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全国服务区域:
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市、陇川县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、通海县、澄江市、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、江川区、峨山彝族自治县)
南阳市(卧龙区、镇平县、社旗县、西峡县、淅川县、南召县、桐柏县、宛城区、唐河县、内乡县、邓州市、新野县、方城县)
朔州市(朔城区、山阴县、怀仁市、平鲁区、右玉县、应县)
临汾市(吉县、乡宁县、翼城县、尧都区、曲沃县、古县、安泽县、襄汾县、蒲县、霍州市、永和县、大宁县、汾西县、浮山县、隰县、侯马市、洪洞县)
大连市(西岗区、庄河市、沙河口区、甘井子区、中山区、普兰店区、旅顺口区、金州区、长海县、瓦房店市)
永州市(东安县、冷水滩区、道县、宁远县、新田县、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县、双牌县、零陵区、祁阳市)
天水市(甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、清水县、秦安县、武山县、秦州区)
临沧市(永德县、临翔区、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县)
马鞍山市(雨山区、博望区、含山县、花山区、和县、当涂县)
和田地区(和田市、和田县、墨玉县、皮山县、民丰县、于田县、洛浦县、策勒县)
桂林市(资源县、永福县、象山区、全州县、兴安县、恭城瑶族自治县、灌阳县、雁山区、秀峰区、临桂区、灵川县、龙胜各族自治县、荔浦市、平乐县、叠彩区、七星区、阳朔县)
攀枝花市(米易县、盐边县、西区、仁和区、东区)
榆林市(靖边县、绥德县、吴堡县、定边县、府谷县、榆阳区、子洲县、神木市、横山区、米脂县、佳县、清涧县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、龙山县、永顺县、保靖县、泸溪县、吉首市、凤凰县)
连云港市(海州区、灌南县、灌云县、东海县、连云区、赣榆区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、德江县、思南县、玉屏侗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、万山区、松桃苗族自治县、碧江区)
鹤岗市(兴安区、向阳区、工农区、东山区、萝北县、兴山区、绥滨县、南山区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、霍尔果斯市、奎屯市、霍城县、尼勒克县、昭苏县、伊宁市、巩留县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县)
阿里地区(普兰县、日土县、改则县、噶尔县、革吉县、札达县、措勤县)
唐山市(路南区、迁安市、玉田县、滦南县、古冶区、路北区、遵化市、丰南区、曹妃甸区、迁西县、滦州市、丰润区、开平区、乐亭县)
儋州市
洛阳市(新安县、偃师区、涧西区、瀍河回族区、孟津区、宜阳县、栾川县、洛宁县、汝阳县、洛龙区、西工区、嵩县、老城区、伊川县)
芜湖市(繁昌区、镜湖区、南陵县、鸠江区、无为市、弋江区、湾沚区)
绍兴市(新昌县、上虞区、柯桥区、嵊州市、诸暨市、越城区)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
伊春市(南岔县、丰林县、乌翠区、伊美区、金林区、大箐山县、嘉荫县、友好区、铁力市、汤旺县)
香港特别行政区
岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、临湘市、湘阴县、云溪区、君山区、华容县、汨罗市、平江县)
湘潭市(湘乡市、韶山市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)
六安市(金安区、裕安区、叶集区、金寨县、舒城县、霍邱县、霍山县)
平顶山市(宝丰县、鲁山县、汝州市、卫东区、叶县、石龙区、舞钢市、新华区、郏县、湛河区)
太原市(阳曲县、杏花岭区、晋源区、古交市、万柏林区、迎泽区、尖草坪区、娄烦县、清徐县、小店区)
鸡西市(恒山区、虎林市、鸡东县、城子河区、梨树区、麻山区、滴道区、密山市、鸡冠区)
