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伊春市(汤旺县、金林区、伊美区、南岔县、大箐山县、嘉荫县、友好区、乌翠区、铁力市、丰林县)
六安市(霍山县、裕安区、霍邱县、叶集区、金寨县、金安区、舒城县)
海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县)
九江市(濂溪区、庐山市、武宁县、彭泽县、德安县、修水县、都昌县、瑞昌市、柴桑区、浔阳区、共青城市、永修县、湖口县)
乌兰察布市(集宁区、卓资县、察哈尔右翼前旗、商都县、化德县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼中旗、凉城县、四子王旗)
包头市(昆都仑区、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、九原区、土默特右旗、石拐区、固阳县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、广南县、丘北县、马关县、麻栗坡县、砚山县、富宁县、文山市)
达州市(达川区、宣汉县、大竹县、开江县、渠县、通川区、万源市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
十堰市(竹山县、房县、丹江口市、张湾区、竹溪县、郧阳区、郧西县、茅箭区)
烟台市(海阳市、福山区、栖霞市、莱州市、莱阳市、蓬莱区、牟平区、龙口市、莱山区、招远市、芝罘区)
儋州市
宜春市(靖安县、高安市、丰城市、袁州区、奉新县、樟树市、上高县、铜鼓县、宜丰县、万载县)
新乡市(卫辉市、获嘉县、卫滨区、封丘县、红旗区、原阳县、牧野区、长垣市、延津县、辉县市、凤泉区、新乡县)
汕头市(濠江区、龙湖区、澄海区、潮南区、南澳县、金平区、潮阳区)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
运城市(盐湖区、万荣县、河津市、稷山县、绛县、芮城县、新绛县、垣曲县、临猗县、夏县、闻喜县、平陆县、永济市)
渭南市(白水县、蒲城县、澄城县、潼关县、富平县、临渭区、华州区、大荔县、华阴市、合阳县、韩城市)
宁波市(余姚市、象山县、镇海区、海曙区、江北区、慈溪市、奉化区、宁海县、鄞州区、北仑区)
株洲市(醴陵市、天元区、茶陵县、攸县、炎陵县、荷塘区、渌口区、石峰区、芦淞区)
曲靖市(宣威市、会泽县、师宗县、马龙区、富源县、罗平县、沾益区、陆良县、麒麟区)
济源市
佳木斯市(汤原县、东风区、抚远市、桦川县、富锦市、同江市、郊区、向阳区、前进区、桦南县)
长治市(武乡县、黎城县、平顺县、上党区、屯留区、潞州区、长子县、沁县、潞城区、壶关县、襄垣县、沁源县)
萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、芦溪县、莲花县)
枣庄市(滕州市、薛城区、市中区、峄城区、台儿庄区、山亭区)
广西壮族自治区
梧州市(长洲区、苍梧县、万秀区、藤县、蒙山县、岑溪市、龙圩区)
宜宾市(高县、屏山县、筠连县、兴文县、长宁县、叙州区、江安县、珙县、南溪区、翠屏区)
梅州市(兴宁市、大埔县、平远县、梅县区、五华县、梅江区、丰顺县、蕉岭县)
丽水市(莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县、云和县、庆元县、缙云县、松阳县、青田县、龙泉市)
宁德市(古田县、柘荣县、寿宁县、霞浦县、福鼎市、福安市、周宁县、屏南县、蕉城区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
甘南藏族自治州(碌曲县、迭部县、卓尼县、玛曲县、夏河县、合作市、临潭县、舟曲县)
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)
固原市(泾源县、隆德县、西吉县、原州区、彭阳县)
宁夏回族自治区
连云港市(灌云县、连云区、赣榆区、灌南县、海州区、东海县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
西安市(鄠邑区、碑林区、蓝田县、阎良区、长安区、未央区、雁塔区、高陵区、灞桥区、周至县、临潼区、新城区、莲湖区)
合肥市(包河区、蜀山区、肥东县、庐阳区、长丰县、肥西县、瑶海区、巢湖市、庐江县)
天水市(秦安县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、武山县)
柳州市(融安县、柳南区、鱼峰区、柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳城县、城中区、三江侗族自治县、柳江区)
酒泉市(敦煌市、瓜州县、金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
荆州市(监利市、松滋市、江陵县、石首市、公安县、沙市区、洪湖市、荆州区)
怀化市(中方县、芷江侗族自治县、鹤城区、会同县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、辰溪县、通道侗族自治县、沅陵县、溆浦县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)
佛山市(高明区、禅城区、南海区、三水区、顺德区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、保靖县、古丈县、花垣县、泸溪县、凤凰县、永顺县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
黄冈市(浠水县、罗田县、英山县、团风县、黄梅县、麻城市、红安县、黄州区、蕲春县、武穴市)
菏泽市(郓城县、成武县、鄄城县、东明县、定陶区、牡丹区、曹县、巨野县、单县)
玉溪市(华宁县、易门县、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、壤塘县、若尔盖县、九寨沟县、红原县、茂县、理县、阿坝县、松潘县、金川县、马尔康市、黑水县、小金县)
江门市(新会区、恩平市、台山市、江海区、蓬江区、鹤山市、开平市)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、源汇区、舞阳县)
平凉市(灵台县、庄浪县、静宁县、华亭市、泾川县、崇信县、崆峒区)
葫芦岛市(兴城市、南票区、龙港区、连山区、建昌县、绥中县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗、康巴什区、东胜区、达拉特旗、乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗)
安阳市(文峰区、殷都区、内黄县、安阳县、龙安区、汤阴县、林州市、北关区、滑县)
保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)
来宾市(兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市)
定西市(岷县、漳县、安定区、通渭县、临洮县、渭源县、陇西县)
西藏自治区
内蒙古自治区
郴州市(桂阳县、汝城县、桂东县、临武县、安仁县、嘉禾县、资兴市、宜章县、永兴县、苏仙区、北湖区)
聊城市(东阿县、阳谷县、冠县、茌平区、临清市、高唐县、莘县、东昌府区)
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
台州市(黄岩区、椒江区、天台县、仙居县、玉环市、路桥区、三门县、温岭市、临海市)
广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、岳池县、武胜县、广安区)
衡水市(桃城区、深州市、阜城县、冀州区、故城县、安平县、景县、武邑县、武强县、饶阳县、枣强县)
巴中市(平昌县、恩阳区、南江县、通江县、巴州区)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 本报记者 李乔宇
近期,全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行,“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军,其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前,越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解,三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初,中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心(以下简称“具身智能产业创新中心”),对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉,具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域,着力推进具身智能在泛家庭场景应用,聚焦核心技术攻坚,构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示,该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标,利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋,聚焦机器人大脑技术攻关,加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者,截至目前,中国移动已开通基站总数超686万个,覆盖超过10亿移动业务客户,为全球最大的移动通信运营商。未来,中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队,从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份,我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售;同时,我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者,目前中国电信人工智能研究院(TeleAI)正在加速智传网(AI Flow)的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联,例如在制造业等实体经济领域,安排机器狗负责安全巡检,机械臂执行高精度的物料传输,异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级,以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年,具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出,建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告,2023年,中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破,具身智能市场规模有望持续提升,2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来,具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面,人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题,提高生产效率;另一方面,近年来人工智能大模型持续实现突破,多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下,亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体,承载大模型的能力,目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到,部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此,一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者,人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能,行业从实验验证迈向实用探索。同时,头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示,人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内,人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算;中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势,在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
新闻结尾
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