《姜可》校对版：从古老预言到现代解读的深刻剖析

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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、永顺县、凤凰县、吉首市、龙山县、泸溪县、保靖县、古丈县)

阿里地区(噶尔县、改则县、普兰县、日土县、革吉县、措勤县、札达县)

黄山市(休宁县、徽州区、黟县、歙县、屯溪区、祁门县、黄山区)  雅安市(名山区、汉源县、宝兴县、天全县、荥经县、雨城区、石棉县、芦山县)

清远市(清新区、连州市、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、清城区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县)

绍兴市(嵊州市、上虞区、新昌县、柯桥区、越城区、诸暨市)

厦门市(思明区、湖里区、集美区、翔安区、海沧区、同安区)

汕头市(南澳县、潮南区、潮阳区、澄海区、金平区、濠江区、龙湖区)  泉州市(洛江区、安溪县、石狮市、金门县、德化县、鲤城区、丰泽区、永春县、南安市、惠安县、晋江市、泉港区)

来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、合山市、兴宾区、武宣县)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、丹寨县、台江县、黄平县、施秉县、三穗县、凯里市、剑河县、岑巩县、锦屏县、天柱县、雷山县、镇远县、麻江县、黎平县、从江县)

驻马店市(正阳县、平舆县、上蔡县、驿城区、遂平县、确山县、西平县、汝南县、新蔡县、泌阳县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

邵阳市(洞口县、绥宁县、新邵县、邵阳县、城步苗族自治县、邵东市、双清区、隆回县、武冈市、新宁县、北塔区、大祥区)

六安市(霍邱县、叶集区、金安区、舒城县、裕安区、金寨县、霍山县)

银川市(灵武市、永宁县、西夏区、兴庆区、贺兰县、金凤区)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、治多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县)

淄博市(张店区、沂源县、临淄区、博山区、桓台县、高青县、淄川区、周村区)

五指山市(万宁市、乐东黎族自治县、琼海市、临高县、定安县、澄迈县、昌江黎族自治县、文昌市、屯昌县、白沙黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县)

湛江市(麻章区、吴川市、遂溪县、徐闻县、赤坎区、坡头区、廉江市、雷州市、霞山区)

眉山市(洪雅县、仁寿县、彭山区、青神县、丹棱县、东坡区)

宜春市(上高县、袁州区、铜鼓县、高安市、宜丰县、樟树市、靖安县、丰城市、万载县、奉新县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)

阿克苏地区(库车市、新和县、阿克苏市、温宿县、沙雅县、拜城县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县)

嘉兴市(桐乡市、平湖市、南湖区、嘉善县、海盐县、海宁市、秀洲区)

常德市(桃源县、汉寿县、石门县、鼎城区、武陵区、津市市、安乡县、临澧县、澧县)

林芝市(朗县、巴宜区、波密县、米林市、墨脱县、工布江达县、察隅县)

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内蒙古自治区

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

安顺市(平坝区、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)  仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

丽水市(景宁畲族自治县、莲都区、遂昌县、青田县、云和县、龙泉市、缙云县、庆元县、松阳县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区、细河区、海州区、清河门区、彰武县)

本溪市(桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、平山区、南芬区)巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、和硕县、和静县、尉犁县、库尔勒市、博湖县、且末县、轮台县)

平顶山市(叶县、新华区、石龙区、宝丰县、卫东区、汝州市、郏县、舞钢市、湛河区、鲁山县)  遂宁市(安居区、船山区、射洪市、蓬溪县、大英县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

淮安市(淮安区、盱眙县、金湖县、淮阴区、洪泽区、涟水县、清江浦区)

宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)临沧市(临翔区、永德县、沧源佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、镇康县)

抚州市(乐安县、南丰县、临川区、黎川县、南城县、宜黄县、金溪县、广昌县、东乡区、资溪县、崇仁县)

承德市(隆化县、鹰手营子矿区、兴隆县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、滦平县、平泉市、宽城满族自治县、承德县、双桥区)

漳州市(诏安县、长泰区、南靖县、平和县、漳浦县、龙文区、华安县、云霄县、东山县、龙海区、芗城区)

济源市

黔西南布依族苗族自治州(普安县、安龙县、望谟县、贞丰县、兴仁市、册亨县、兴义市、晴隆县)

锡林郭勒盟(多伦县、正蓝旗、正镶白旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、二连浩特市、太仆寺旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗)

吉林市(磐石市、舒兰市、船营区、丰满区、桦甸市、永吉县、龙潭区、昌邑区、蛟河市)

济宁市(微山县、梁山县、金乡县、汶上县、嘉祥县、兖州区、泗水县、曲阜市、邹城市、鱼台县、任城区)

平凉市(静宁县、崆峒区、崇信县、庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县)

临汾市(吉县、尧都区、乡宁县、襄汾县、安泽县、蒲县、隰县、洪洞县、大宁县、曲沃县、浮山县、汾西县、永和县、霍州市、侯马市、古县、翼城县)

山南市(浪卡子县、洛扎县、曲松县、乃东区、琼结县、措美县、桑日县、隆子县、扎囊县、加查县、贡嘎县、错那市)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、黑水县、理县、壤塘县、马尔康市、茂县、九寨沟县、若尔盖县、汶川县、红原县、小金县、金川县、松潘县)

七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

黄石市(下陆区、铁山区、黄石港区、阳新县、大冶市、西塞山区)

泰安市(新泰市、东平县、岱岳区、泰山区、宁阳县、肥城市)

作者／  IT时报记者 王昕

编辑／ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／ 季嘉颖

图片／ 通义千问 网络