阜阳市(太和县、界首市、临泉县、颍东区、颍州区、颍上县、颍泉区、阜南县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、咸丰县、巴东县、鹤峰县、来凤县、宣恩县、利川市)
襄阳市(樊城区、南漳县、枣阳市、宜城市、襄州区、谷城县、老河口市、襄城区、保康县)
四平市(铁东区、梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
白银市(平川区、景泰县、白银区、会宁县、靖远县)
无锡市(梁溪区、新吴区、江阴市、惠山区、锡山区、宜兴市、滨湖区)
丽水市(龙泉市、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、莲都区、遂昌县、缙云县、云和县)
淮南市(八公山区、谢家集区、凤台县、潘集区、田家庵区、寿县、大通区)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
黄山市(祁门县、歙县、黟县、徽州区、黄山区、屯溪区、休宁县)
焦作市(马村区、解放区、孟州市、沁阳市、博爱县、温县、山阳区、中站区、武陟县、修武县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、根河市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、满洲里市)
聊城市(东阿县、东昌府区、莘县、冠县、阳谷县、高唐县、茌平区、临清市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
百色市(靖西市、右江区、那坡县、隆林各族自治县、凌云县、德保县、乐业县、田林县、平果市、西林县、田东县、田阳区)
三门峡市(义马市、湖滨区、陕州区、渑池县、卢氏县、灵宝市)
白山市(江源区、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县)
南平市(松溪县、延平区、政和县、建瓯市、邵武市、光泽县、武夷山市、顺昌县、建阳区、浦城县)
衢州市(开化县、江山市、常山县、柯城区、龙游县、衢江区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
白城市(镇赉县、大安市、洮南市、通榆县、洮北区)
中山市
南昌市(安义县、新建区、青山湖区、红谷滩区、进贤县、东湖区、青云谱区、西湖区、南昌县)
锡林郭勒盟(多伦县、正蓝旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗)
湛江市(赤坎区、麻章区、廉江市、坡头区、雷州市、徐闻县、遂溪县、吴川市、霞山区)
固原市(原州区、彭阳县、隆德县、泾源县、西吉县)
重庆市(江北区、巫山县、永川区、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、綦江区、巴南区、丰都县、忠县、渝北区、沙坪坝区、南岸区、铜梁区、大渡口区、奉节县、璧山区、黔江区、武隆区、大足区、开州区、彭水苗族土家族自治县、潼南区、长寿区、万州区、垫江县、荣昌区、九龙坡区、巫溪县、云阳县、梁平区、合川区、南川区、城口县、秀山土家族苗族自治县、北碚区、江津区、涪陵区)
辽阳市(弓长岭区、白塔区、太子河区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、文圣区)
泉州市(泉港区、丰泽区、惠安县、鲤城区、金门县、安溪县、德化县、南安市、洛江区、永春县、石狮市、晋江市)
湖州市(南浔区、德清县、安吉县、长兴县、吴兴区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、新市区、水磨沟区、头屯河区、天山区、米东区、达坂城区)
广元市(利州区、昭化区、青川县、旺苍县、朝天区、苍溪县、剑阁县)
淄博市(临淄区、周村区、高青县、淄川区、博山区、沂源县、桓台县、张店区)
长沙市(开福区、宁乡市、天心区、雨花区、岳麓区、望城区、芙蓉区、长沙县、浏阳市)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、开远市、石屏县、泸西县、屏边苗族自治县、元阳县、个旧市、河口瑶族自治县、红河县、绿春县、建水县、弥勒市)
绵阳市(安州区、平武县、三台县、梓潼县、游仙区、盐亭县、江油市、北川羌族自治县、涪城区)
茂名市(高州市、信宜市、化州市、电白区、茂南区)
凉山彝族自治州(美姑县、木里藏族自治县、德昌县、越西县、甘洛县、冕宁县、喜德县、西昌市、金阳县、普格县、宁南县、雷波县、盐源县、会理市、会东县、昭觉县、布拖县)
