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开封市(通许县、龙亭区、杞县、鼓楼区、兰考县、尉氏县、顺河回族区、禹王台区、祥符区)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、丹寨县、锦屏县、榕江县、雷山县、黄平县、凯里市、三穗县、施秉县、麻江县、从江县、台江县、镇远县、剑河县、黎平县、天柱县)

临汾市(曲沃县、吉县、蒲县、隰县、古县、霍州市、襄汾县、永和县、洪洞县、汾西县、翼城县、侯马市、浮山县、安泽县、大宁县、乡宁县、尧都区)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、永平县、祥云县、大理市、漾濞彝族自治县、剑川县、南涧彝族自治县、弥渡县、洱源县、宾川县、鹤庆县、云龙县)  北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)

吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市、利通区)

葫芦岛市(绥中县、兴城市、南票区、连山区、建昌县、龙港区)

东营市(广饶县、垦利区、河口区、东营区、利津县)

福州市(闽清县、平潭县、福清市、马尾区、罗源县、长乐区、永泰县、仓山区、闽侯县、连江县、台江区、鼓楼区、晋安区)  南充市(南部县、顺庆区、高坪区、阆中市、仪陇县、西充县、营山县、嘉陵区、蓬安县)

潍坊市(诸城市、安丘市、临朐县、寒亭区、奎文区、高密市、坊子区、昌乐县、青州市、昌邑市、寿光市、潍城区)

喀什地区(泽普县、麦盖提县、伽师县、莎车县、疏勒县、叶城县、疏附县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、巴楚县、喀什市)

昌都市(类乌齐县、边坝县、八宿县、江达县、卡若区、芒康县、左贡县、丁青县、贡觉县、察雅县、洛隆县)

蚌埠市(淮上区、蚌山区、龙子湖区、禹会区、怀远县、五河县、固镇县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、贵定县、长顺县、龙里县、瓮安县、都匀市、荔波县、惠水县、独山县、福泉市、罗甸县、三都水族自治县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

文山壮族苗族自治州(砚山县、马关县、富宁县、麻栗坡县、文山市、西畴县、丘北县、广南县)

赣州市(安远县、章贡区、崇义县、寻乌县、赣县区、全南县、兴国县、上犹县、石城县、宁都县、信丰县、定南县、瑞金市、于都县、南康区、大余县、龙南市、会昌县)

南宁市(宾阳县、良庆区、上林县、横州市、西乡塘区、武鸣区、兴宁区、青秀区、隆安县、马山县、江南区、邕宁区)

运城市(夏县、万荣县、闻喜县、新绛县、垣曲县、河津市、绛县、临猗县、盐湖区、稷山县、永济市、芮城县、平陆县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

保山市(昌宁县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、施甸县)

盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)

德阳市(什邡市、中江县、绵竹市、旌阳区、广汉市、罗江区)

柳州市(融安县、城中区、鹿寨县、柳南区、鱼峰区、柳江区、融水苗族自治县、柳城县、柳北区、三江侗族自治县)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

张掖市(山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、高台县)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

崇左市(龙州县、天等县、大新县、江州区、宁明县、扶绥县、凭祥市)

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黄石市(大冶市、西塞山区、铁山区、黄石港区、下陆区、阳新县)

泰州市(靖江市、兴化市、姜堰区、泰兴市、高港区、海陵区)

河池市(巴马瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、宜州区、南丹县、金城江区)

牡丹江市(阳明区、海林市、东宁市、西安区、宁安市、东安区、绥芬河市、林口县、爱民区、穆棱市)  绵阳市(游仙区、盐亭县、梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、平武县、安州区、江油市、三台县)

锡林郭勒盟(正镶白旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特左旗、多伦县、苏尼特右旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗)

三沙市(西沙区、南沙区)

长沙市(芙蓉区、望城区、宁乡市、开福区、雨花区、岳麓区、长沙县、天心区、浏阳市)广安市(华蓥市、邻水县、武胜县、广安区、岳池县、前锋区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)  鹤岗市(工农区、兴山区、南山区、东山区、兴安区、萝北县、绥滨县、向阳区)

渭南市(临渭区、华阴市、蒲城县、大荔县、富平县、白水县、华州区、韩城市、合阳县、澄城县、潼关县)

广西壮族自治区

黄冈市(浠水县、麻城市、团风县、蕲春县、武穴市、黄州区、黄梅县、红安县、英山县、罗田县)贵港市(平南县、覃塘区、港北区、桂平市、港南区)

泉州市(安溪县、晋江市、金门县、石狮市、鲤城区、南安市、丰泽区、洛江区、惠安县、德化县、永春县、泉港区)

河源市(紫金县、东源县、龙川县、连平县、源城区、和平县)

昭通市(大关县、鲁甸县、水富市、绥江县、威信县、镇雄县、彝良县、永善县、巧家县、昭阳区、盐津县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、且末县、若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、尉犁县、和静县、和硕县、博湖县)

阳泉市(矿区、城区、平定县、郊区、盂县)

广州市(越秀区、花都区、海珠区、白云区、天河区、黄埔区、南沙区、番禺区、荔湾区、增城区、从化区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

十堰市(郧阳区、张湾区、房县、茅箭区、郧西县、竹山县、丹江口市、竹溪县)

徐州市(云龙区、沛县、泉山区、睢宁县、丰县、邳州市、新沂市、铜山区、鼓楼区、贾汪区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、泸溪县、永顺县、古丈县、龙山县、花垣县、凤凰县)

南昌市(红谷滩区、东湖区、新建区、青云谱区、进贤县、西湖区、青山湖区、南昌县、安义县)

黄山市(屯溪区、歙县、黄山区、休宁县、徽州区、祁门县、黟县)

益阳市(南县、赫山区、安化县、资阳区、沅江市、桃江县)

雅安市(芦山县、荥经县、天全县、雨城区、宝兴县、名山区、石棉县、汉源县)

香港特别行政区

山南市(洛扎县、乃东区、贡嘎县、错那市、曲松县、桑日县、隆子县、措美县、琼结县、扎囊县、加查县、浪卡子县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）