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全国服务区域:
金华市(永康市、东阳市、兰溪市、磐安县、武义县、浦江县、义乌市、金东区、婺城区)
商丘市(柘城县、睢阳区、民权县、夏邑县、睢县、虞城县、宁陵县、梁园区、永城市)
十堰市(丹江口市、郧阳区、郧西县、竹山县、房县、张湾区、竹溪县、茅箭区)
德州市(齐河县、平原县、庆云县、禹城市、乐陵市、夏津县、武城县、临邑县、德城区、宁津县、陵城区)
张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)
温州市(洞头区、龙湾区、瑞安市、鹿城区、永嘉县、平阳县、乐清市、泰顺县、苍南县、瓯海区、龙港市、文成县)
芜湖市(镜湖区、无为市、湾沚区、南陵县、繁昌区、鸠江区、弋江区)
吉安市(峡江县、新干县、永丰县、吉水县、青原区、泰和县、万安县、吉州区、安福县、井冈山市、吉安县、遂川县、永新县)
汕头市(金平区、濠江区、澄海区、龙湖区、南澳县、潮南区、潮阳区)
六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)
南宁市(宾阳县、隆安县、兴宁区、良庆区、上林县、武鸣区、江南区、邕宁区、马山县、西乡塘区、横州市、青秀区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
厦门市(翔安区、集美区、思明区、海沧区、湖里区、同安区)
桂林市(兴安县、叠彩区、象山区、灌阳县、雁山区、资源县、七星区、龙胜各族自治县、阳朔县、平乐县、灵川县、永福县、荔浦市、秀峰区、恭城瑶族自治县、全州县、临桂区)
呼伦贝尔市(阿荣旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、根河市、满洲里市)
楚雄彝族自治州(楚雄市、元谋县、大姚县、武定县、永仁县、双柏县、姚安县、禄丰市、牟定县、南华县)
来宾市(兴宾区、合山市、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县)
合肥市(肥西县、肥东县、庐江县、蜀山区、巢湖市、瑶海区、包河区、庐阳区、长丰县)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、民乐县、临泽县)
济宁市(兖州区、邹城市、曲阜市、微山县、鱼台县、金乡县、任城区、梁山县、泗水县、汶上县、嘉祥县)
济南市(市中区、天桥区、钢城区、历城区、莱芜区、济阳区、长清区、商河县、章丘区、平阴县、历下区、槐荫区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)
香港特别行政区
牡丹江市(西安区、宁安市、穆棱市、绥芬河市、东安区、阳明区、东宁市、林口县、爱民区、海林市)
无锡市(惠山区、滨湖区、梁溪区、锡山区、宜兴市、新吴区、江阴市)
庆阳市(镇原县、合水县、环县、庆城县、华池县、西峰区、正宁县、宁县)
宁德市(柘荣县、蕉城区、周宁县、屏南县、古田县、寿宁县、福鼎市、福安市、霞浦县)
邯郸市(曲周县、大名县、武安市、邯山区、丛台区、肥乡区、鸡泽县、临漳县、成安县、峰峰矿区、磁县、邱县、涉县、魏县、永年区、复兴区、馆陶县、广平县)
襄阳市(谷城县、樊城区、老河口市、南漳县、襄州区、枣阳市、保康县、襄城区、宜城市)
阜阳市(界首市、颍东区、颍泉区、太和县、临泉县、阜南县、颍上县、颍州区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
塔城地区(沙湾市、额敏县、乌苏市、托里县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、鹤峰县、利川市、宣恩县、咸丰县、恩施市、来凤县、巴东县)
达州市(开江县、渠县、达川区、通川区、万源市、大竹县、宣汉县)
潍坊市(临朐县、诸城市、寒亭区、坊子区、潍城区、昌乐县、安丘市、昌邑市、青州市、高密市、寿光市、奎文区)
长沙市(开福区、岳麓区、望城区、天心区、芙蓉区、雨花区、浏阳市、长沙县、宁乡市)
泰安市(宁阳县、东平县、岱岳区、泰山区、新泰市、肥城市)
邢台市(新河县、广宗县、宁晋县、威县、清河县、柏乡县、巨鹿县、临西县、临城县、平乡县、内丘县、任泽区、襄都区、信都区、南和区、沙河市、南宫市、隆尧县)
镇江市(润州区、京口区、丹徒区、丹阳市、句容市、扬中市)
怀化市(辰溪县、芷江侗族自治县、会同县、洪江市、沅陵县、麻阳苗族自治县、溆浦县、鹤城区、新晃侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县)
龙岩市(武平县、漳平市、连城县、永定区、新罗区、长汀县、上杭县)
甘孜藏族自治州(稻城县、康定市、白玉县、理塘县、泸定县、石渠县、道孚县、巴塘县、新龙县、色达县、九龙县、乡城县、甘孜县、得荣县、丹巴县、德格县、炉霍县、雅江县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
南平市(顺昌县、武夷山市、邵武市、浦城县、建瓯市、建阳区、延平区、政和县、松溪县、光泽县)
长春市(德惠市、宽城区、公主岭市、朝阳区、二道区、双阳区、绿园区、九台区、南关区、农安县、榆树市)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、玉树市、治多县、杂多县、囊谦县)
阿里地区(普兰县、革吉县、改则县、札达县、措勤县、噶尔县、日土县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、尼勒克县、伊宁市、奎屯市、巩留县、特克斯县)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县)
永州市(蓝山县、冷水滩区、道县、江永县、双牌县、祁阳市、新田县、江华瑶族自治县、零陵区、东安县、宁远县)
宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县)
泸州市(泸县、纳溪区、古蔺县、龙马潭区、江阳区、叙永县、合江县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
宿州市(埇桥区、萧县、泗县、灵璧县、砀山县)
孝感市(汉川市、安陆市、孝昌县、大悟县、应城市、孝南区、云梦县)
南京市(六合区、栖霞区、高淳区、秦淮区、鼓楼区、江宁区、玄武区、建邺区、溧水区、雨花台区、浦口区)
乌兰察布市(化德县、凉城县、察哈尔右翼后旗、商都县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼中旗、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、四子王旗)
太原市(古交市、清徐县、迎泽区、小店区、阳曲县、娄烦县、晋源区、万柏林区、杏花岭区、尖草坪区)
咸宁市(通城县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、通山县、赤壁市)
吕梁市(孝义市、临县、兴县、石楼县、文水县、柳林县、离石区、交口县、中阳县、交城县、岚县、汾阳市、方山县)
