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 鸡西市(麻山区、梨树区、城子河区、鸡东县、虎林市、滴道区、恒山区、密山市、鸡冠区)





那曲市(嘉黎县、聂荣县、色尼区、尼玛县、班戈县、申扎县、巴青县、比如县、索县、安多县、双湖县)









衡水市(桃城区、冀州区、饶阳县、故城县、枣强县、武强县、深州市、景县、安平县、阜城县、武邑县)









阜阳市(界首市、颍上县、颍泉区、阜南县、临泉县、颍州区、颍东区、太和县)  庆阳市(正宁县、华池县、镇原县、合水县、环县、庆城县、宁县、西峰区)









台州市(天台县、玉环市、黄岩区、椒江区、路桥区、温岭市、三门县、仙居县、临海市)









衡阳市(衡山县、常宁市、耒阳市、祁东县、衡阳县、雁峰区、衡东县、珠晖区、衡南县、石鼓区、南岳区、蒸湘区)









萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、安源区、湘东区)郑州市(荥阳市、登封市、中原区、二七区、新密市、惠济区、金水区、中牟县、巩义市、上街区、新郑市、管城回族区)









吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)  安康市(岚皋县、石泉县、汉阴县、宁陕县、白河县、镇坪县、紫阳县、旬阳市、平利县、汉滨区)









宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)









巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、轮台县、若羌县、焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、库尔勒市、且末县、和静县)









临沧市(云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)滨州市(邹平市、博兴县、阳信县、惠民县、滨城区、无棣县、沾化区)









赣州市(寻乌县、瑞金市、安远县、石城县、大余县、章贡区、赣县区、信丰县、宁都县、上犹县、南康区、崇义县、全南县、会昌县、兴国县、定南县、于都县、龙南市)









怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)









来宾市(武宣县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市)









新乡市(卫滨区、牧野区、辉县市、长垣市、封丘县、延津县、红旗区、获嘉县、凤泉区、卫辉市、新乡县、原阳县)









镇江市(丹徒区、扬中市、句容市、润州区、丹阳市、京口区)









克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

全文共1226字,阅读大约需3分钟。

近日,数说安全正式发布《2025年中国数据安全市场研究报告》(以下简称《报告》)。该报告从数据安全背景与政策、市场发展态势、重点行业市场需求侧分析、技术方向、供给侧分析等维度,研究分析了我国数据安全市场的概况与细节。绿盟科技凭借在数据安全领域的持续投入与专业服务,位列数据安全TOP20品牌热度榜第2名,在整体品牌热度榜中排名第3,体现出行业对公司技术实力与服务能力的高度认可。

报告深度剖析政务、金融、运营商、医疗领域的数据建设现状,分析各行业核心驱动力,明确未来重点建设方向;同时,对数据安全技术与产品发展趋势展开研究,跟踪观察隐私计算、AI大模型赋能、API流转监控、数据安全沙箱、检查工具箱等数据安全技术与产品发展动态。

多年来,绿盟科技注重传统安全与数据安全结合,在数据安全领域,不断沉淀成熟的产品、服务和方案,秉承数据安全“有效保护、合法利用、持续安全”的目标,积累各行业不同场景、不同业务、不同数据对于数据安全的个性化需求。持续改进数据安全解决方案,从“产品级解决方案、业务级解决方案、生态级解决方案、战略级解决方案”的不同维度,形成了解决方案库。创新性地以“纵向行业,横向场景”的方法,先后形成了金融、政务、电力、交通、工业等多行业的数据安全解决方案二十余个,通过多年的实践和持续改进,赢得了客户的一致好评。

绿盟科技秉承初心,紧扣数字化转型与网络安全的核心需求,致力于为用户构建智能、敏捷、高效的安全防御体系,持续加大在数据安全领域的技术与产品投入,依托AI赋能,开展分类分级、分级管控、监测预警、安全检查和编排响应、数据流通交易等场景化探索。

当前,为了促进数据要素价值化市场化,国家在整体布局数据基础设施建设中,可信数据空间是其中很重要的组成部分,绿盟科技以“数据流通利用全流程可信可控”为目标,开展数据可信流通技术研究,先后发布可信连接器、可信数据空间服务平台,实现数据供需双方的安全对接、流转与利用。通过可信连接器作为软硬件一体化终端,保障数据安全流通;通过可信数据空间服务平台提供空间管理、数据管控、使用控制、存证溯源等能力,确保数据安全接入、跨域可控、流通可信,为数据加工、共享、授权运营等应用场景提供有力支撑。

在数据分类分级技术领域,随着数字化转型加速,企业数据量呈指数级增长,传统人工分类分级方式难以应对海量数据(维权)处理需求。绿盟科技率先通过大模型赋能数据分类分级,利用大模型生成分类分级的可解释性、置信度及RAG方式极大减少了人工投入及干预,经实验,使用绿盟风云卫大模型+数据分类分级自动化系统生成模板的准确率较原始内置机器学习算法生成模板的准确率可提升20%左右、交付效率较之前可提升20-40倍左右,显著提升了数据分类分级的效率和准确性。

在数据安全3.0理念的指引下,绿盟科技发布了一系列创新成果,既加强了数据流通环节的安全防护,又通过智能化技术提升了数据处理的效率与精准度。未来,绿盟科技将持续深化在数据安全领域的探索与实践,推动数据的安全、高效流通与精准利用,为我国数字化转型和新质生产力发展注入新的动力。

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