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盐城市(亭湖区、阜宁县、建湖县、响水县、大丰区、盐都区、滨海县、射阳县、东台市)
白山市(浑江区、靖宇县、抚松县、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县)
赤峰市(松山区、巴林右旗、敖汉旗、喀喇沁旗、红山区、元宝山区、克什克腾旗、翁牛特旗、林西县、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
江门市(蓬江区、台山市、开平市、恩平市、江海区、新会区、鹤山市)
扬州市(仪征市、广陵区、高邮市、邗江区、宝应县、江都区)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
河源市(龙川县、和平县、东源县、连平县、源城区、紫金县)
宿州市(埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县、泗县)
防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)
营口市(盖州市、大石桥市、西市区、老边区、站前区、鲅鱼圈区)
铜仁市(思南县、江口县、万山区、碧江区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县)
宁德市(屏南县、周宁县、福鼎市、古田县、霞浦县、福安市、柘荣县、蕉城区、寿宁县)
上饶市(铅山县、余干县、婺源县、广丰区、横峰县、德兴市、万年县、广信区、弋阳县、玉山县、信州区、鄱阳县)
常德市(临澧县、武陵区、汉寿县、安乡县、石门县、鼎城区、澧县、桃源县、津市市)
来宾市(合山市、忻城县、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县、东洲区、望花区、新抚区)
保定市(安国市、蠡县、莲池区、涿州市、定州市、安新县、顺平县、容城县、满城区、望都县、雄县、曲阳县、易县、博野县、高碑店市、涞源县、竞秀区、阜平县、定兴县、高阳县、清苑区、涞水县、唐县、徐水区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、保靖县、花垣县、凤凰县、龙山县、泸溪县、永顺县)
宁夏回族自治区
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、德令哈市、都兰县、格尔木市、茫崖市)
孝感市(安陆市、孝南区、大悟县、孝昌县、汉川市、应城市、云梦县)
赣州市(崇义县、石城县、龙南市、安远县、上犹县、兴国县、定南县、信丰县、全南县、赣县区、会昌县、瑞金市、大余县、章贡区、寻乌县、宁都县、南康区、于都县)
鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、浚县、鹤山区)
淮安市(盱眙县、金湖县、涟水县、淮安区、洪泽区、淮阴区、清江浦区)
丹东市(振兴区、元宝区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、振安区)
岳阳市(云溪区、汨罗市、岳阳楼区、岳阳县、湘阴县、华容县、君山区、平江县、临湘市)
恩施土家族苗族自治州(建始县、宣恩县、巴东县、利川市、来凤县、咸丰县、鹤峰县、恩施市)
重庆市(秀山土家族苗族自治县、南岸区、南川区、大足区、丰都县、沙坪坝区、云阳县、綦江区、荣昌区、铜梁区、永川区、城口县、渝中区、垫江县、江北区、梁平区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、江津区、渝北区、黔江区、开州区、大渡口区、巫山县、璧山区、合川区、武隆区、忠县、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、万州区、九龙坡区、奉节县、潼南区、石柱土家族自治县、北碚区、涪陵区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
厦门市(思明区、海沧区、集美区、湖里区、同安区、翔安区)
阳泉市(盂县、平定县、城区、矿区、郊区)
沧州市(东光县、运河区、献县、吴桥县、任丘市、沧县、肃宁县、盐山县、新华区、南皮县、黄骅市、河间市、孟村回族自治县、泊头市、青县、海兴县)
宝鸡市(岐山县、陈仓区、金台区、眉县、千阳县、扶风县、凤县、渭滨区、太白县、凤翔区、麟游县、陇县)
黄山市(祁门县、屯溪区、黄山区、歙县、休宁县、黟县、徽州区)
驻马店市(汝南县、平舆县、正阳县、确山县、新蔡县、泌阳县、西平县、遂平县、上蔡县、驿城区)
黄冈市(团风县、罗田县、黄梅县、黄州区、麻城市、英山县、浠水县、蕲春县、武穴市、红安县)
焦作市(孟州市、中站区、马村区、武陟县、解放区、温县、修武县、博爱县、山阳区、沁阳市)
安庆市(宜秀区、桐城市、迎江区、宿松县、岳西县、潜山市、太湖县、怀宁县、大观区、望江县)
南通市(崇川区、如东县、如皋市、通州区、启东市、海门区、海安市)
绍兴市(柯桥区、新昌县、诸暨市、嵊州市、越城区、上虞区)
阜阳市(颍州区、颍上县、颍泉区、界首市、临泉县、颍东区、太和县、阜南县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区)
渭南市(澄城县、合阳县、华州区、潼关县、临渭区、白水县、韩城市、富平县、蒲城县、大荔县、华阴市)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
福州市(台江区、永泰县、晋安区、长乐区、闽清县、福清市、平潭县、马尾区、闽侯县、鼓楼区、连江县、罗源县、仓山区)
百色市(平果市、凌云县、德保县、田东县、西林县、隆林各族自治县、那坡县、田林县、乐业县、田阳区、靖西市、右江区)
六安市(霍山县、舒城县、叶集区、金安区、霍邱县、裕安区、金寨县)
徐州市(鼓楼区、铜山区、邳州市、贾汪区、丰县、新沂市、睢宁县、泉山区、沛县、云龙区)
无锡市(梁溪区、江阴市、宜兴市、新吴区、锡山区、惠山区、滨湖区)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、从江县、黄平县、岑巩县、天柱县、剑河县、黎平县、丹寨县、三穗县、台江县、镇远县、麻江县、施秉县、榕江县、凯里市、锦屏县)
昭通市(巧家县、彝良县、威信县、镇雄县、大关县、绥江县、昭阳区、永善县、鲁甸县、盐津县、水富市)
甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、临潭县、合作市、玛曲县、碌曲县、舟曲县、迭部县)
泉州市(金门县、永春县、洛江区、丰泽区、泉港区、安溪县、德化县、鲤城区、石狮市、惠安县、晋江市、南安市)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
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果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛多县、玛沁县、久治县、班玛县)
宿迁市(沭阳县、宿城区、泗洪县、泗阳县、宿豫区)
儋州市
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
抚州市(资溪县、临川区、金溪县、宜黄县、崇仁县、南丰县、东乡区、南城县、乐安县、黎川县、广昌县)
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鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、千山区、立山区、铁西区、台安县、海城市)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
茂名市(茂南区、高州市、电白区、化州市、信宜市)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
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金昌市(金川区、永昌县)
株洲市(茶陵县、渌口区、攸县、醴陵市、炎陵县、天元区、荷塘区、芦淞区、石峰区)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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