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全国服务区域：
商洛市(商南县、柞水县、镇安县、丹凤县、商州区、洛南县、山阳县)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
江门市(蓬江区、江海区、新会区、鹤山市、开平市、台山市、恩平市)
双鸭山市(饶河县、集贤县、宝山区、宝清县、四方台区、岭东区、尖山区、友谊县)
广州市(从化区、南沙区、越秀区、增城区、荔湾区、海珠区、白云区、番禺区、黄埔区、花都区、天河区)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
武汉市(汉阳区、黄陂区、洪山区、新洲区、江夏区、武昌区、东西湖区、汉南区、硚口区、蔡甸区、江汉区、青山区、江岸区)
朔州市(应县、平鲁区、山阴县、朔城区、怀仁市、右玉县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
保定市(莲池区、涿州市、满城区、博野县、定州市、竞秀区、唐县、高阳县、涞源县、定兴县、安国市、易县、清苑区、曲阳县、雄县、高碑店市、蠡县、顺平县、安新县、容城县、阜平县、涞水县、望都县、徐水区)
六安市(金安区、裕安区、金寨县、霍邱县、叶集区、舒城县、霍山县)
本溪市(南芬区、明山区、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
广安市(前锋区、邻水县、武胜县、广安区、岳池县、华蓥市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)
伊春市(嘉荫县、伊美区、乌翠区、南岔县、大箐山县、金林区、汤旺县、铁力市、丰林县、友好区)
泰安市(新泰市、岱岳区、泰山区、肥城市、宁阳县、东平县)
山南市(洛扎县、贡嘎县、琼结县、隆子县、曲松县、措美县、错那市、乃东区、扎囊县、桑日县、加查县、浪卡子县)
白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、大安市、洮北区)
晋城市(阳城县、沁水县、陵川县、城区、泽州县、高平市)
菏泽市(定陶区、东明县、郓城县、巨野县、成武县、牡丹区、单县、鄄城县、曹县)
汕头市(潮阳区、潮南区、南澳县、金平区、澄海区、濠江区、龙湖区)
济南市(济阳区、章丘区、长清区、商河县、历城区、槐荫区、平阴县、历下区、钢城区、市中区、天桥区、莱芜区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
信阳市(浉河区、罗山县、新县、潢川县、平桥区、固始县、息县、商城县、淮滨县、光山县)
湛江市(坡头区、吴川市、赤坎区、徐闻县、麻章区、廉江市、遂溪县、雷州市、霞山区)
曲靖市(会泽县、富源县、马龙区、罗平县、沾益区、师宗县、宣威市、麒麟区、陆良县)
塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、沙湾市、塔城市、乌苏市)
哈尔滨市(香坊区、道外区、尚志市、五常市、延寿县、宾县、松北区、道里区、通河县、双城区、平房区、阿城区、呼兰区、巴彦县、依兰县、木兰县、方正县、南岗区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
龙岩市(连城县、永定区、上杭县、长汀县、漳平市、武平县、新罗区)
遂宁市(安居区、射洪市、大英县、船山区、蓬溪县)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
长沙市(岳麓区、雨花区、望城区、天心区、浏阳市、芙蓉区、开福区、长沙县、宁乡市)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、兴宾区、象州县、合山市)
景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)
常州市(新北区、武进区、金坛区、钟楼区、天宁区、溧阳市)
澳门特别行政区
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
忻州市(忻府区、繁峙县、宁武县、五台县、静乐县、河曲县、五寨县、偏关县、代县、保德县、原平市、定襄县、神池县、岢岚县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
鹤岗市(兴安区、萝北县、东山区、向阳区、南山区、兴山区、绥滨县、工农区)
芜湖市(南陵县、弋江区、鸠江区、无为市、湾沚区、繁昌区、镜湖区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
张家口市(尚义县、阳原县、涿鹿县、张北县、怀来县、蔚县、宣化区、桥西区、沽源县、崇礼区、赤城县、怀安县、康保县、万全区、桥东区、下花园区)
通化市(辉南县、梅河口市、柳河县、集安市、通化县、二道江区、东昌区)
无锡市(滨湖区、锡山区、江阴市、梁溪区、新吴区、宜兴市、惠山区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、恩施市、建始县、咸丰县、巴东县、利川市、鹤峰县)
果洛藏族自治州(甘德县、久治县、玛多县、达日县、班玛县、玛沁县)
嘉峪关市
拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、林周县、城关区、当雄县、尼木县)
萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县)
濮阳市(台前县、范县、南乐县、华龙区、濮阳县、清丰县)
郑州市(巩义市、惠济区、新密市、金水区、中原区、荥阳市、中牟县、新郑市、上街区、登封市、二七区、管城回族区)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、台江县、剑河县、黄平县、麻江县、三穗县、丹寨县、天柱县、岑巩县、镇远县、施秉县、从江县、黎平县、雷山县、凯里市、榕江县)
肇庆市(怀集县、四会市、鼎湖区、端州区、广宁县、德庆县、高要区、封开县)
阜阳市(颍东区、临泉县、颍上县、颍州区、颍泉区、太和县、界首市、阜南县)
大理白族自治州(剑川县、宾川县、洱源县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、祥云县、云龙县、永平县、南涧彝族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、大理市)
鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、杭锦旗)
深圳市(龙华区、南山区、坪山区、福田区、光明区、罗湖区、盐田区、龙岗区、宝安区)
长治市(潞州区、武乡县、平顺县、壶关县、沁源县、襄垣县、长子县、黎城县、上党区、潞城区、沁县、屯留区)
广西壮族自治区
铜仁市(松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、万山区、思南县、江口县、碧江区、石阡县、德江县、沿河土家族自治县)
西安市(新城区、雁塔区、长安区、高陵区、临潼区、未央区、蓝田县、灞桥区、莲湖区、周至县、阎良区、碑林区、鄠邑区)
蚌埠市(蚌山区、禹会区、五河县、淮上区、怀远县、龙子湖区、固镇县)
吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、利通区、红寺堡区)
潍坊市(坊子区、诸城市、昌乐县、青州市、潍城区、临朐县、寒亭区、高密市、寿光市、安丘市、昌邑市、奎文区)
庆阳市(宁县、华池县、环县、合水县、镇原县、庆城县、西峰区、正宁县)
凉山彝族自治州(普格县、雷波县、美姑县、甘洛县、越西县、会东县、西昌市、金阳县、昭觉县、会理市、德昌县、布拖县、盐源县、冕宁县、木里藏族自治县、宁南县、喜德县)
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新疆维吾尔自治区
贺州市(八步区、昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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