安阳市(北关区、滑县、内黄县、汤阴县、龙安区、林州市、文峰区、殷都区、安阳县)
菏泽市(牡丹区、鄄城县、东明县、成武县、曹县、单县、郓城县、定陶区、巨野县)
驻马店市(驿城区、平舆县、正阳县、西平县、上蔡县、新蔡县、泌阳县、确山县、汝南县、遂平县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
松原市(宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
漳州市(龙海区、龙文区、东山县、华安县、云霄县、长泰区、平和县、诏安县、芗城区、南靖县、漳浦县)
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阜新市(太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、彰武县、新邱区)
常德市(武陵区、安乡县、汉寿县、津市市、石门县、临澧县、桃源县、澧县、鼎城区)
运城市(绛县、盐湖区、河津市、平陆县、垣曲县、临猗县、夏县、稷山县、永济市、新绛县、闻喜县、芮城县、万荣县)
镇江市(句容市、丹阳市、扬中市、京口区、润州区、丹徒区)
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雅安市(汉源县、天全县、芦山县、宝兴县、名山区、雨城区、石棉县、荥经县)
西藏自治区
日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)
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贺州市(八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)
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自贡市(荣县、大安区、贡井区、自流井区、富顺县、沿滩区)
泸州市(纳溪区、叙永县、龙马潭区、古蔺县、泸县、江阳区、合江县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
三明市(宁化县、清流县、沙县区、尤溪县、明溪县、永安市、三元区、大田县、建宁县、泰宁县、将乐县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、汪清县、珲春市、和龙市、安图县、龙井市、敦化市)
荆州市(荆州区、石首市、监利市、沙市区、公安县、江陵县、洪湖市、松滋市)
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江门市(江海区、蓬江区、开平市、恩平市、台山市、鹤山市、新会区)
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丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
常州市(新北区、溧阳市、武进区、天宁区、金坛区、钟楼区)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 转自:北京商报
专注眼科赛道的爱博医疗(688050)自2020年上市以来业绩一直很稳健。不过,2024年,公司净利增速放缓,2025年一季度业绩出现下滑,这也是公司上市以来首度出现净利下滑的情况。2024年5月起,人工晶状体国家集采政策陆续落地实施,出厂价格也出现下滑。而在近视防控领域,市场竞争日益激烈,竞品不断增多。面对人工晶状体集采带来的价格体系重构与近视防控领域白热化竞争的双重压力,爱博医疗通过隐形眼镜业务的增长实现了收入结构的优化调整,但低毛利消费业务与传统高值耗材的利润剪刀差仍待弥合。
“20cm”跌停
4月23日,爱博医疗股价低开低走,尾盘触及跌停。交易行情显示,爱博医疗4月23日低开10.68%,开盘价为96元/股。开盘后,爱博医疗股价震荡下行,尾盘触及跌停,最终收跌20%,收盘价85.98元/股,总市值为163亿元,全天成交金额13.65亿元,换手率为8.22%。
股价大跌背后,爱博医疗于4月22日晚间披露了2024年年报及2025年一季报。财务数据显示,2024年,爱博医疗实现的营业收入约14.1亿元,同比增加48.24%;归属净利润约3.88亿元,同比增加27.77%。
资料显示,爱博医疗是一家创新驱动的眼科医疗器械制造商,产品涵盖眼科手术治疗、近视防控和视力保健三大领域,全力为眼科手术、屈光不正矫正和视光消费提供一站式解决方案。
