长日光阴乱作一团全本|带你重温经典，感受青春的热血与情感
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威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)
淄博市(淄川区、张店区、沂源县、博山区、临淄区、周村区、桓台县、高青县)
临沂市(河东区、兰山区、罗庄区、兰陵县、费县、郯城县、蒙阴县、沂南县、莒南县、临沭县、沂水县、平邑县)
潍坊市(寒亭区、诸城市、寿光市、高密市、奎文区、昌邑市、安丘市、昌乐县、潍城区、青州市、坊子区、临朐县)
济南市(商河县、莱芜区、槐荫区、历城区、钢城区、济阳区、历下区、天桥区、长清区、市中区、平阴县、章丘区)
蚌埠市(禹会区、怀远县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、五河县、固镇县)
十堰市(张湾区、竹溪县、郧西县、房县、郧阳区、丹江口市、竹山县、茅箭区)
曲靖市(富源县、麒麟区、沾益区、宣威市、马龙区、会泽县、罗平县、师宗县、陆良县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、长顺县、罗甸县、龙里县、平塘县、惠水县、独山县、贵定县、三都水族自治县、都匀市、荔波县、瓮安县)
洛阳市(孟津区、瀍河回族区、嵩县、新安县、洛龙区、栾川县、西工区、汝阳县、偃师区、老城区、涧西区、宜阳县、洛宁县、伊川县)
石河子市(白杨市、昆玉市、胡杨河市、铁门关市、五家渠市、北屯市、双河市、可克达拉市、新星市、阿拉尔市、图木舒克市)
昭通市(水富市、绥江县、大关县、鲁甸县、彝良县、威信县、昭阳区、盐津县、永善县、巧家县、镇雄县)
东营市(河口区、东营区、广饶县、利津县、垦利区)
烟台市(莱阳市、蓬莱区、芝罘区、龙口市、招远市、莱州市、牟平区、福山区、莱山区、海阳市、栖霞市)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
凉山彝族自治州(普格县、美姑县、宁南县、喜德县、冕宁县、会理市、盐源县、德昌县、昭觉县、布拖县、木里藏族自治县、西昌市、金阳县、会东县、甘洛县、越西县、雷波县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
榆林市(米脂县、榆阳区、靖边县、定边县、清涧县、佳县、神木市、绥德县、吴堡县、子洲县、府谷县、横山区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
阜阳市(颍东区、临泉县、太和县、颍上县、颍州区、阜南县、界首市、颍泉区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、贞丰县、册亨县、兴义市、普安县、安龙县、望谟县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、金塔县、敦煌市、瓜州县)
锦州市(黑山县、古塔区、凌河区、义县、太和区、凌海市、北镇市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
泸州市(纳溪区、合江县、古蔺县、龙马潭区、叙永县、泸县、江阳区)
襄阳市(襄州区、樊城区、谷城县、保康县、宜城市、枣阳市、襄城区、老河口市、南漳县)
张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)
和田地区(洛浦县、和田市、策勒县、皮山县、民丰县、于田县、墨玉县、和田县)
营口市(站前区、大石桥市、老边区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
济宁市(嘉祥县、兖州区、邹城市、曲阜市、任城区、汶上县、微山县、鱼台县、泗水县、梁山县、金乡县)
黄山市(祁门县、休宁县、徽州区、屯溪区、歙县、黄山区、黟县)
宣城市(绩溪县、旌德县、广德市、宁国市、郎溪县、宣州区、泾县)
赤峰市(克什克腾旗、元宝山区、巴林左旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、松山区、林西县、宁城县、红山区、巴林右旗、翁牛特旗)
连云港市(赣榆区、海州区、东海县、灌南县、连云区、灌云县)
肇庆市(高要区、封开县、德庆县、广宁县、四会市、鼎湖区、怀集县、端州区)
株洲市(芦淞区、天元区、醴陵市、石峰区、茶陵县、荷塘区、攸县、炎陵县、渌口区)
焦作市(山阳区、温县、修武县、解放区、武陟县、中站区、博爱县、沁阳市、孟州市、马村区)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区、凤城市、东港市)
定西市(岷县、安定区、漳县、陇西县、临洮县、通渭县、渭源县)
龙岩市(新罗区、永定区、连城县、漳平市、长汀县、上杭县、武平县)
南昌市(东湖区、安义县、南昌县、西湖区、新建区、红谷滩区、青山湖区、青云谱区、进贤县)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、若尔盖县、马尔康市、红原县、阿坝县、茂县、理县、松潘县、九寨沟县、汶川县、金川县、壤塘县、小金县)
天津市(河西区、武清区、津南区、蓟州区、宁河区、西青区、河东区、南开区、宝坻区、河北区、滨海新区、静海区、红桥区、和平区、东丽区、北辰区)
厦门市(同安区、海沧区、翔安区、思明区、湖里区、集美区)
银川市(贺兰县、西夏区、金凤区、兴庆区、永宁县、灵武市)
泰州市(靖江市、海陵区、兴化市、泰兴市、高港区、姜堰区)
新乡市(延津县、原阳县、凤泉区、牧野区、卫滨区、卫辉市、封丘县、获嘉县、辉县市、新乡县、长垣市、红旗区)
黄石市(下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市、黄石港区、铁山区)
常德市(临澧县、鼎城区、津市市、石门县、安乡县、武陵区、澧县、汉寿县、桃源县)
贵港市(港南区、桂平市、港北区、平南县、覃塘区)
