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九江市(修水县、濂溪区、德安县、彭泽县、柴桑区、湖口县、共青城市、庐山市、武宁县、都昌县、永修县、浔阳区、瑞昌市)
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达州市(达川区、万源市、宣汉县、渠县、开江县、通川区、大竹县)
茂名市(电白区、信宜市、茂南区、高州市、化州市)
铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)
南宁市(青秀区、武鸣区、横州市、西乡塘区、良庆区、邕宁区、隆安县、兴宁区、马山县、宾阳县、上林县、江南区)
安康市(镇坪县、宁陕县、汉阴县、旬阳市、石泉县、汉滨区、白河县、岚皋县、紫阳县、平利县)
永州市(东安县、双牌县、道县、江永县、宁远县、冷水滩区、新田县、蓝山县、祁阳市、江华瑶族自治县、零陵区)
江门市(台山市、开平市、鹤山市、恩平市、蓬江区、新会区、江海区)
云浮市(罗定市、郁南县、新兴县、云安区、云城区)
梅州市(梅县区、五华县、平远县、丰顺县、兴宁市、梅江区、大埔县、蕉岭县)
昭通市(巧家县、大关县、鲁甸县、盐津县、威信县、彝良县、永善县、昭阳区、水富市、镇雄县、绥江县)
河池市(都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、宜州区、环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、凤山县、天峨县)
长沙市(天心区、宁乡市、浏阳市、芙蓉区、雨花区、开福区、望城区、岳麓区、长沙县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、敦化市、珲春市、图们市、汪清县、延吉市、安图县)
衢州市(常山县、开化县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市)
福州市(福清市、鼓楼区、马尾区、仓山区、平潭县、长乐区、永泰县、闽清县、晋安区、连江县、闽侯县、罗源县、台江区)
泉州市(惠安县、鲤城区、泉港区、丰泽区、晋江市、德化县、石狮市、永春县、金门县、南安市、安溪县、洛江区)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
那曲市(嘉黎县、巴青县、尼玛县、申扎县、色尼区、安多县、索县、班戈县、聂荣县、双湖县、比如县)
攀枝花市(东区、西区、仁和区、盐边县、米易县)
南昌市(进贤县、红谷滩区、青云谱区、南昌县、安义县、青山湖区、东湖区、新建区、西湖区)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、马尔康市、茂县、阿坝县、理县、汶川县、若尔盖县、壤塘县、小金县、黑水县、九寨沟县、金川县、松潘县)
大同市(天镇县、云冈区、阳高县、灵丘县、广灵县、浑源县、云州区、新荣区、左云县、平城区)
兰州市(红古区、七里河区、榆中县、永登县、皋兰县、城关区、西固区、安宁区)
内江市(东兴区、资中县、隆昌市、市中区、威远县)
毕节市(赫章县、黔西市、织金县、金沙县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县)
郴州市(桂阳县、宜章县、桂东县、汝城县、嘉禾县、安仁县、永兴县、苏仙区、临武县、资兴市、北湖区)
延安市(富县、宝塔区、子长市、志丹县、黄陵县、甘泉县、吴起县、安塞区、延长县、宜川县、黄龙县、洛川县、延川县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、梁河县、芒市)
鹤岗市(绥滨县、南山区、向阳区、兴安区、工农区、东山区、萝北县、兴山区)
宜昌市(枝江市、伍家岗区、长阳土家族自治县、宜都市、秭归县、五峰土家族自治县、当阳市、夷陵区、兴山县、远安县、西陵区、点军区、猇亭区)
眉山市(仁寿县、丹棱县、东坡区、彭山区、洪雅县、青神县)
鸡西市(鸡东县、滴道区、城子河区、密山市、虎林市、麻山区、鸡冠区、恒山区、梨树区)
常州市(金坛区、武进区、钟楼区、溧阳市、新北区、天宁区)
清远市(英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、清城区)
黑河市(爱辉区、嫩江市、逊克县、孙吴县、五大连池市、北安市)
天津市(河北区、静海区、南开区、西青区、红桥区、河西区、蓟州区、武清区、东丽区、津南区、滨海新区、和平区、宝坻区、北辰区、宁河区、河东区)
抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县、新抚区)
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晋城市(沁水县、阳城县、陵川县、城区、泽州县、高平市)
海东市(互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
广安市(邻水县、武胜县、岳池县、前锋区、华蓥市、广安区)
西安市(临潼区、鄠邑区、长安区、未央区、高陵区、阎良区、新城区、碑林区、莲湖区、雁塔区、灞桥区、周至县、蓝田县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、清河门区、细河区、彰武县、新邱区)
运城市(平陆县、临猗县、芮城县、万荣县、绛县、盐湖区、新绛县、夏县、永济市、垣曲县、闻喜县、稷山县、河津市)
随州市(随县、曾都区、广水市)
秦皇岛市(海港区、山海关区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、昌黎县)
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珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
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厦门市(同安区、海沧区、思明区、湖里区、翔安区、集美区)
临汾市(襄汾县、安泽县、永和县、蒲县、霍州市、汾西县、侯马市、曲沃县、大宁县、翼城县、乡宁县、古县、洪洞县、隰县、吉县、尧都区、浮山县)
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东营市(河口区、垦利区、广饶县、利津县、东营区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
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宁德市(福安市、寿宁县、屏南县、福鼎市、周宁县、柘荣县、古田县、霞浦县、蕉城区)
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财联社4月26日讯(编辑潇湘)特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……
根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示,美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。
统计显示,从1月20日特朗普重返白宫到4月25日,美元指数已累计下跌了近9%,料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。
近几十年来,在美国总统上任的头100天,外汇市场上一直以美元走强为典型标志,从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任,总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。
但在今年,特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁,促使投资者大量抛售美元资产,在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。
自特朗普再次就任以来,欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。
事实上,回顾过去50多年的历史,美元在总统任期头百天跌幅,与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。
1971年8月,美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”,实行黄金与美元比价的自由浮动之后,布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值,再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议,西方国家最终放弃了固定汇率制,实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃,从此也开始了黄金非货币化的改革进程。
而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮,与当时显然也有颇多异曲同工之处。
蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出,美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今,这些基础已出现明显松动,全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。