自2020年上市以来,爱博医疗净利持续增长。财务数据显示,2020—2023年,爱博医疗实现的归属净利润分别约为0.97亿元、1.71亿元、2.33亿元、3.04亿元,净利增幅分别为44.8%、77.45%、35.8%、30.63%。
今年一季度,爱博医疗上市以来首次出现净利下滑的情况。财务数据显示,今年一季度,公司营业收入3.57亿元,同比增长15.07%;归属净利润9255.81万元,同比下降10.05%。
投融资专家许小恒表示,对于近年来业绩持续保持增长的个股,投资者对公司的业绩情况抱有更高的预期,若公司业绩不及预期,将会一定程度上影响投资者的投资热情。
人工晶状体集采影响业绩
作为国内首家高端屈光性人工晶状体制造商,爱博医疗逾五成利润由人工晶状体产品贡献,不过近年来,公司来自人工晶状体的营收逐年下降。
据了解,人工晶状体是一种用聚合物材料制成的能植入眼内的人工透镜,通常由一个圆形光学部和周边的支撑襻组成,用以取代白内障手术中被摘除的天然晶状体。其中,爱博医疗自主研发的“普诺明”“全视”等系列基础及功能性人工晶状体为公司的核心产品。
爱博医疗2024年年报显示,公司2024年人工晶状体实现的营业收入约为5.88亿元,同比增长17.66%,销量同比增长44.93%。
爱博医疗表示,“全视”多焦人工晶状体等高端产品增长迅速,但占比仍较低,而受集采影响人工晶状体价格下调较多,使得营业收入增长低于销量增长。
这也是公司今年一季度净利下滑的重要原因。爱博医疗称,2024年5月起,人工晶状体国家集采政策陆续落地实施,受此影响,终端医院手术量减少,手术价格下降,人工晶状体出厂价格也出现下滑,这直接导致了公司一季度手术业务收入和毛利的增速放缓。
值得一提的是,上市以来,爱博医疗来自人工晶状体的营业收入逐年下降。东方财富显示,2020—2024年,爱博医疗来自人工晶状体的营收占比分别约为81.79%、70.32%、60.84%、52.51%、41.68%。
近视防控领域竞争激烈
近年来,爱博医疗所处的近视防控领域,市场竞争日益激烈,也是公司业绩变动的重要影响因素。
资料显示,在近视防控领域,爱博医疗专注于开发近视防控产品及配套的日常护理产品,核心近视防控产品是“普诺瞳”品牌的角膜塑形镜,同时开发了离焦框架镜、离焦软镜和日用硬性接触镜,与角膜塑形镜形成互补。
2024年,爱博医疗来自角膜塑形镜的营业收入约为2.36亿元,占比为16.76%;来自其他近视防控产品的营业收入约为9718.05万元,占比为6.89%。
爱博医疗在2025年一季报中表示,近视防控领域的竞品不断增多,公司角膜塑形镜出厂价格因此略有下调,对公司业绩增长的贡献也有所减弱。
值得一提的是,2024年,爱博医疗来自隐形眼镜的营业收入占比大幅提高,收入同比增长率达到211.84%。年报显示,2024年,爱博医疗来自隐形眼镜的营业收入约为4.26亿元,占比为30.21%,而在2023年,公司来自这一业务的营收占比仅为14.36%。
爱博医疗在2024年年报中表示,视力保健业务中以隐形眼镜产品为主的行业毛利率低于公司手术治疗和近视防控业务水平,加之该业务仍处于产能扩张期及合格率提升期,单位成本偏高,从而影响了公司整体净利润增速。
目前,爱博医疗正在筹划以简易程序向特定对象发行股票,定增募资金额为不超过2.85亿元,扣除发行费用后的募集资金净额将用于投入隐形眼镜及注塑模具加工产线建设项目及补充流动资金。
爱博医疗在一季报中提到,公司的隐形眼镜业务板块尚处于培育阶段,目前对公司利润的贡献较小,未来还有较大的待提升空间。
针对公司相关问题,北京商报记者向爱博医疗方面发去采访函,不过截至记者发稿,未收到公司回复。
北京商报记者丁宁
2025年的科技界,人形机器人与AI算力的双重突破,为未来投资勾勒出清晰脉络。4月19日,全球首场人形机器人半程马拉松在北京亦庄落幕,天工Ultra以2小时40分42秒夺冠,20余支队伍挑战复杂地形与续航极限,暴露关节散热、动平衡等技术短板的同时,也验证了长距离运动与多场景适应的潜力。这场赛事不仅是技术“极限测试”,更成为产业化的关键推手——北京亦庄已集聚300余家具身智能及智能制造生态企业。
而在上个月,英伟达GTC大会也释放了一系列AI基础设施革命性信号,两事件交织揭示硬件端、应用端等众多投资主线。尽管商业化争议犹存,但技术临界点已近——马拉松的“摔倒”与GTC的“算力狂飙”,共同指向一个更智能、更协同的人机共生未来。
今天,小编将带你回顾下这场被称为AI“超级碗”的科技盛宴有哪些“硬菜”值得特别关注?但同时,在小编看来,这场大会上对AI未来发展的洞察和布局,或许远比当下的技术参数与性能指标更具看点。今天,我们就来盘一盘。
今年GTC的亮点是什么?
