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白城市(洮北区、大安市、镇赉县、洮南市、通榆县)

安顺市(西秀区、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

河池市(天峨县、环江毛南族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、南丹县、都安瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、宜州区)

朔州市(平鲁区、朔城区、山阴县、怀仁市、应县、右玉县)  三门峡市(湖滨区、灵宝市、陕州区、义马市、渑池县、卢氏县)

巴中市(巴州区、通江县、平昌县、恩阳区、南江县)

焦作市(解放区、马村区、山阳区、温县、沁阳市、武陟县、博爱县、修武县、中站区、孟州市)

聊城市(东阿县、临清市、东昌府区、莘县、高唐县、阳谷县、茌平区、冠县)

庆阳市(华池县、镇原县、庆城县、环县、合水县、西峰区、宁县、正宁县)  周口市(郸城县、太康县、沈丘县、川汇区、扶沟县、项城市、鹿邑县、商水县、淮阳区、西华县)

成都市(新都区、彭州市、青羊区、成华区、金堂县、大邑县、青白江区、龙泉驿区、蒲江县、郫都区、温江区、都江堰市、双流区、新津区、简阳市、武侯区、金牛区、邛崃市、锦江区、崇州市)

抚州市(乐安县、临川区、广昌县、东乡区、黎川县、崇仁县、资溪县、南城县、南丰县、金溪县、宜黄县)

澳门特别行政区

邯郸市(成安县、永年区、肥乡区、涉县、复兴区、魏县、丛台区、邱县、曲周县、鸡泽县、磁县、峰峰矿区、武安市、大名县、邯山区、馆陶县、临漳县、广平县)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、小金县、壤塘县、理县、汶川县、黑水县、九寨沟县、松潘县、阿坝县、若尔盖县、金川县、红原县、马尔康市)

黄石市(黄石港区、阳新县、铁山区、下陆区、大冶市、西塞山区)

广安市(广安区、前锋区、华蓥市、岳池县、武胜县、邻水县)

黄冈市(麻城市、团风县、黄州区、红安县、武穴市、英山县、浠水县、罗田县、黄梅县、蕲春县)

莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区)

宜昌市(伍家岗区、当阳市、夷陵区、五峰土家族自治县、点军区、兴山县、远安县、宜都市、猇亭区、长阳土家族自治县、西陵区、秭归县、枝江市)

绵阳市(安州区、三台县、盐亭县、北川羌族自治县、游仙区、涪城区、江油市、梓潼县、平武县)

贵阳市(花溪区、云岩区、修文县、息烽县、观山湖区、开阳县、乌当区、白云区、清镇市、南明区)

宣城市(宣州区、泾县、绩溪县、旌德县、广德市、宁国市、郎溪县)

韶关市(浈江区、仁化县、乳源瑶族自治县、武江区、曲江区、乐昌市、始兴县、南雄市、翁源县、新丰县)

佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市)

郴州市(安仁县、永兴县、桂阳县、宜章县、北湖区、临武县、嘉禾县、桂东县、资兴市、汝城县、苏仙区)

拉萨市(曲水县、城关区、林周县、当雄县、堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、尼木县)

濮阳市(南乐县、华龙区、清丰县、台前县、濮阳县、范县)

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太原市(晋源区、万柏林区、尖草坪区、迎泽区、古交市、清徐县、小店区、杏花岭区、阳曲县、娄烦县)

温州市(瓯海区、龙港市、苍南县、龙湾区、永嘉县、泰顺县、乐清市、鹿城区、文成县、瑞安市、洞头区、平阳县)

阿克苏地区(拜城县、沙雅县、新和县、温宿县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、乌什县、库车市)

信阳市(商城县、淮滨县、平桥区、光山县、罗山县、浉河区、固始县、潢川县、息县、新县)  银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、金凤区、灵武市、贺兰县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

延安市(富县、宝塔区、宜川县、黄陵县、延川县、甘泉县、洛川县、志丹县、安塞区、吴起县、子长市、延长县、黄龙县)

厦门市(思明区、同安区、集美区、湖里区、翔安区、海沧区)株洲市(攸县、芦淞区、茶陵县、醴陵市、渌口区、荷塘区、炎陵县、天元区、石峰区)

济源市  湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、吉首市、花垣县、古丈县、保靖县、凤凰县、永顺县)

吉林市(舒兰市、昌邑区、船营区、桦甸市、丰满区、蛟河市、永吉县、龙潭区、磐石市)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

包头市(青山区、昆都仑区、东河区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、石拐区、白云鄂博矿区、九原区)阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

益阳市(沅江市、南县、资阳区、赫山区、桃江县、安化县)

来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、合山市、象州县、忻城县)

淮安市(清江浦区、淮安区、涟水县、洪泽区、淮阴区、盱眙县、金湖县)

武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)

眉山市(洪雅县、仁寿县、东坡区、丹棱县、彭山区、青神县)

凉山彝族自治州(冕宁县、甘洛县、普格县、木里藏族自治县、美姑县、昭觉县、德昌县、会东县、布拖县、盐源县、西昌市、宁南县、会理市、越西县、金阳县、雷波县、喜德县)

柳州市(融安县、鹿寨县、柳江区、柳南区、柳北区、城中区、柳城县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鱼峰区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市、龙城区、双塔区、北票市、朝阳县)

内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)

蚌埠市(禹会区、五河县、蚌山区、固镇县、龙子湖区、淮上区、怀远县)

龙岩市(上杭县、连城县、漳平市、永定区、长汀县、新罗区、武平县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、盈江县、芒市、陇川县)

达州市(渠县、宣汉县、通川区、开江县、大竹县、达川区、万源市)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、锡林浩特市、镶黄旗、多伦县、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、正蓝旗)

　　来源：A智慧保

　　4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

　　过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

　　从职业化到专业化

　　自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。

　　在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

　　当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

　　原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。

　　如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。

　　从短期主义到长期主义

　　原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。

　　先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。

　　克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

　　涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。

　　任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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