特色小镇策划-揭示当下最热潮流与风格，时尚达人必看！
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全国服务区域：
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
阿克苏地区(拜城县、柯坪县、阿克苏市、乌什县、库车市、新和县、沙雅县、温宿县、阿瓦提县)
平顶山市(叶县、汝州市、宝丰县、卫东区、石龙区、舞钢市、新华区、郏县、鲁山县、湛河区)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
孝感市(云梦县、安陆市、应城市、孝昌县、孝南区、汉川市、大悟县)
吉安市(峡江县、吉安县、万安县、井冈山市、新干县、遂川县、吉州区、永丰县、青原区、吉水县、泰和县、永新县、安福县)
雅安市(汉源县、石棉县、芦山县、天全县、荥经县、宝兴县、雨城区、名山区)
新余市(渝水区、分宜县)
盐城市(亭湖区、大丰区、响水县、建湖县、东台市、射阳县、盐都区、阜宁县、滨海县)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
安庆市(岳西县、宿松县、怀宁县、宜秀区、迎江区、大观区、潜山市、桐城市、望江县、太湖县)
湖州市(南浔区、德清县、长兴县、安吉县、吴兴区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市)
云浮市(云安区、郁南县、罗定市、云城区、新兴县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、和龙市、安图县、图们市、延吉市、珲春市、龙井市)
漳州市(长泰区、云霄县、龙文区、诏安县、南靖县、芗城区、东山县、华安县、龙海区、漳浦县、平和县)
达州市(宣汉县、万源市、开江县、渠县、大竹县、达川区、通川区)
丽水市(缙云县、莲都区、庆元县、松阳县、龙泉市、遂昌县、青田县、云和县、景宁畲族自治县)
保定市(涞水县、高阳县、涿州市、安国市、涞源县、易县、曲阳县、唐县、雄县、阜平县、安新县、顺平县、望都县、蠡县、竞秀区、博野县、定兴县、满城区、徐水区、清苑区、定州市、莲池区、容城县、高碑店市)
天津市(和平区、东丽区、红桥区、河西区、静海区、武清区、西青区、滨海新区、河东区、宝坻区、河北区、北辰区、蓟州区、南开区、津南区、宁河区)
广元市(利州区、朝天区、昭化区、旺苍县、苍溪县、剑阁县、青川县)
黑河市(北安市、孙吴县、爱辉区、逊克县、五大连池市、嫩江市)
泉州市(安溪县、丰泽区、石狮市、泉港区、永春县、惠安县、洛江区、金门县、南安市、晋江市、德化县、鲤城区)
蚌埠市(固镇县、蚌山区、龙子湖区、禹会区、怀远县、五河县、淮上区)
肇庆市(四会市、鼎湖区、高要区、封开县、德庆县、广宁县、端州区、怀集县)
连云港市(连云区、灌南县、赣榆区、海州区、东海县、灌云县)
泰安市(新泰市、岱岳区、肥城市、泰山区、宁阳县、东平县)
营口市(大石桥市、盖州市、老边区、西市区、站前区、鲅鱼圈区)
林芝市(波密县、工布江达县、察隅县、米林市、巴宜区、朗县、墨脱县)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
攀枝花市(东区、米易县、仁和区、西区、盐边县)
昌都市(江达县、边坝县、洛隆县、类乌齐县、卡若区、贡觉县、丁青县、八宿县、芒康县、察雅县、左贡县)
南通市(如皋市、崇川区、海门区、通州区、海安市、启东市、如东县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、天山区、达坂城区、新市区、米东区)
德阳市(中江县、旌阳区、广汉市、什邡市、罗江区、绵竹市)
安阳市(安阳县、殷都区、林州市、滑县、龙安区、北关区、内黄县、文峰区、汤阴县)
扬州市(高邮市、江都区、仪征市、宝应县、广陵区、邗江区)
东莞市
商洛市(山阳县、商州区、镇安县、柞水县、洛南县、商南县、丹凤县)
莆田市(仙游县、涵江区、城厢区、秀屿区、荔城区)
长春市(公主岭市、朝阳区、宽城区、绿园区、南关区、农安县、二道区、九台区、德惠市、榆树市、双阳区)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、乾安县)
日喀则市(江孜县、桑珠孜区、萨迦县、定结县、聂拉木县、吉隆县、拉孜县、白朗县、仁布县、亚东县、南木林县、谢通门县、岗巴县、昂仁县、萨嘎县、仲巴县、康马县、定日县)
景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)
南昌市(红谷滩区、进贤县、西湖区、南昌县、新建区、青云谱区、东湖区、青山湖区、安义县)
朔州市(右玉县、应县、平鲁区、山阴县、怀仁市、朔城区)
金华市(金东区、永康市、婺城区、武义县、磐安县、东阳市、浦江县、义乌市、兰溪市)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
白山市(浑江区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区)
三沙市(西沙区、南沙区)
鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇县、淇滨区)
淄博市(沂源县、淄川区、临淄区、桓台县、周村区、高青县、张店区、博山区)
贺州市(八步区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区)
自贡市(自流井区、荣县、贡井区、大安区、沿滩区、富顺县)
咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通山县、通城县)
西安市(未央区、高陵区、长安区、灞桥区、新城区、碑林区、临潼区、阎良区、鄠邑区、莲湖区、周至县、雁塔区、蓝田县)
沈阳市(和平区、于洪区、沈北新区、沈河区、铁西区、辽中区、康平县、浑南区、苏家屯区、皇姑区、法库县、大东区、新民市)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、独山县、龙里县、贵定县、瓮安县、惠水县、都匀市、三都水族自治县、罗甸县、荔波县、福泉市、平塘县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、永平县、南涧彝族自治县、祥云县、弥渡县、剑川县、鹤庆县、云龙县、大理市、漾濞彝族自治县、宾川县、洱源县)
枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区)
宜春市(铜鼓县、高安市、上高县、奉新县、宜丰县、樟树市、万载县、丰城市、靖安县、袁州区)
