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郴州市(北湖区、汝城县、永兴县、资兴市、安仁县、桂阳县、嘉禾县、宜章县、苏仙区、临武县、桂东县)

长治市(潞州区、潞城区、上党区、屯留区、平顺县、黎城县、襄垣县、长子县、壶关县、沁源县、沁县、武乡县)

保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)  阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、达坂城区、水磨沟区、新市区、沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县)

澳门特别行政区

忻州市(定襄县、岢岚县、保德县、静乐县、忻府区、神池县、代县、繁峙县、偏关县、宁武县、五寨县、原平市、五台县、河曲县)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)  景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

新余市(分宜县、渝水区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

许昌市(长葛市、鄢陵县、禹州市、魏都区、建安区、襄城县)

温州市(龙港市、苍南县、乐清市、龙湾区、永嘉县、瑞安市、鹿城区、平阳县、洞头区、文成县、泰顺县、瓯海区)

滁州市(天长市、凤阳县、南谯区、明光市、定远县、琅琊区、全椒县、来安县)

内蒙古自治区

乐山市(沙湾区、峨眉山市、夹江县、马边彝族自治县、井研县、犍为县、峨边彝族自治县、市中区、沐川县、金口河区、五通桥区)

岳阳市(岳阳县、湘阴县、汨罗市、华容县、岳阳楼区、云溪区、平江县、临湘市、君山区)

秦皇岛市(北戴河区、海港区、抚宁区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区)

蚌埠市(固镇县、禹会区、龙子湖区、怀远县、淮上区、蚌山区、五河县)

福州市(晋安区、鼓楼区、仓山区、平潭县、马尾区、福清市、罗源县、闽清县、连江县、长乐区、永泰县、台江区、闽侯县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

天水市(秦州区、甘谷县、武山县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县、清水县)

北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)

宜宾市(南溪区、翠屏区、高县、兴文县、江安县、珙县、叙州区、长宁县、屏山县、筠连县)

南昌市(安义县、西湖区、青山湖区、南昌县、东湖区、新建区、青云谱区、进贤县、红谷滩区)

丹东市(振兴区、元宝区、振安区、东港市、宽甸满族自治县、凤城市)

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三明市(尤溪县、三元区、沙县区、宁化县、明溪县、清流县、建宁县、将乐县、大田县、泰宁县、永安市)

周口市(鹿邑县、郸城县、商水县、川汇区、西华县、沈丘县、淮阳区、太康县、扶沟县、项城市)

池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)

保定市(徐水区、竞秀区、安新县、博野县、高阳县、高碑店市、安国市、定州市、定兴县、涞源县、曲阳县、雄县、满城区、蠡县、涿州市、顺平县、易县、莲池区、望都县、唐县、阜平县、涞水县、容城县、清苑区)  合肥市(巢湖市、肥西县、庐阳区、肥东县、长丰县、庐江县、蜀山区、瑶海区、包河区)

临沂市(费县、莒南县、郯城县、临沭县、兰陵县、罗庄区、沂南县、蒙阴县、平邑县、兰山区、沂水县、河东区)

张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)

德州市(德城区、禹城市、庆云县、齐河县、夏津县、陵城区、乐陵市、宁津县、临邑县、平原县、武城县)韶关市(新丰县、乐昌市、南雄市、乳源瑶族自治县、仁化县、武江区、始兴县、浈江区、翁源县、曲江区)

昌都市(类乌齐县、八宿县、江达县、卡若区、边坝县、察雅县、贡觉县、洛隆县、左贡县、芒康县、丁青县)  博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县)

南阳市(新野县、卧龙区、桐柏县、南召县、唐河县、方城县、淅川县、社旗县、宛城区、邓州市、西峡县、内乡县、镇平县)

永州市(宁远县、祁阳市、新田县、零陵区、江华瑶族自治县、江永县、冷水滩区、道县、东安县、蓝山县、双牌县)迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

盐城市(盐都区、亭湖区、建湖县、响水县、大丰区、阜宁县、射阳县、东台市、滨海县)

苏州市(太仓市、姑苏区、昆山市、吴江区、相城区、吴中区、张家港市、虎丘区、常熟市)

榆林市(府谷县、佳县、定边县、子洲县、横山区、吴堡县、靖边县、米脂县、清涧县、榆阳区、绥德县、神木市)

柳州市(柳江区、鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳北区、柳城县、融水苗族自治县、城中区、融安县、柳南区)

台州市(三门县、天台县、临海市、玉环市、椒江区、路桥区、仙居县、黄岩区、温岭市)

南宁市(西乡塘区、宾阳县、江南区、青秀区、武鸣区、邕宁区、隆安县、马山县、兴宁区、上林县、横州市、良庆区)

吕梁市(中阳县、方山县、兴县、汾阳市、孝义市、交城县、交口县、离石区、临县、石楼县、柳林县、文水县、岚县)

泰安市(岱岳区、肥城市、宁阳县、泰山区、东平县、新泰市)

揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、榕城区、惠来县)

攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、米易县、东区)

焦作市(修武县、马村区、中站区、沁阳市、温县、山阳区、博爱县、孟州市、解放区、武陟县)

龙岩市(漳平市、上杭县、连城县、武平县、永定区、长汀县、新罗区)

黑河市(嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县、爱辉区、北安市)

金华市(浦江县、磐安县、婺城区、永康市、东阳市、兰溪市、义乌市、金东区、武义县)

徐州市(云龙区、邳州市、丰县、新沂市、泉山区、沛县、鼓楼区、睢宁县、贾汪区、铜山区)

郑州市(惠济区、巩义市、中原区、荥阳市、新密市、上街区、二七区、金水区、登封市、中牟县、管城回族区、新郑市)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。