三个人一起C感觉：追寻梦想与友情，带你领略青春的绚烂！各观看《今日汇总》
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维修服务售后跟踪服务，持续关注：维修完成后，进行售后跟踪服务，了解客户对维修效果的满意度，持续关注客户使用情况。
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三个人一起C感觉：追寻梦想与友情，带你领略青春的绚烂！售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
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全国服务区域：
南平市(光泽县、延平区、武夷山市、顺昌县、政和县、建阳区、邵武市、浦城县、建瓯市、松溪县)
黄石市(黄石港区、铁山区、阳新县、大冶市、下陆区、西塞山区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
鸡西市(虎林市、鸡冠区、梨树区、恒山区、麻山区、城子河区、滴道区、密山市、鸡东县)
宁德市(寿宁县、福安市、霞浦县、福鼎市、周宁县、蕉城区、屏南县、古田县、柘荣县)
河池市(凤山县、罗城仫佬族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、宜州区、南丹县、天峨县、巴马瑶族自治县)
阿里地区(噶尔县、札达县、普兰县、革吉县、措勤县、日土县、改则县)
郴州市(汝城县、桂阳县、桂东县、永兴县、嘉禾县、临武县、安仁县、资兴市、苏仙区、北湖区、宜章县)
张家口市(桥西区、下花园区、涿鹿县、康保县、崇礼区、阳原县、桥东区、尚义县、沽源县、张北县、怀安县、赤城县、蔚县、怀来县、万全区、宣化区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
黄山市(黟县、祁门县、屯溪区、休宁县、徽州区、歙县、黄山区)
吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市)
松原市(扶余市、乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
南充市(仪陇县、嘉陵区、营山县、西充县、高坪区、顺庆区、南部县、蓬安县、阆中市)
漳州市(诏安县、龙海区、云霄县、长泰区、华安县、漳浦县、芗城区、平和县、东山县、龙文区、南靖县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
榆林市(绥德县、定边县、横山区、吴堡县、子洲县、清涧县、佳县、靖边县、米脂县、榆阳区、神木市、府谷县)
佳木斯市(桦南县、前进区、富锦市、汤原县、郊区、东风区、抚远市、向阳区、同江市、桦川县)
黄冈市(团风县、麻城市、黄梅县、蕲春县、罗田县、英山县、黄州区、浠水县、武穴市、红安县)
永州市(道县、东安县、祁阳市、江华瑶族自治县、双牌县、江永县、宁远县、蓝山县、冷水滩区、新田县、零陵区)
许昌市(建安区、鄢陵县、魏都区、襄城县、长葛市、禹州市)
和田地区(民丰县、皮山县、洛浦县、策勒县、于田县、墨玉县、和田市、和田县)
鞍山市(铁西区、立山区、铁东区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、千山区)
日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
重庆市(大足区、武隆区、永川区、北碚区、开州区、潼南区、石柱土家族自治县、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、江北区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、涪陵区、长寿区、渝中区、万州区、九龙坡区、合川区、璧山区、铜梁区、南岸区、大渡口区、沙坪坝区、梁平区、云阳县、丰都县、綦江区、巴南区、黔江区、城口县、秀山土家族苗族自治县、南川区、巫溪县、巫山县、忠县、垫江县、荣昌区)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
四平市(梨树县、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、双辽市)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
昭通市(水富市、昭阳区、镇雄县、威信县、大关县、盐津县、永善县、彝良县、绥江县、巧家县、鲁甸县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
韶关市(乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、南雄市、始兴县、仁化县、新丰县、乐昌市、翁源县、武江区)
广安市(广安区、邻水县、岳池县、前锋区、武胜县、华蓥市)
襄阳市(襄城区、老河口市、谷城县、襄州区、南漳县、枣阳市、樊城区、宜城市、保康县)
吉安市(泰和县、峡江县、吉水县、吉州区、新干县、吉安县、遂川县、青原区、万安县、永丰县、井冈山市、永新县、安福县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区)
西藏自治区
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、墨竹工卡县、达孜区、林周县、尼木县、当雄县、曲水县)
巴中市(通江县、南江县、恩阳区、平昌县、巴州区)
大理白族自治州(剑川县、鹤庆县、祥云县、弥渡县、永平县、宾川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、洱源县、大理市、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)
苏州市(吴中区、相城区、虎丘区、吴江区、太仓市、张家港市、昆山市、常熟市、姑苏区)
天津市(滨海新区、红桥区、宁河区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、西青区、河西区、河北区、静海区、东丽区、蓟州区、河东区、和平区、南开区)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
商丘市(永城市、梁园区、民权县、宁陵县、夏邑县、虞城县、睢阳区、睢县、柘城县)
西安市(灞桥区、碑林区、高陵区、雁塔区、莲湖区、临潼区、长安区、未央区、新城区、周至县、阎良区、鄠邑区、蓝田县)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁市、霍城县、昭苏县、尼勒克县、奎屯市、霍尔果斯市、新源县、特克斯县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
眉山市(丹棱县、东坡区、彭山区、洪雅县、青神县、仁寿县)