抚州市(乐安县、广昌县、宜黄县、资溪县、临川区、崇仁县、黎川县、南丰县、南城县、金溪县、东乡区)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭西县、揭东区、普宁市)
白山市(抚松县、江源区、靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县)
中山市
菏泽市(单县、郓城县、曹县、定陶区、牡丹区、成武县、鄄城县、东明县、巨野县)
嘉峪关市
秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、山海关区、海港区、北戴河区、抚宁区)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、壤塘县、小金县、茂县、金川县、若尔盖县、理县、九寨沟县、汶川县、红原县、松潘县、阿坝县、黑水县)
临汾市(襄汾县、安泽县、乡宁县、隰县、永和县、翼城县、浮山县、洪洞县、吉县、大宁县、古县、曲沃县、尧都区、蒲县、汾西县、霍州市、侯马市)
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本溪市(本溪满族自治县、明山区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
云浮市(云安区、新兴县、云城区、郁南县、罗定市)
连云港市(东海县、赣榆区、连云区、海州区、灌云县、灌南县)
三明市(大田县、将乐县、泰宁县、尤溪县、沙县区、清流县、永安市、明溪县、三元区、宁化县、建宁县)
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西藏自治区
柳州市(城中区、柳南区、鹿寨县、柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县、融安县、柳江区)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
安庆市(桐城市、岳西县、大观区、宿松县、望江县、潜山市、迎江区、怀宁县、太湖县、宜秀区)
贵阳市(花溪区、清镇市、修文县、乌当区、观山湖区、开阳县、息烽县、云岩区、南明区、白云区)
拉萨市(墨竹工卡县、城关区、尼木县、曲水县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、林周县)
专题:2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示,当前我国人工智能发展的总体态势良好,正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到,人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视,保险业在推进AI应用的过程中,必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月,网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制,国家金融监督管理总局强调,AI应用需要技术中立原则,重点防范数据滥用与算法歧视。
对此,梁涛重点指出了三个方面:
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用,避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系,对外部数据源进行筛选和清洗,确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下,推动金融与公共服务领域信息互联互通,释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术,保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制,让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用,并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易,信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型,有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中,可能会引发连锁反应,造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预,避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的,可能无法准确反映现实和预测未来,输出的结果存在不可解释性,难以追溯;训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误;人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时,也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时,这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环,进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中,一方面,企业要严格限定共享数据范围,通过防火墙制度的建立,保障数据安全;要对信息安全加强管理和监测,及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警,防范人工智能可能带来的系统性运营风险,警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化,密切关注人工智能技术在行业的应用动态,增强对智能算法风险的穿透式分析能力,健全智能算法的规则制度,提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性,确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能,把握保险业发展的脉搏,大力推动保险科技的发展;另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管,避免“模型幻觉”“算法歧视”,避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为,完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约,也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式,在严格控制风险影响范围的同时,做好科技保险监管的顶层设计工作,促进新技术的落地应用。
新闻结尾
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