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宣城市(绩溪县、郎溪县、泾县、广德市、宣州区、宁国市、旌德县)
荆门市(东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市、钟祥市)
衡阳市(珠晖区、衡阳县、衡山县、南岳区、石鼓区、衡东县、蒸湘区、祁东县、雁峰区、常宁市、耒阳市、衡南县)
宁夏回族自治区
文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、砚山县、丘北县、富宁县、马关县、麻栗坡县、广南县)
梅州市(蕉岭县、五华县、丰顺县、梅县区、大埔县、兴宁市、梅江区、平远县)
海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)
十堰市(茅箭区、竹溪县、张湾区、丹江口市、房县、竹山县、郧西县、郧阳区)
金华市(婺城区、兰溪市、永康市、东阳市、武义县、磐安县、金东区、浦江县、义乌市)
西安市(高陵区、长安区、莲湖区、未央区、碑林区、蓝田县、新城区、雁塔区、灞桥区、阎良区、周至县、鄠邑区、临潼区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、凤凰县、古丈县、保靖县、泸溪县、花垣县、吉首市)
茂名市(电白区、信宜市、茂南区、高州市、化州市)
苏州市(虎丘区、常熟市、吴中区、相城区、昆山市、太仓市、吴江区、姑苏区、张家港市)
葫芦岛市(连山区、龙港区、绥中县、建昌县、南票区、兴城市)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、德令哈市、天峻县、格尔木市、都兰县)
唐山市(滦州市、遵化市、路北区、迁西县、玉田县、丰润区、乐亭县、丰南区、滦南县、曹妃甸区、路南区、迁安市、开平区、古冶区)
三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)
西藏自治区
嘉峪关市
丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)
安康市(汉滨区、汉阴县、镇坪县、宁陕县、石泉县、白河县、平利县、旬阳市、紫阳县、岚皋县)
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
沈阳市(皇姑区、苏家屯区、铁西区、于洪区、浑南区、沈河区、康平县、沈北新区、法库县、大东区、辽中区、和平区、新民市)
黑河市(逊克县、爱辉区、五大连池市、孙吴县、嫩江市、北安市)
黄山市(歙县、黟县、祁门县、屯溪区、徽州区、休宁县、黄山区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
上海市(普陀区、崇明区、青浦区、黄浦区、宝山区、徐汇区、闵行区、静安区、长宁区、奉贤区、金山区、松江区、嘉定区、浦东新区、虹口区、杨浦区)
晋城市(阳城县、陵川县、泽州县、城区、沁水县、高平市)
萍乡市(莲花县、上栗县、湘东区、安源区、芦溪县)
莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、秀屿区、仙游县)
泰州市(靖江市、姜堰区、高港区、泰兴市、海陵区、兴化市)
三沙市(西沙区、南沙区)
马鞍山市(含山县、博望区、雨山区、当涂县、花山区、和县)
兰州市(皋兰县、城关区、七里河区、永登县、西固区、安宁区、榆中县、红古区)
上饶市(婺源县、广丰区、铅山县、横峰县、弋阳县、玉山县、信州区、万年县、广信区、德兴市、余干县、鄱阳县)
通化市(通化县、辉南县、梅河口市、柳河县、集安市、东昌区、二道江区)
攀枝花市(东区、西区、盐边县、米易县、仁和区)
贵阳市(南明区、修文县、开阳县、观山湖区、息烽县、清镇市、乌当区、花溪区、云岩区、白云区)
通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)
新疆维吾尔自治区
扬州市(江都区、宝应县、邗江区、广陵区、仪征市、高邮市)
固原市(泾源县、彭阳县、西吉县、原州区、隆德县)
德州市(平原县、陵城区、宁津县、乐陵市、庆云县、齐河县、武城县、德城区、临邑县、夏津县、禹城市)
丽水市(松阳县、龙泉市、景宁畲族自治县、遂昌县、缙云县、青田县、云和县、庆元县、莲都区)
厦门市(海沧区、湖里区、翔安区、思明区、同安区、集美区)
榆林市(横山区、清涧县、佳县、榆阳区、绥德县、吴堡县、子洲县、定边县、米脂县、靖边县、神木市、府谷县)
广州市(番禺区、越秀区、花都区、白云区、黄埔区、海珠区、从化区、南沙区、增城区、荔湾区、天河区)
漳州市(华安县、龙文区、漳浦县、芗城区、诏安县、东山县、平和县、长泰区、云霄县、龙海区、南靖县)
东莞市
铜仁市(沿河土家族自治县、碧江区、德江县、松桃苗族自治县、江口县、万山区、石阡县、玉屏侗族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县)
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那曲市(索县、嘉黎县、申扎县、比如县、巴青县、双湖县、色尼区、安多县、尼玛县、班戈县、聂荣县)
平凉市(庄浪县、静宁县、崆峒区、华亭市、泾川县、崇信县、灵台县)
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泰安市(肥城市、新泰市、岱岳区、宁阳县、泰山区、东平县)
香港特别行政区
防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)
绍兴市(诸暨市、上虞区、越城区、柯桥区、新昌县、嵊州市)
眉山市(洪雅县、东坡区、丹棱县、彭山区、青神县、仁寿县)
杭州市(上城区、拱墅区、临平区、滨江区、富阳区、桐庐县、钱塘区、临安区、淳安县、建德市、余杭区、西湖区、萧山区)
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株洲市(天元区、炎陵县、芦淞区、攸县、荷塘区、醴陵市、茶陵县、渌口区、石峰区)
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本溪市(桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、明山区、本溪满族自治县、南芬区)
楚雄彝族自治州(大姚县、楚雄市、双柏县、牟定县、永仁县、姚安县、武定县、南华县、元谋县、禄丰市)
贺州市(钟山县、平桂区、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)
银川市(贺兰县、永宁县、金凤区、兴庆区、灵武市、西夏区)
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南京市(高淳区、浦口区、六合区、玄武区、秦淮区、栖霞区、建邺区、鼓楼区、溧水区、江宁区、雨花台区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、陇川县、盈江县)
崇左市(龙州县、江州区、宁明县、凭祥市、大新县、扶绥县、天等县)
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临沂市(蒙阴县、兰山区、河东区、临沭县、沂水县、莒南县、罗庄区、郯城县、平邑县、沂南县、兰陵县、费县)
阿克苏地区(沙雅县、乌什县、阿瓦提县、新和县、温宿县、拜城县、阿克苏市、库车市、柯坪县)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
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常州市(溧阳市、钟楼区、武进区、金坛区、新北区、天宁区)
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许昌市(魏都区、鄢陵县、禹州市、长葛市、襄城县、建安区)
塔城地区(裕民县、额敏县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市)
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临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
吉林市(龙潭区、桦甸市、舒兰市、磐石市、蛟河市、永吉县、丰满区、船营区、昌邑区)
盐城市(大丰区、东台市、建湖县、亭湖区、滨海县、射阳县、盐都区、阜宁县、响水县)
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武汉市(汉阳区、洪山区、东西湖区、蔡甸区、新洲区、江夏区、硚口区、武昌区、汉南区、江岸区、黄陂区、青山区、江汉区)
贵港市(港北区、港南区、平南县、桂平市、覃塘区)
阳泉市(矿区、平定县、盂县、城区、郊区)
甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、临潭县、迭部县、玛曲县、舟曲县、合作市、卓尼县)
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六安市(金寨县、霍山县、金安区、裕安区、霍邱县、舒城县、叶集区)
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湛江市(雷州市、赤坎区、廉江市、坡头区、遂溪县、麻章区、霞山区、吴川市、徐闻县)
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财联社4月26日讯(编辑潇湘)特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……
根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示,美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。
统计显示,从1月20日特朗普重返白宫到4月25日,美元指数已累计下跌了近9%,料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。
近几十年来,在美国总统上任的头100天,外汇市场上一直以美元走强为典型标志,从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任,总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。
但在今年,特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁,促使投资者大量抛售美元资产,在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。