驻马店市(新蔡县、汝南县、遂平县、正阳县、泌阳县、驿城区、西平县、确山县、上蔡县、平舆县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、安源区、莲花县)
贵港市(覃塘区、港南区、平南县、港北区、桂平市)
枣庄市(山亭区、薛城区、滕州市、市中区、台儿庄区、峄城区)
三沙市(南沙区、西沙区)
三明市(清流县、沙县区、大田县、明溪县、三元区、泰宁县、将乐县、建宁县、宁化县、尤溪县、永安市)
贵阳市(云岩区、花溪区、乌当区、清镇市、白云区、南明区、观山湖区、修文县、开阳县、息烽县)
昌都市(贡觉县、八宿县、左贡县、丁青县、边坝县、江达县、察雅县、卡若区、洛隆县、类乌齐县、芒康县)
吉林市(永吉县、龙潭区、丰满区、船营区、蛟河市、昌邑区、舒兰市、桦甸市、磐石市)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、凤凰县、泸溪县、吉首市、保靖县、花垣县、古丈县)
毕节市(金沙县、大方县、赫章县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、纳雍县、七星关区)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
阜阳市(颍泉区、太和县、颍东区、颍上县、界首市、颍州区、临泉县、阜南县)
威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
汕头市(潮南区、澄海区、濠江区、龙湖区、潮阳区、金平区、南澳县)
广州市(白云区、番禺区、黄埔区、花都区、越秀区、增城区、海珠区、荔湾区、从化区、天河区、南沙区)
遵义市(绥阳县、凤冈县、正安县、余庆县、习水县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、播州区、仁怀市、汇川区、湄潭县)
盐城市(亭湖区、滨海县、盐都区、大丰区、响水县、射阳县、阜宁县、建湖县、东台市)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
阿克苏地区(温宿县、乌什县、库车市、柯坪县、拜城县、沙雅县、新和县、阿克苏市、阿瓦提县)
温州市(苍南县、瓯海区、平阳县、永嘉县、龙港市、洞头区、瑞安市、文成县、龙湾区、鹿城区、泰顺县、乐清市)
南宁市(隆安县、青秀区、上林县、马山县、西乡塘区、邕宁区、武鸣区、宾阳县、兴宁区、良庆区、江南区、横州市)
那曲市(安多县、申扎县、聂荣县、班戈县、比如县、巴青县、色尼区、嘉黎县、索县、双湖县、尼玛县)
三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
攀枝花市(米易县、盐边县、仁和区、西区、东区)
马鞍山市(和县、含山县、花山区、雨山区、博望区、当涂县)
齐齐哈尔市(龙江县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富裕县、克山县、拜泉县、甘南县、泰来县、富拉尔基区、铁锋区、克东县、建华区、依安县、昂昂溪区、龙沙区)
庆阳市(华池县、西峰区、合水县、环县、正宁县、镇原县、宁县、庆城县)
来宾市(象州县、合山市、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
铜仁市(江口县、万山区、思南县、德江县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、碧江区、松桃苗族自治县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
甘孜藏族自治州(道孚县、理塘县、丹巴县、九龙县、雅江县、色达县、乡城县、得荣县、白玉县、稻城县、甘孜县、泸定县、炉霍县、德格县、石渠县、新龙县、康定市、巴塘县)
郑州市(惠济区、新密市、管城回族区、巩义市、新郑市、金水区、中原区、上街区、荥阳市、二七区、中牟县、登封市)
玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、治多县、玉树市)
济宁市(金乡县、鱼台县、梁山县、汶上县、微山县、嘉祥县、泗水县、兖州区、邹城市、曲阜市、任城区)
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连云港市(灌云县、灌南县、海州区、东海县、连云区、赣榆区)
海南藏族自治州(同德县、贵南县、共和县、兴海县、贵德县)
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果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、久治县、达日县、玛多县、班玛县)
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芜湖市(镜湖区、鸠江区、湾沚区、无为市、南陵县、繁昌区、弋江区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
锦州市(古塔区、义县、北镇市、黑山县、凌海市、太和区、凌河区)
临汾市(尧都区、汾西县、霍州市、浮山县、隰县、翼城县、曲沃县、大宁县、乡宁县、永和县、安泽县、侯马市、古县、洪洞县、襄汾县、吉县、蒲县)
东莞市
嘉峪关市
肇庆市(四会市、广宁县、德庆县、封开县、鼎湖区、怀集县、端州区、高要区)
福州市(鼓楼区、晋安区、台江区、福清市、长乐区、马尾区、连江县、闽清县、平潭县、罗源县、闽侯县、仓山区、永泰县)
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德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县、芒市)
泰州市(海陵区、姜堰区、兴化市、高港区、靖江市、泰兴市)
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哈尔滨市(通河县、阿城区、呼兰区、尚志市、延寿县、宾县、南岗区、巴彦县、木兰县、平房区、方正县、双城区、松北区、依兰县、道外区、五常市、香坊区、道里区)
河源市(连平县、紫金县、龙川县、东源县、源城区、和平县)
东营市(广饶县、利津县、河口区、东营区、垦利区)
邵阳市(邵阳县、城步苗族自治县、隆回县、邵东市、北塔区、双清区、武冈市、新宁县、绥宁县、新邵县、洞口县、大祥区)
桂林市(资源县、灌阳县、全州县、荔浦市、叠彩区、七星区、平乐县、龙胜各族自治县、雁山区、临桂区、阳朔县、兴安县、永福县、象山区、恭城瑶族自治县、灵川县、秀峰区)
内蒙古自治区
酒泉市(瓜州县、金塔县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县)
银川市(西夏区、金凤区、兴庆区、贺兰县、灵武市、永宁县)
兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、临河区、杭锦后旗、磴口县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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