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天津市(宁河区、东丽区、滨海新区、南开区、和平区、河东区、北辰区、武清区、蓟州区、静海区、河北区、河西区、西青区、宝坻区、红桥区、津南区)

信阳市(商城县、息县、平桥区、固始县、光山县、潢川县、淮滨县、罗山县、新县、浉河区)

黄石市(黄石港区、西塞山区、阳新县、大冶市、下陆区、铁山区)

咸阳市(乾县、旬邑县、武功县、淳化县、杨陵区、渭城区、彬州市、兴平市、礼泉县、长武县、秦都区、永寿县、泾阳县、三原县)  巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、博湖县、和静县、且末县、轮台县、库尔勒市、若羌县、和硕县、尉犁县)

福州市(永泰县、平潭县、罗源县、连江县、仓山区、晋安区、闽清县、马尾区、鼓楼区、台江区、长乐区、福清市、闽侯县)

大连市(长海县、旅顺口区、甘井子区、沙河口区、中山区、西岗区、金州区、普兰店区、瓦房店市、庄河市)

江门市(江海区、台山市、新会区、蓬江区、开平市、鹤山市、恩平市)

泰州市(泰兴市、靖江市、高港区、海陵区、兴化市、姜堰区)  台州市(三门县、仙居县、天台县、椒江区、温岭市、路桥区、玉环市、黄岩区、临海市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区)

淮南市(田家庵区、谢家集区、八公山区、寿县、凤台县、大通区、潘集区)

沧州市(泊头市、沧县、肃宁县、黄骅市、新华区、吴桥县、盐山县、海兴县、运河区、孟村回族自治县、献县、河间市、东光县、南皮县、青县、任丘市)

吴忠市(盐池县、同心县、红寺堡区、利通区、青铜峡市)

莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、秀屿区、涵江区)

绍兴市(越城区、新昌县、嵊州市、上虞区、诸暨市、柯桥区)

林芝市(工布江达县、波密县、朗县、墨脱县、米林市、巴宜区、察隅县)

呼和浩特市(托克托县、赛罕区、土默特左旗、清水河县、武川县、回民区、新城区、玉泉区、和林格尔县)

广西壮族自治区

淮安市(淮阴区、盱眙县、金湖县、清江浦区、涟水县、洪泽区、淮安区)

抚州市(广昌县、东乡区、黎川县、崇仁县、宜黄县、南丰县、乐安县、南城县、资溪县、临川区、金溪县)

贵阳市(息烽县、云岩区、花溪区、清镇市、修文县、南明区、白云区、开阳县、观山湖区、乌当区)

石河子市(新星市、五家渠市、白杨市、铁门关市、北屯市、昆玉市、图木舒克市、可克达拉市、胡杨河市、阿拉尔市、双河市)

海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区)

黄山市(休宁县、屯溪区、祁门县、黟县、黄山区、歙县、徽州区)

临沧市(临翔区、镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

黑河市(北安市、逊克县、孙吴县、五大连池市、嫩江市、爱辉区)

汕头市(澄海区、潮阳区、濠江区、金平区、南澳县、潮南区、龙湖区)

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朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、龙城区、凌源市、北票市)

贵港市(桂平市、平南县、港北区、覃塘区、港南区)

肇庆市(怀集县、四会市、鼎湖区、德庆县、封开县、广宁县、高要区、端州区)

凉山彝族自治州(布拖县、美姑县、木里藏族自治县、甘洛县、西昌市、普格县、金阳县、会理市、德昌县、冕宁县、喜德县、盐源县、越西县、会东县、昭觉县、雷波县、宁南县)  黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、普安县、望谟县、安龙县、兴仁市、晴隆县、兴义市)

邯郸市(永年区、临漳县、馆陶县、峰峰矿区、武安市、邯山区、涉县、肥乡区、大名县、成安县、复兴区、魏县、鸡泽县、曲周县、丛台区、磁县、广平县、邱县)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、西市区、老边区、站前区)

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)益阳市(南县、赫山区、桃江县、资阳区、沅江市、安化县)

绵阳市(梓潼县、涪城区、盐亭县、三台县、平武县、北川羌族自治县、安州区、游仙区、江油市)  丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

上海市(浦东新区、金山区、奉贤区、杨浦区、松江区、宝山区、闵行区、崇明区、长宁区、徐汇区、青浦区、虹口区、黄浦区、普陀区、静安区、嘉定区)

河源市(源城区、龙川县、和平县、连平县、紫金县、东源县)抚顺市(新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、东洲区、顺城区)

滁州市(来安县、南谯区、全椒县、凤阳县、天长市、定远县、明光市、琅琊区)

阜阳市(临泉县、颍泉区、颍上县、太和县、颍东区、阜南县、颍州区、界首市)

澳门特别行政区

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

孝感市(大悟县、云梦县、安陆市、孝昌县、应城市、孝南区、汉川市)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

韶关市(乐昌市、南雄市、翁源县、仁化县、乳源瑶族自治县、武江区、浈江区、曲江区、新丰县、始兴县)

云浮市(郁南县、罗定市、云安区、新兴县、云城区)

保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、昌宁县、龙陵县)

梧州市(岑溪市、龙圩区、苍梧县、蒙山县、长洲区、万秀区、藤县)

白城市(洮南市、大安市、镇赉县、洮北区、通榆县)

揭阳市(惠来县、揭西县、榕城区、普宁市、揭东区)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、磴口县、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、青山区、石拐区、土默特右旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区)

柳州市(柳城县、城中区、柳江区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳北区、融安县、鱼峰区、柳南区、三江侗族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。