自特朗普再次就任以来,欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。
事实上,回顾过去50多年的历史,美元在总统任期头百天跌幅,与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。
1971年8月,美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”,实行黄金与美元比价的自由浮动之后,布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值,再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议,西方国家最终放弃了固定汇率制,实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃,从此也开始了黄金非货币化的改革进程。
而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮,与当时显然也有颇多异曲同工之处。
蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出,美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今,这些基础已出现明显松动,全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。
特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔,近来也格外让投资者感到忧心,并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称,他无意解雇鲍威尔。
瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示,美元的表现取决于中美贸易谈判的结果,而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称,未来几年美元将出现结构性下跌趋势,这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。
根据美国商品期货交易委员会数据,截至4月15日当周,对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元,创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
峰会盛大启幕
众安信科亮点环节引关注
2025年4月25日,“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开,原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞,众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与,多家头部险企及科技平台代表齐聚,围绕“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。
峰会现场,众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作,成为全场瞩目的焦点。
《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布
全景解码AI赋能保险新路径
众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果,深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心,以全链路指南形式,从战略规划到场景实操,多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。
图:白皮书核心亮点展示
在技术层面,白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面,全景解码保险业务智能升级路径,覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面,梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形,倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系,破解行业协同壁垒难题。
这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶,更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石,以业务扎根为路径,以生态共创为未来,勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图,预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。
众安信科CEO郁锋分享
绘就双轮驱动的AI升级蓝图
众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出,AI时代,保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。
郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端,AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务,投保成功用户权益推送领取率可达82%,重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著,意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%,最快15秒即可结案,将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出,众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气,来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。
图:郁锋正在分享众安信科的AI战略规划
基于这一优势,众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’,聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究:第一,构建保险行业大数据基座,通过深挖运营商与保险场景结合数据,形成有效保险营销数据资产和标签资产,赋能保险业务场景高质量转化。第二,大模型与知识图谱技术结合,代替传统语言处理技术,面对实际保险营销场景下的高复杂度问题,深入探查用户的真实意图,全面提升金融领域营销的精准性。第三,整合行业Knowhow和保险场景,联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔,从前台到后台,AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始,未来的竞争是生态的竞争,”郁锋表示,“只有开放合作,才能让AI创造更大价值。”
‘AI+’战略合作正式启动
暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
继白皮书发布后,‘AI+’战略合作正式宣告启动,众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作,共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题,让AI真正融入保险业务的“毛细血管”,重塑服务模式与价值逻辑。
与此同时,众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌,这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段,未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案,并开放技术成果,推动建立行业标准,共同培育保险科技生态。
图:‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
中移金科副总经理孙健先生,对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示:“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点,共同推动行业智能化三大跃迁,实现从单点智能到全链路贯通,将AI深度嵌入保险核心领域,实现业务闭环智能协同;从工具赋能到生态共创,汇聚同业力量,共建智能营销新范式;从降本增效到普惠创新,依托AI技术让保险服务更透明、更个性化,惠及亿万用户,让科技温度触达每位客户。”
图:中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言
结语
2025保险科技峰会期间,众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作,全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题,到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵;从单点技术突破,到构建开放共享的行业生态,众安信科始终以“业务价值”为核心标尺,将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。
作为“科技驱动业务”的践行者,众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案,更通过轻量化产品与技术共享机制,助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”,改变的不仅是效率与成本,更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。
在智能化转型的关键窗口期,众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命,用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化,众安信科将持续引领保险科技浪潮,推动行业迈向智能驱动的新纪元。
新闻结尾
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