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南宁市(西乡塘区、上林县、江南区、马山县、良庆区、宾阳县、兴宁区、横州市、青秀区、武鸣区、隆安县、邕宁区)
苏州市(相城区、吴江区、常熟市、姑苏区、张家港市、太仓市、昆山市、吴中区、虎丘区)
昌都市(芒康县、卡若区、丁青县、左贡县、江达县、八宿县、边坝县、贡觉县、察雅县、类乌齐县、洛隆县) 黄冈市(麻城市、黄梅县、英山县、黄州区、武穴市、团风县、罗田县、浠水县、红安县、蕲春县)
益阳市(桃江县、资阳区、沅江市、赫山区、南县、安化县)
郑州市(新郑市、金水区、上街区、巩义市、荥阳市、中原区、登封市、惠济区、二七区、中牟县、新密市、管城回族区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)拉萨市(堆龙德庆区、林周县、城关区、达孜区、当雄县、墨竹工卡县、尼木县、曲水县)
阜新市(细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、海州区、新邱区、太平区、彰武县) 清远市(英德市、连南瑶族自治县、佛冈县、清城区、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、阳山县)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
晋城市(陵川县、泽州县、高平市、沁水县、城区、阳城县)
伊春市(伊美区、嘉荫县、金林区、铁力市、乌翠区、大箐山县、汤旺县、南岔县、丰林县、友好区)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
济宁市(金乡县、兖州区、鱼台县、曲阜市、梁山县、嘉祥县、微山县、任城区、泗水县、汶上县、邹城市)
天水市(麦积区、秦安县、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、秦州区)
肇庆市(四会市、端州区、怀集县、封开县、鼎湖区、广宁县、德庆县、高要区)
凉山彝族自治州(会东县、普格县、西昌市、冕宁县、宁南县、雷波县、甘洛县、美姑县、喜德县、盐源县、昭觉县、金阳县、德昌县、会理市、布拖县、越西县、木里藏族自治县)
佛山市(高明区、南海区、三水区、顺德区、禅城区)
常州市(天宁区、金坛区、武进区、钟楼区、新北区、溧阳市)
株洲市(渌口区、天元区、石峰区、攸县、芦淞区、醴陵市、茶陵县、炎陵县、荷塘区)
延安市(黄龙县、黄陵县、延长县、宝塔区、甘泉县、洛川县、吴起县、子长市、富县、安塞区、志丹县、宜川县、延川县)
兰州市(皋兰县、西固区、红古区、安宁区、城关区、永登县、七里河区、榆中县)
山南市(曲松县、桑日县、措美县、乃东区、琼结县、扎囊县、错那市、洛扎县、贡嘎县、隆子县、加查县、浪卡子县)
泰州市(靖江市、高港区、泰兴市、兴化市、姜堰区、海陵区)
黑河市(五大连池市、逊克县、嫩江市、北安市、爱辉区、孙吴县)
赣州市(章贡区、南康区、上犹县、安远县、信丰县、于都县、赣县区、全南县、寻乌县、龙南市、兴国县、大余县、会昌县、瑞金市、定南县、宁都县、石城县、崇义县)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
喀什地区(叶城县、疏勒县、莎车县、麦盖提县、英吉沙县、巴楚县、疏附县、岳普湖县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、喀什市)
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河池市(东兰县、大化瑶族自治县、凤山县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、南丹县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、天峨县)
广州市(番禺区、黄埔区、增城区、越秀区、南沙区、天河区、海珠区、白云区、从化区、荔湾区、花都区)
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儋州市 秦皇岛市(抚宁区、海港区、卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、北戴河区)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、鄂伦春自治旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、牙克石市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、根河市)
鞍山市(铁西区、铁东区、台安县、岫岩满族自治县、立山区、千山区、海城市)通辽市(科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市)
福州市(长乐区、永泰县、台江区、福清市、闽侯县、平潭县、闽清县、马尾区、罗源县、连江县、鼓楼区、仓山区、晋安区) 海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、共和县、贵德县)
定西市(安定区、临洮县、漳县、渭源县、岷县、陇西县、通渭县)
承德市(双滦区、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、承德县、鹰手营子矿区、双桥区、滦平县)
开封市(通许县、鼓楼区、杞县、祥符区、龙亭区、兰考县、尉氏县、禹王台区、顺河回族区)广西壮族自治区
重庆市(渝北区、九龙坡区、巫山县、黔江区、渝中区、丰都县、巴南区、忠县、长寿区、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、彭水苗族土家族自治县、璧山区、大渡口区、开州区、巫溪县、荣昌区、铜梁区、石柱土家族自治县、江北区、奉节县、万州区、潼南区、沙坪坝区、永川区、南川区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、城口县、涪陵区、武隆区、合川区、北碚区、大足区、南岸区、綦江区、江津区)
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4月21日，NCE平台表示，人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加，这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法，一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧，而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为，政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题，同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全，导致政策方法和优先级出现差异。上周，科技巨头们敦促美国国会提高能源产量，以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观，预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析，供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项，但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年，拜登签署了一项行政命令，其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期，几乎立即推翻了这一命令，称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反，特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展，更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到，持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年，数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计，这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计，到2030年数据中心将使用945太瓦时（TWh），大约相当于日本目前的年电力消耗量，”自然杂志最近报道。“相比之下，数据中心在2024年消耗了415太瓦时，大约占全球总电力消耗的1.5%，”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为，尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了，但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率，一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展，能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力，并支持全球脱碳化目标的实现。
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