五指山市(琼海市、文昌市、澄迈县、临高县、屯昌县、定安县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县)
宁夏回族自治区
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、茫崖市、都兰县、格尔木市、德令哈市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
松原市(宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
枣庄市(峄城区、市中区、薛城区、台儿庄区、滕州市、山亭区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
河池市(东兰县、金城江区、凤山县、南丹县、天峨县、都安瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县)
惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区)
芜湖市(南陵县、弋江区、无为市、湾沚区、繁昌区、鸠江区、镜湖区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
梧州市(藤县、苍梧县、蒙山县、龙圩区、岑溪市、万秀区、长洲区)
黑河市(北安市、嫩江市、爱辉区、逊克县、孙吴县、五大连池市)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
临夏回族自治州(和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、永靖县)
衡阳市(南岳区、衡南县、衡山县、常宁市、珠晖区、雁峰区、祁东县、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、衡东县、衡阳县)
开封市(顺河回族区、杞县、鼓楼区、兰考县、通许县、龙亭区、禹王台区、尉氏县、祥符区)
牡丹江市(海林市、西安区、宁安市、东安区、穆棱市、绥芬河市、爱民区、东宁市、林口县、阳明区)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市)
柳州市(柳北区、鹿寨县、柳江区、柳城县、融安县、城中区、柳南区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鱼峰区)
佳木斯市(桦南县、前进区、桦川县、向阳区、汤原县、东风区、同江市、抚远市、富锦市、郊区)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、共和县、同德县、贵南县)
长治市(黎城县、潞城区、上党区、屯留区、潞州区、平顺县、襄垣县、沁县、壶关县、沁源县、武乡县、长子县)
渭南市(澄城县、合阳县、富平县、临渭区、蒲城县、潼关县、华州区、韩城市、白水县、大荔县、华阴市)
临汾市(尧都区、霍州市、侯马市、隰县、永和县、乡宁县、洪洞县、大宁县、吉县、蒲县、曲沃县、襄汾县、浮山县、汾西县、安泽县、翼城县、古县)
阿勒泰地区(富蕴县、青河县、布尔津县、哈巴河县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县)
湖州市(安吉县、南浔区、德清县、长兴县、吴兴区)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
安阳市(文峰区、北关区、安阳县、龙安区、林州市、汤阴县、滑县、内黄县、殷都区)
上饶市(德兴市、鄱阳县、广信区、弋阳县、横峰县、万年县、玉山县、广丰区、婺源县、信州区、铅山县、余干县)
台州市(路桥区、天台县、温岭市、玉环市、三门县、临海市、黄岩区、仙居县、椒江区)
昌都市(左贡县、洛隆县、贡觉县、八宿县、边坝县、卡若区、类乌齐县、江达县、丁青县、芒康县、察雅县)
林芝市(工布江达县、巴宜区、波密县、朗县、墨脱县、察隅县、米林市)
怀化市(溆浦县、麻阳苗族自治县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、沅陵县、洪江市、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、会同县、鹤城区、芷江侗族自治县)
咸宁市(咸安区、赤壁市、通山县、通城县、崇阳县、嘉鱼县)
甘南藏族自治州(卓尼县、玛曲县、舟曲县、合作市、碌曲县、夏河县、临潭县、迭部县)
南京市(玄武区、栖霞区、六合区、江宁区、高淳区、溧水区、浦口区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、雨花台区)
阿克苏地区(温宿县、新和县、沙雅县、阿瓦提县、库车市、柯坪县、阿克苏市、拜城县、乌什县)
西宁市(城西区、湟中区、城北区、城中区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区)
甘孜藏族自治州(得荣县、理塘县、丹巴县、石渠县、道孚县、德格县、稻城县、九龙县、泸定县、色达县、白玉县、康定市、炉霍县、乡城县、甘孜县、雅江县、新龙县、巴塘县)
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鞍山市(铁西区、千山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、台安县、立山区)
通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县)
温州市(平阳县、文成县、泰顺县、洞头区、瓯海区、永嘉县、鹿城区、乐清市、瑞安市、龙港市、苍南县、龙湾区)
永州市(江华瑶族自治县、道县、祁阳市、宁远县、双牌县、蓝山县、冷水滩区、零陵区、东安县、江永县、新田县)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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