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岳阳市(岳阳县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、华容县、君山区、平江县、汨罗市、云溪区)

扬州市(高邮市、江都区、宝应县、邗江区、广陵区、仪征市)

宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、萧县、泗县)

株洲市(渌口区、石峰区、天元区、炎陵县、芦淞区、醴陵市、攸县、荷塘区、茶陵县)  崇左市(江州区、凭祥市、龙州县、天等县、宁明县、扶绥县、大新县)

北京市(西城区、密云区、门头沟区、顺义区、延庆区、石景山区、东城区、通州区、怀柔区、昌平区、平谷区、朝阳区、海淀区、丰台区、房山区、大兴区)

毕节市(黔西市、金沙县、大方县、赫章县、织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)

许昌市(襄城县、建安区、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市)鞍山市(千山区、台安县、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、立山区)

新余市(渝水区、分宜县)  泰安市(东平县、岱岳区、肥城市、新泰市、泰山区、宁阳县)

内江市(东兴区、威远县、隆昌市、资中县、市中区)

晋中市(榆次区、祁县、灵石县、太谷区、昔阳县、平遥县、和顺县、榆社县、寿阳县、介休市、左权县)

丽水市(莲都区、缙云县、龙泉市、庆元县、青田县、松阳县、云和县、景宁畲族自治县、遂昌县)

黄山市(祁门县、徽州区、黟县、休宁县、歙县、屯溪区、黄山区)

达州市(达川区、万源市、宣汉县、大竹县、开江县、渠县、通川区)

九江市(修水县、共青城市、武宁县、柴桑区、浔阳区、彭泽县、都昌县、瑞昌市、永修县、庐山市、湖口县、濂溪区、德安县)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

晋城市(阳城县、城区、沁水县、高平市、陵川县、泽州县)

甘孜藏族自治州(雅江县、康定市、丹巴县、巴塘县、色达县、甘孜县、得荣县、白玉县、九龙县、德格县、炉霍县、乡城县、理塘县、石渠县、稻城县、新龙县、泸定县、道孚县)

平顶山市(新华区、郏县、湛河区、宝丰县、叶县、舞钢市、石龙区、卫东区、鲁山县、汝州市)

郴州市(资兴市、桂东县、汝城县、永兴县、安仁县、苏仙区、北湖区、桂阳县、临武县、宜章县、嘉禾县)

宜春市(丰城市、奉新县、上高县、铜鼓县、樟树市、宜丰县、靖安县、万载县、袁州区、高安市)

临夏回族自治州(广河县、康乐县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、和政县、永靖县、临夏市)

天津市(东丽区、河西区、河东区、西青区、南开区、滨海新区、北辰区、武清区、宝坻区、红桥区、和平区、静海区、河北区、宁河区、蓟州区、津南区)

衢州市(柯城区、江山市、龙游县、常山县、衢江区、开化县)

聊城市(阳谷县、莘县、东阿县、东昌府区、高唐县、茌平区、临清市、冠县)

石家庄市(平山县、藁城区、井陉矿区、桥西区、无极县、井陉县、鹿泉区、裕华区、正定县、赞皇县、新华区、晋州市、辛集市、行唐县、赵县、长安区、高邑县、深泽县、灵寿县、栾城区、新乐市、元氏县)

双鸭山市(宝清县、尖山区、四方台区、岭东区、饶河县、友谊县、宝山区、集贤县)

忻州市(五寨县、神池县、原平市、保德县、繁峙县、代县、河曲县、定襄县、五台县、忻府区、岢岚县、宁武县、静乐县、偏关县)

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喀什地区(巴楚县、泽普县、岳普湖县、喀什市、疏附县、英吉沙县、疏勒县、莎车县、伽师县、麦盖提县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县)

锦州市(凌海市、太和区、黑山县、古塔区、义县、北镇市、凌河区)

荆州市(江陵县、监利市、松滋市、荆州区、洪湖市、沙市区、公安县、石首市)

济南市(章丘区、历下区、钢城区、槐荫区、济阳区、长清区、天桥区、平阴县、市中区、莱芜区、商河县、历城区)  辽阳市(文圣区、辽阳县、太子河区、灯塔市、宏伟区、白塔区、弓长岭区)

宁夏回族自治区

临汾市(汾西县、洪洞县、霍州市、侯马市、吉县、大宁县、浮山县、乡宁县、古县、安泽县、襄汾县、蒲县、曲沃县、永和县、尧都区、翼城县、隰县)

铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)承德市(平泉市、双滦区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、宽城满族自治县、承德县、隆化县、鹰手营子矿区、双桥区、兴隆县)

平凉市(庄浪县、泾川县、崇信县、崆峒区、静宁县、华亭市、灵台县)  南宁市(横州市、武鸣区、西乡塘区、隆安县、上林县、青秀区、马山县、宾阳县、兴宁区、良庆区、江南区、邕宁区)

牡丹江市(东安区、林口县、东宁市、海林市、阳明区、穆棱市、绥芬河市、宁安市、西安区、爱民区)

运城市(河津市、绛县、垣曲县、永济市、夏县、临猗县、盐湖区、万荣县、闻喜县、新绛县、稷山县、芮城县、平陆县)

长沙市(雨花区、开福区、天心区、长沙县、芙蓉区、宁乡市、岳麓区、望城区、浏阳市)渭南市(澄城县、潼关县、华州区、华阴市、蒲城县、大荔县、富平县、韩城市、白水县、临渭区、合阳县)

榆林市(子洲县、米脂县、绥德县、定边县、榆阳区、神木市、佳县、府谷县、吴堡县、横山区、清涧县、靖边县)

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固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县、原州区)

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佳木斯市(同江市、东风区、桦川县、前进区、汤原县、向阳区、富锦市、郊区、桦南县、抚远市)

南通市(启东市、通州区、海安市、如皋市、如东县、海门区、崇川区)

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　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。