1.新一代核弹AI芯片GB300来袭
此次大会上,英伟达的掌舵者黄仁勋携新一代核弹GB300震撼亮相,与去年发布的GB200芯片相比,GB300在推理性能上提升了1.5倍,能够兼顾训练和多场景AI应用的高效性,应用场景甚至拓展到机器人、智驾训练用的数据仿真合成等领域。据透露,GB300将在今年下半年正式出货。
大会上,英伟达未来的AI超级芯片VeraRubin也首次曝光。这款芯片的命名灵感来自于其前辈GraceBlackwell,但在性能上将大幅超越,据推测其整体性能可能将是GB300的3.3倍!更让人瞩目的是,VeraRubin将配置288GB的HBM4内存,内存带宽是Grace的2.4倍,这样的规格让AI开发者们无不期待。
2.人形机器人或发展加速
各界关注度很高的人形机器人,也在会上亮相,并官宣了世界首个开源、可定制且专用于人形机器人的基础模型IsaacGR00TN1。
这套模型采用创新的双系统架构:其中系统1为快速反应行动模型,系统2为慢思考模型。系统1模拟人类的“反射与直觉”,通过快速思维处理即时任务,这种能力在工业场景(如紧急避障)或家庭服务(如即时响应指令)中尤为关键。系统2由视觉语言模型驱动,负责“理性思考”,能够根据环境和指令进行推理与行动规划,这种推理能力使GR00TN1超越传统机器人,或可有助于迈向通用性目标。
GR00TN1的开源特性是其技术创新的另一亮点,将模型代码开放,允许开发者根据需求进行后训练和定制。
GR00TN1对机器人产业产生了深远的影响,它不仅提升了机器人的智能化水平,还为开发者提供了灵活高效的工具,推动人形机器人从实验室走向规模化应用。
3.AI技术代际演进,将催生更大算力需求
大会上,黄仁勋做了题为“AgenticAI与物理AI的未来”的主旨演讲。演讲提出AI技术演进的三大阶段:生成式AI、AgenticAI、物理AI。目前正处于从生成式AI向AgentAI过渡的关键节点,未来物理AI将成为核心发展方向。其中生成式AI以内容生成为核心,AgenticAI具备自主推理与决策能力,可实现复杂问题解决,物理AI则用于操控物理世界,应用于机器人、自动驾驶等领域。
黄仁勋认为,从今年乃至未来很长一段时间内,AgenticAI将代替生成式AI,成为行业新的发展方向。但由于AgenticAI强调自主性与复杂问题解决能力,每一步解决复杂问题、分解任务的逻辑思考过程都需要用到“模型推理”,因此需要大规模算力资源。
参数里藏着的AI未来:从“算力狂飙”到“人性温度”的进化论
在小编看来,或许十年后再回看2025GTC,人们不会记得BlackwellUltra的288GB显存,但一定会惊叹黄仁勋透过技术参数传递的AI未来观。
1.AI的核心应用:数字工作者与物理机器人
黄仁勋提到两种AI形态——数字AI工作者与物理AI系统,预示着职场及生活场景的重大变革。其中数字AI工作者类似于数字员工,能够在诸如市场营销、客户服务和数据分析等领域中高效工作。这些AI代理能够实时响应企业需求,以提高生产力和效率。黄仁勋指出,这些数字工作者的训练和部署将是企业未来实现智能化转型的关键。而物理AI系统则涉及到自动驾驶、工业机器人等应用。这些AI将通过智能化的方式参与实际操作,实现更高效和安全的工作环境。据估计,未来的工厂将不仅仅是生产实体产品的地方,还将是制造运行智能程序的“AI工厂”。
2.AI的本质革命:从“堆算力”到“算经济”
未来AI的胜负手不是算力峰值,而是每token成本效率,这需要硬件、软件与算法的协同创新。
3.AI的终极形态:数字与物理的“认知纠缠”
黄仁勋具有人文色彩的思考,体现在他对物理AI的设计哲学中“人性化算法”:IsaacGR00TN1模型模仿人类“直觉-决策”双系统,并非技术妥协,而是刻意保留“思考延时”——“就像人类需要时间理解笑话,机器人也应该学会犹豫”。
4.AI伦理观:技术狂飙下的“谦卑宣言”
黄仁勋在量子计算议题上的态度转变,暴露了科技领袖的罕见自省:从年初断言“量子计算还需20年”,到GTC宣布设立波士顿量子计算研究实验室,他公开承认“预测可能失误”。这种“开放纠错”的姿态,与其说是技术妥协,不如说是对AI复杂性的敬畏:“我们建造未来,但未来永远需要人类亲手接线”。
整体来看,当同行沉迷于算力军备竞赛时,黄仁勋的思考已超越技术参数:他眼中的AI未来,是“成本效率革命×认知架构升级×人性化设计”的三元方程,其深刻的预言或许藏在GTC的“意外”瞬间:被线缆绊住时,他笑着调侃“看来我们的AI还没学会给人类铺电缆!”。这或许解释了为何他坚持让机器人Blue保留“笨拙的鞠躬”——在追求极致效率的AI世界里,那些属于人类的“不完美”,或恰恰是技术进化的终极坐标。
(以上信息来源:根据GTC发布会公开信息整理)
指明了哪些投资线索?
