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永州市(新田县、道县、冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县、双牌县、宁远县、东安县、蓝山县、祁阳市、零陵区)

上海市(崇明区、虹口区、闵行区、青浦区、金山区、宝山区、杨浦区、长宁区、徐汇区、嘉定区、静安区、普陀区、松江区、黄浦区、奉贤区、浦东新区)

忻州市(五寨县、偏关县、原平市、定襄县、五台县、岢岚县、保德县、代县、河曲县、忻府区、静乐县、宁武县、繁峙县、神池县)

广安市(邻水县、武胜县、华蓥市、岳池县、广安区、前锋区)  晋中市(左权县、榆次区、昔阳县、介休市、太谷区、寿阳县、和顺县、平遥县、祁县、榆社县、灵石县)

南充市(南部县、蓬安县、嘉陵区、顺庆区、阆中市、高坪区、西充县、营山县、仪陇县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)

长治市(武乡县、沁县、襄垣县、潞州区、屯留区、黎城县、平顺县、长子县、潞城区、沁源县、上党区、壶关县)  南阳市(镇平县、桐柏县、唐河县、社旗县、新野县、淅川县、宛城区、内乡县、南召县、邓州市、方城县、西峡县、卧龙区)

玉林市(陆川县、容县、福绵区、博白县、北流市、兴业县、玉州区)

张家口市(沽源县、怀来县、蔚县、下花园区、张北县、怀安县、桥西区、宣化区、康保县、崇礼区、涿鹿县、阳原县、尚义县、万全区、桥东区、赤城县)

平凉市(华亭市、崆峒区、庄浪县、静宁县、崇信县、泾川县、灵台县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、博湖县、和硕县、焉耆回族自治县、和静县、且末县、尉犁县、轮台县、若羌县)

沈阳市(沈河区、苏家屯区、沈北新区、法库县、和平区、浑南区、康平县、铁西区、皇姑区、辽中区、于洪区、新民市、大东区)

抚州市(南城县、临川区、乐安县、黎川县、崇仁县、资溪县、宜黄县、东乡区、南丰县、广昌县、金溪县)

四平市(伊通满族自治县、铁西区、铁东区、双辽市、梨树县)

宣城市(宣州区、旌德县、广德市、宁国市、郎溪县、泾县、绩溪县)

咸阳市(旬邑县、兴平市、彬州市、秦都区、礼泉县、泾阳县、淳化县、永寿县、渭城区、杨陵区、武功县、三原县、长武县、乾县)

马鞍山市(博望区、和县、含山县、当涂县、雨山区、花山区)

秦皇岛市(青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、抚宁区、北戴河区、海港区、山海关区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县)

宜宾市(兴文县、叙州区、江安县、高县、南溪区、翠屏区、长宁县、筠连县、屏山县、珙县)

临汾市(洪洞县、翼城县、尧都区、蒲县、吉县、永和县、侯马市、霍州市、安泽县、襄汾县、隰县、大宁县、乡宁县、古县、汾西县、浮山县、曲沃县)

渭南市(潼关县、华州区、白水县、富平县、蒲城县、韩城市、华阴市、临渭区、合阳县、澄城县、大荔县)

南平市(武夷山市、光泽县、松溪县、政和县、顺昌县、浦城县、建瓯市、邵武市、延平区、建阳区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

杭州市(余杭区、萧山区、建德市、临平区、淳安县、钱塘区、滨江区、桐庐县、西湖区、临安区、上城区、拱墅区、富阳区)

济源市

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舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)

滁州市(来安县、天长市、明光市、全椒县、琅琊区、凤阳县、定远县、南谯区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

深圳市(南山区、龙华区、坪山区、罗湖区、福田区、宝安区、盐田区、光明区、龙岗区)  银川市(西夏区、灵武市、贺兰县、兴庆区、金凤区、永宁县)

呼和浩特市(和林格尔县、新城区、清水河县、武川县、土默特左旗、回民区、托克托县、赛罕区、玉泉区)

阜阳市(颍泉区、颍东区、临泉县、阜南县、太和县、颍州区、界首市、颍上县)

三门峡市(湖滨区、陕州区、渑池县、义马市、卢氏县、灵宝市)襄阳市(宜城市、谷城县、老河口市、保康县、襄州区、襄城区、南漳县、樊城区、枣阳市)

贵阳市(云岩区、息烽县、修文县、开阳县、南明区、白云区、乌当区、清镇市、花溪区、观山湖区)  茂名市(信宜市、电白区、茂南区、高州市、化州市)

商丘市(民权县、夏邑县、虞城县、睢阳区、永城市、睢县、宁陵县、柘城县、梁园区)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

林芝市(工布江达县、墨脱县、巴宜区、朗县、波密县、察隅县、米林市)黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

菏泽市(巨野县、单县、牡丹区、东明县、曹县、郓城县、定陶区、成武县、鄄城县)

通化市(梅河口市、柳河县、东昌区、二道江区、通化县、集安市、辉南县)

济南市(市中区、历下区、平阴县、槐荫区、历城区、济阳区、天桥区、钢城区、商河县、莱芜区、长清区、章丘区)

丹东市(振安区、振兴区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、凤城市)

安阳市(殷都区、北关区、内黄县、文峰区、龙安区、安阳县、汤阴县、林州市、滑县)

三明市(宁化县、三元区、建宁县、永安市、清流县、明溪县、沙县区、将乐县、泰宁县、大田县、尤溪县)

新余市(渝水区、分宜县)

阜新市(细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、新邱区、彰武县)

拉萨市(曲水县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、林周县、墨竹工卡县、尼木县、城关区)

宝鸡市(渭滨区、陇县、凤县、眉县、太白县、千阳县、扶风县、凤翔区、岐山县、金台区、陈仓区、麟游县)

自贡市(荣县、贡井区、富顺县、沿滩区、自流井区、大安区)

赤峰市(林西县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、松山区、元宝山区、翁牛特旗、宁城县、红山区、克什克腾旗、喀喇沁旗、巴林左旗)

抚顺市(顺城区、东洲区、望花区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

宜昌市(西陵区、当阳市、伍家岗区、夷陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、秭归县、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、枝江市、宜都市、点军区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）