黑山县、古塔区、凌海市、义县、北镇市)
甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、玛曲县、舟曲县、卓尼县、碌曲县、临潭县、合作市)
张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)
宁夏回族自治区
阜阳市(阜南县、太和县、颍上县、颍东区、颍州区、颍泉区、界首市、临泉县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
黄石市(下陆区、黄石港区、阳新县、西塞山区、铁山区、大冶市)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、市中区、薛城区、滕州市、山亭区)
达州市(大竹县、通川区、开江县、达川区、渠县、万源市、宣汉县)
甘孜藏族自治州(康定市、丹巴县、色达县、新龙县、石渠县、乡城县、稻城县、炉霍县、巴塘县、理塘县、九龙县、泸定县、甘孜县、德格县、白玉县、雅江县、得荣县、道孚县)
金昌市(永昌县、金川区)
唐山市(丰南区、迁安市、滦南县、路北区、丰润区、迁西县、滦州市、曹妃甸区、路南区、开平区、遵化市、乐亭县、玉田县、古冶区)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
铁岭市(银州区、铁岭县、调兵山市、昌图县、清河区、西丰县、开原市)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、同德县、兴海县)
六安市(叶集区、裕安区、舒城县、金寨县、霍山县、霍邱县、金安区)
安康市(白河县、平利县、汉阴县、紫阳县、宁陕县、汉滨区、岚皋县、镇坪县、石泉县、旬阳市)
宜宾市(屏山县、筠连县、江安县、珙县、南溪区、翠屏区、叙州区、高县、长宁县、兴文县)
荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
平凉市(华亭市、崇信县、灵台县、静宁县、庄浪县、泾川县、崆峒区)
三门峡市(灵宝市、湖滨区、陕州区、卢氏县、渑池县、义马市)
盐城市(射阳县、响水县、阜宁县、大丰区、亭湖区、盐都区、建湖县、东台市、滨海县)
厦门市(集美区、海沧区、同安区、思明区、翔安区、湖里区)
泰安市(岱岳区、新泰市、泰山区、肥城市、东平县、宁阳县)
株洲市(茶陵县、渌口区、石峰区、天元区、醴陵市、芦淞区、攸县、荷塘区、炎陵县)
巴中市(南江县、平昌县、通江县、恩阳区、巴州区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
朝阳市(双塔区、北票市、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市)
济源市
淮安市(清江浦区、洪泽区、涟水县、淮安区、淮阴区、金湖县、盱眙县)
衢州市(龙游县、开化县、常山县、江山市、柯城区、衢江区)
鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇县、淇滨区)
中山市
石河子市(胡杨河市、白杨市、双河市、五家渠市、铁门关市、昆玉市、北屯市、可克达拉市、新星市、阿拉尔市、图木舒克市)
河池市(罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、宜州区、天峨县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、南丹县、东兰县)
辽阳市(灯塔市、宏伟区、辽阳县、文圣区、弓长岭区、太子河区、白塔区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
包头市(东河区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区、九原区)
北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)
柳州市(柳江区、鱼峰区、柳城县、柳南区、三江侗族自治县、城中区、柳北区、融水苗族自治县、融安县、鹿寨县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、都兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市)
新疆维吾尔自治区
许昌市(建安区、魏都区、禹州市、襄城县、鄢陵县、长葛市)
通化市(集安市、辉南县、二道江区、梅河口市、东昌区、柳河县、通化县)
晋城市(沁水县、泽州县、高平市、阳城县、陵川县、城区)
汕头市(潮阳区、澄海区、潮南区、金平区、龙湖区、南澳县、濠江区)
本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、南芬区、本溪满族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、九寨沟县、金川县、小金县、松潘县、红原县、黑水县、马尔康市、阿坝县、茂县、理县、若尔盖县、汶川县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、望谟县、兴仁市、普安县、兴义市、安龙县、贞丰县)
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湖州市(长兴县、德清县、安吉县、南浔区、吴兴区)
兰州市(榆中县、七里河区、城关区、红古区、皋兰县、安宁区、永登县、西固区)
石家庄市(元氏县、赵县、无极县、平山县、深泽县、晋州市、井陉县、正定县、藁城区、高邑县、新乐市、灵寿县、辛集市、行唐县、新华区、长安区、鹿泉区、桥西区、裕华区、栾城区、井陉矿区、赞皇县)
吕梁市(岚县、离石区、孝义市、交城县、汾阳市、文水县、临县、交口县、方山县、柳林县、兴县、中阳县、石楼县)
梅州市(梅江区、平远县、大埔县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、丰顺县、五华县)
鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克旗、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗)
大理白族自治州(云龙县、剑川县、巍山彝族回族自治县、宾川县、祥云县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、洱源县、永平县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县)
廊坊市(霸州市、三河市、香河县、安次区、大城县、永清县、广阳区、固安县、大厂回族自治县、文安县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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