这次GTC大会夯实了AI产业发展的趋势,对产业未来的发展方向也有一定预示作用,比如AI硬件仍在持续迭代,机器人等具身智能有望加速落地等,同样点金了咱们的投资。
1.硬件升级夯实产业逻辑
AI产业是硬件提升驱动软件升级的逻辑,新一代GPU架构BlackwellUltra的推出以及VreaRubin的预告,使得人工智能产业向上发展的基础更加扎实,不管是海外热点在国内产业链上的映射,还是国内AI产业的实际发展情况,都有望对AI行情形成中长期支撑。
在此趋势下,中信保诚中证TMT指数(LOF)(A:165522;C:013122),紧跟中证TMT指数,聚焦与AI深度融合且完整覆盖技术端、制造端和应用端的TMT板块,有望受益于AI产业的发展,或具备较大的潜在增长空间。
2.端侧AI加速发展,智能家居有望受益
智能家居是人形机器人或者说整个端侧AI的重要落地方向,随着人形机器人、端侧AI加速发展,与智能家居融合也会逐渐加深,有望带给消费者更沉浸、更智能的使用体验,最终带动智能家居设备的持续放量。
中信保诚中证智能家居指数(LOF)(A:165524;C:013084;E:023595),紧跟中证智能家居指数,反映智能家居产业上市公司证券的整体表现,成分股业务涉及智能家居零部件应用厂商、终端设备厂商、系统集成商、网络和内容服务商等方面,或是投资者把握智能家居行业发展机遇的便捷工具。(中证智能家居指数成分股信息来源:中证指数公司,指数的具体信息以官方指数公司发布的权威信息为准)
3.信息安全的重要性得到凸显
信息是AI产业发展的底座之一,随着AI技术在各行各业的广泛运用,信息和数据的安全成为重要且紧迫的问题。反过来讲,信息安全为AI的运用保驾护航,也有望因AI发展受益。
中信保诚中证信息安全指数(LOF)(A:165523;C:013083;E:023594),紧跟中证信息安全指数,反映信息安全领域相关上市公司证券的整体表现,成分股业务涉及信息安全技术、信息安全产品以及信息安全服务等方面。(中证信息安全指数成分股信息来源:中证指数公司,指数的具体信息以官方指数公司发布的权威信息为准)
4.硬科技板块有望得到催化
AI赋能各行各行是大势所趋,正逐步从算力、算法、数据等基础设施渗透到制造、医药、智驾等硬科技领域。当每个硬科技行业的技术迭代都可能催生投资机遇,作为被动指数投资的补充,在投资广度、调仓灵活性以及其中度方面有一定优势的主动权益基金有望迎来顺风期。
中信保诚基金旗下多只主动权益产品聚焦AI、硬科技相关领域,通过基金经理在科技领域的深厚积累,主动而为,力争取得超额收益。
中信保诚成长动力(A:009913;C:014282):聚焦科技领域,基金经理吴振华长期研究成长动力主题及其相关行业,对半导体、汽车智能化等方向有深刻理解,致力于捕捉高景气机会。
中信保诚新兴产业(A:000209;C:013526)、中信保诚先进制造(A:019219;C:019220):基金经理孙浩中是泛制造成长型选手,具备“有色周期+先进制造”的复合研究背景,顺应产业趋势,聚焦先进制造的投资机会。
注释:中信保诚成长动力、中信保诚先进制造、中信保诚新兴产业的风险等级评级为R3,中信保诚中证信息安全指数(LOF)、中信保诚中证TMT指数(LOF)、中证智能家居指数(LOF)的风险等级评级为R4。
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MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
新闻结尾
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