网络玄幻小说合集32_:移动优先设计的重要性

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马鞍山市(当涂县、和县、雨山区、花山区、博望区、含山县)

德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、广汉市、罗江区、旌阳区)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

蚌埠市(蚌山区、五河县、固镇县、禹会区、淮上区、龙子湖区、怀远县)  六安市(霍邱县、金安区、叶集区、金寨县、霍山县、舒城县、裕安区)

济宁市(兖州区、金乡县、曲阜市、鱼台县、邹城市、嘉祥县、泗水县、任城区、微山县、梁山县、汶上县)

济源市

石家庄市(平山县、新华区、高邑县、藁城区、元氏县、桥西区、正定县、晋州市、井陉县、长安区、行唐县、栾城区、赵县、新乐市、赞皇县、鹿泉区、灵寿县、辛集市、深泽县、无极县、井陉矿区、裕华区)

乌兰察布市(卓资县、察哈尔右翼前旗、凉城县、化德县、察哈尔右翼后旗、兴和县、商都县、集宁区、丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼中旗)  池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

云浮市(新兴县、郁南县、云城区、罗定市、云安区)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)

芜湖市(湾沚区、无为市、镜湖区、弋江区、南陵县、繁昌区、鸠江区)

青岛市(城阳区、市北区、莱西市、即墨区、李沧区、市南区、平度市、胶州市、黄岛区、崂山区)

厦门市(集美区、海沧区、思明区、同安区、翔安区、湖里区)

汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)

驻马店市(汝南县、遂平县、正阳县、确山县、泌阳县、平舆县、驿城区、上蔡县、西平县、新蔡县)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵德县、贵南县、共和县)

岳阳市(汨罗市、华容县、云溪区、平江县、临湘市、岳阳楼区、君山区、岳阳县、湘阴县)

衡阳市(雁峰区、衡阳县、石鼓区、耒阳市、衡东县、珠晖区、衡南县、祁东县、南岳区、蒸湘区、常宁市、衡山县)

开封市(顺河回族区、通许县、龙亭区、鼓楼区、尉氏县、祥符区、禹王台区、兰考县、杞县)

重庆市(大足区、渝中区、大渡口区、黔江区、丰都县、秀山土家族苗族自治县、永川区、奉节县、九龙坡区、梁平区、武隆区、铜梁区、开州区、合川区、忠县、万州区、潼南区、沙坪坝区、璧山区、巫溪县、涪陵区、南川区、石柱土家族自治县、垫江县、江北区、渝北区、南岸区、江津区、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、荣昌区、云阳县、巴南区、綦江区、城口县、彭水苗族土家族自治县、北碚区)

清远市(佛冈县、阳山县、清新区、英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市、清城区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

江门市(新会区、台山市、开平市、江海区、蓬江区、恩平市、鹤山市)

宁夏回族自治区

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

黑河市(逊克县、孙吴县、北安市、嫩江市、五大连池市、爱辉区)

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梧州市(长洲区、蒙山县、岑溪市、藤县、万秀区、苍梧县、龙圩区)

邵阳市(大祥区、新宁县、邵阳县、绥宁县、城步苗族自治县、洞口县、邵东市、北塔区、新邵县、武冈市、隆回县、双清区)

绥化市(肇东市、青冈县、海伦市、兰西县、明水县、北林区、望奎县、庆安县、安达市、绥棱县)

鹤岗市(兴山区、工农区、兴安区、向阳区、东山区、萝北县、绥滨县、南山区)  莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区)

酒泉市(金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗)

长治市(襄垣县、黎城县、沁县、武乡县、潞州区、长子县、平顺县、屯留区、壶关县、上党区、潞城区、沁源县)黔东南苗族侗族自治州(从江县、岑巩县、天柱县、锦屏县、镇远县、施秉县、凯里市、黄平县、台江县、麻江县、黎平县、雷山县、三穗县、丹寨县、剑河县、榕江县)

阳泉市(盂县、平定县、矿区、城区、郊区)  榆林市(绥德县、佳县、吴堡县、横山区、靖边县、府谷县、定边县、神木市、清涧县、榆阳区、米脂县、子洲县)

湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、德清县、南浔区)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)

南京市(六合区、建邺区、高淳区、浦口区、玄武区、雨花台区、秦淮区、溧水区、栖霞区、鼓楼区、江宁区)大连市(金州区、西岗区、沙河口区、普兰店区、中山区、甘井子区、瓦房店市、庄河市、旅顺口区、长海县)

镇江市(丹徒区、润州区、扬中市、京口区、句容市、丹阳市)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇州县、大同区、林甸县、红岗区、龙凤区、肇源县、萨尔图区)

澳门特别行政区

延安市(洛川县、黄龙县、子长市、延长县、安塞区、宝塔区、富县、黄陵县、甘泉县、吴起县、志丹县、延川县、宜川县)

吕梁市(交城县、岚县、中阳县、临县、兴县、交口县、孝义市、汾阳市、方山县、文水县、柳林县、离石区、石楼县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)

荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、东宝区、沙洋县)

毕节市(金沙县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、织金县、纳雍县、大方县、赫章县)

乐山市(市中区、沐川县、夹江县、沙湾区、金口河区、犍为县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、井研县)

黄冈市(英山县、麻城市、红安县、黄梅县、蕲春县、浠水县、团风县、武穴市、黄州区、罗田县)

廊坊市(三河市、文安县、大厂回族自治县、固安县、安次区、香河县、永清县、广阳区、霸州市、大城县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

南宁市(兴宁区、上林县、青秀区、江南区、隆安县、横州市、马山县、武鸣区、邕宁区、良庆区、西乡塘区、宾阳县)

孝感市(孝南区、云梦县、应城市、汉川市、安陆市、孝昌县、大悟县)

湛江市(霞山区、吴川市、雷州市、坡头区、麻章区、遂溪县、赤坎区、廉江市、徐闻县)

邯郸市(临漳县、曲周县、峰峰矿区、涉县、大名县、永年区、磁县、邱县、魏县、广平县、肥乡区、鸡泽县、馆陶县、丛台区、复兴区、邯山区、武安市、成安县)

　　来源：A智慧保

　　4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

　　过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

　　从职业化到专业化

　　自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。

　　在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

　　当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

　　原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。

　　如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。

　　从短期主义到长期主义

　　原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。

　　先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。

　　克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

　　涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。

　　任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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