特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔,近来也格外让投资者感到忧心,并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称,他无意解雇鲍威尔。
瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示,美元的表现取决于中美贸易谈判的结果,而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称,未来几年美元将出现结构性下跌趋势,这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。
根据美国商品期货交易委员会数据,截至4月15日当周,对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元,创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
峰会盛大启幕
众安信科亮点环节引关注
2025年4月25日,“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开,原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞,众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与,多家头部险企及科技平台代表齐聚,围绕“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。
峰会现场,众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作,成为全场瞩目的焦点。
《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布
全景解码AI赋能保险新路径
众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果,深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心,以全链路指南形式,从战略规划到场景实操,多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。
图:白皮书核心亮点展示
在技术层面,白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面,全景解码保险业务智能升级路径,覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面,梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形,倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系,破解行业协同壁垒难题。
这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶,更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石,以业务扎根为路径,以生态共创为未来,勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图,预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。
众安信科CEO郁锋分享
绘就双轮驱动的AI升级蓝图
众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出,AI时代,保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。
郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端,AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务,投保成功用户权益推送领取率可达82%,重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著,意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%,最快15秒即可结案,将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出,众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气,来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。
图:郁锋正在分享众安信科的AI战略规划
基于这一优势,众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’,聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究:第一,构建保险行业大数据基座,通过深挖运营商与保险场景结合数据,形成有效保险营销数据资产和标签资产,赋能保险业务场景高质量转化。第二,大模型与知识图谱技术结合,代替传统语言处理技术,面对实际保险营销场景下的高复杂度问题,深入探查用户的真实意图,全面提升金融领域营销的精准性。第三,整合行业Knowhow和保险场景,联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔,从前台到后台,AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始,未来的竞争是生态的竞争,”郁锋表示,“只有开放合作,才能让AI创造更大价值。”
‘AI+’战略合作正式启动
暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
继白皮书发布后,‘AI+’战略合作正式宣告启动,众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作,共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题,让AI真正融入保险业务的“毛细血管”,重塑服务模式与价值逻辑。
与此同时,众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌,这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段,未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案,并开放技术成果,推动建立行业标准,共同培育保险科技生态。
图:‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
中移金科副总经理孙健先生,对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示:“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点,共同推动行业智能化三大跃迁,实现从单点智能到全链路贯通,将AI深度嵌入保险核心领域,实现业务闭环智能协同;从工具赋能到生态共创,汇聚同业力量,共建智能营销新范式;从降本增效到普惠创新,依托AI技术让保险服务更透明、更个性化,惠及亿万用户,让科技温度触达每位客户。”
图:中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言
结语
2025保险科技峰会期间,众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作,全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题,到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵;从单点技术突破,到构建开放共享的行业生态,众安信科始终以“业务价值”为核心标尺,将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。
作为“科技驱动业务”的践行者,众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案,更通过轻量化产品与技术共享机制,助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”,改变的不仅是效率与成本,更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。
在智能化转型的关键窗口期,众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命,用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化,众安信科将持续引领保险科技浪潮,推动行业迈向智能驱动的新纪元。
新闻结尾
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