抚州市(广昌县、资溪县、东乡区、黎川县、南城县、乐安县、崇仁县、临川区、宜黄县、金溪县、南丰县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
青岛市(莱西市、崂山区、即墨区、平度市、李沧区、市北区、城阳区、黄岛区、市南区、胶州市)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振安区、振兴区、东港市)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、尼勒克县、奎屯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、霍尔果斯市、新源县、巩留县、霍城县、伊宁县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、来凤县、恩施市、宣恩县、咸丰县、巴东县、利川市)
南充市(高坪区、嘉陵区、阆中市、仪陇县、蓬安县、南部县、营山县、西充县、顺庆区)
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)
长沙市(浏阳市、天心区、宁乡市、长沙县、岳麓区、雨花区、开福区、望城区、芙蓉区)
唐山市(玉田县、丰南区、路南区、丰润区、迁安市、乐亭县、古冶区、滦州市、路北区、滦南县、遵化市、曹妃甸区、开平区、迁西县)
晋城市(陵川县、高平市、阳城县、城区、泽州县、沁水县)
哈尔滨市(道外区、木兰县、通河县、南岗区、松北区、五常市、依兰县、平房区、香坊区、巴彦县、方正县、延寿县、呼兰区、宾县、阿城区、尚志市、道里区、双城区)
温州市(泰顺县、瑞安市、永嘉县、洞头区、鹿城区、平阳县、瓯海区、苍南县、龙港市、乐清市、龙湾区、文成县)
和田地区(和田县、于田县、墨玉县、皮山县、洛浦县、和田市、策勒县、民丰县)
阳泉市(郊区、矿区、平定县、城区、盂县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、玛沁县、班玛县、达日县、久治县)
包头市(固阳县、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区、九原区、石拐区)
绵阳市(涪城区、梓潼县、江油市、平武县、盐亭县、安州区、北川羌族自治县、游仙区、三台县)
长治市(潞州区、屯留区、上党区、长子县、潞城区、武乡县、平顺县、壶关县、沁县、黎城县、沁源县、襄垣县)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、凉城县、卓资县、兴和县、察哈尔右翼后旗、化德县、四子王旗、商都县、集宁区)
庆阳市(合水县、正宁县、西峰区、镇原县、环县、庆城县、宁县、华池县)
廊坊市(大城县、固安县、文安县、广阳区、香河县、安次区、永清县、大厂回族自治县、霸州市、三河市)
深圳市(盐田区、龙华区、光明区、罗湖区、南山区、坪山区、福田区、宝安区、龙岗区)
焦作市(沁阳市、博爱县、武陟县、山阳区、马村区、温县、解放区、孟州市、中站区、修武县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区、南湖区、海宁市、平湖市)
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渭南市(华阴市、富平县、华州区、白水县、韩城市、澄城县、蒲城县、大荔县、临渭区、合阳县、潼关县)
佳木斯市(桦川县、郊区、向阳区、富锦市、东风区、前进区、汤原县、同江市、抚远市、桦南县)
香港特别行政区
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、泸西县、绿春县、河口瑶族自治县、建水县、石屏县、红河县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、个旧市、蒙自市、开远市)
济宁市(泗水县、邹城市、曲阜市、金乡县、微山县、兖州区、任城区、梁山县、嘉祥县、汶上县、鱼台县)
无锡市(锡山区、梁溪区、新吴区、滨湖区、宜兴市、惠山区、江阴市)
台州市(天台县、椒江区、路桥区、仙居县、三门县、临海市、玉环市、温岭市、黄岩区)
白城市(大安市、通榆县、镇赉县、洮北区、洮南市)
临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏市、永靖县、和政县、康乐县、临夏县)
梧州市(长洲区、藤县、蒙山县、万秀区、岑溪市、龙圩区、苍梧县)
漯河市(郾城区、源汇区、舞阳县、召陵区、临颍县)
通化市(通化县、梅河口市、集安市、二道江区、柳河县、辉南县、东昌区)
濮阳市(清丰县、范县、华龙区、南乐县、濮阳县、台前县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
大连市(金州区、庄河市、长海县、西岗区、中山区、旅顺口区、甘井子区、沙河口区、普兰店区、瓦房店市)
凉山彝族自治州(宁南县、昭觉县、布拖县、会理市、德昌县、美姑县、木里藏族自治县、甘洛县、普格县、西昌市、金阳县、雷波县、会东县、盐源县、冕宁县、喜德县、越西县)
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那曲市(嘉黎县、聂荣县、申扎县、安多县、比如县、尼玛县、双湖县、班戈县、色尼区、巴青县、索县)
拉萨市(城关区、尼木县、当雄县、曲水县、林周县、达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
朝阳市(北票市、龙城区、建平县、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)
邯郸市(临漳县、涉县、成安县、肥乡区、武安市、曲周县、峰峰矿区、丛台区、大名县、永年区、鸡泽县、邱县、魏县、磁县、广平县、复兴区、邯山区、馆陶县)
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阜新市(彰武县、细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、海州区、太平区)
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烟台市(蓬莱区、牟平区、栖霞市、龙口市、莱州市、莱山区、海阳市、招远市、芝罘区、福山区、莱阳市)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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