柳心眉慕容逸沈鸾|探索异世界的秘境与乐趣！
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哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
南阳市(西峡县、宛城区、新野县、方城县、桐柏县、内乡县、镇平县、南召县、邓州市、社旗县、唐河县、卧龙区、淅川县)
张家口市(桥东区、下花园区、涿鹿县、康保县、尚义县、万全区、蔚县、桥西区、怀来县、崇礼区、阳原县、赤城县、宣化区、张北县、沽源县、怀安县)
开封市(禹王台区、兰考县、鼓楼区、通许县、龙亭区、祥符区、尉氏县、杞县、顺河回族区)
山南市(措美县、浪卡子县、洛扎县、曲松县、桑日县、错那市、乃东区、扎囊县、隆子县、贡嘎县、加查县、琼结县)
萍乡市(上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县、安源区)
齐齐哈尔市(龙沙区、依安县、铁锋区、建华区、讷河市、昂昂溪区、克东县、碾子山区、龙江县、富拉尔基区、富裕县、拜泉县、克山县、泰来县、甘南县、梅里斯达斡尔族区)
临沂市(费县、兰山区、兰陵县、临沭县、蒙阴县、罗庄区、河东区、莒南县、沂水县、郯城县、平邑县、沂南县)
大同市(新荣区、左云县、广灵县、阳高县、云州区、灵丘县、平城区、浑源县、云冈区、天镇县)
金华市(浦江县、磐安县、东阳市、婺城区、永康市、金东区、义乌市、武义县、兰溪市)
赤峰市(翁牛特旗、红山区、敖汉旗、元宝山区、林西县、巴林左旗、松山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、巴林右旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗)
贺州市(八步区、昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、根河市、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、牙克石市)
榆林市(佳县、米脂县、府谷县、绥德县、子洲县、横山区、榆阳区、神木市、吴堡县、定边县、清涧县、靖边县)
昭通市(水富市、巧家县、大关县、盐津县、绥江县、永善县、彝良县、威信县、镇雄县、鲁甸县、昭阳区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
清远市(连州市、连南瑶族自治县、阳山县、清城区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清新区)
包头市(土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区、九原区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、昆都仑区)
延安市(宝塔区、子长市、安塞区、吴起县、黄陵县、甘泉县、志丹县、洛川县、富县、黄龙县、延川县、延长县、宜川县)
抚顺市(新抚区、东洲区、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、望花区、抚顺县)
成都市(双流区、郫都区、都江堰市、锦江区、金堂县、蒲江县、彭州市、大邑县、崇州市、温江区、龙泉驿区、成华区、青羊区、新都区、新津区、简阳市、金牛区、武侯区、邛崃市、青白江区)
徐州市(邳州市、新沂市、沛县、丰县、泉山区、贾汪区、睢宁县、云龙区、铜山区、鼓楼区)
株洲市(荷塘区、炎陵县、渌口区、芦淞区、石峰区、醴陵市、攸县、天元区、茶陵县)
台州市(路桥区、黄岩区、玉环市、临海市、温岭市、仙居县、天台县、三门县、椒江区)
抚州市(南城县、资溪县、宜黄县、南丰县、临川区、东乡区、黎川县、金溪县、乐安县、崇仁县、广昌县)
临沧市(凤庆县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
太原市(阳曲县、迎泽区、万柏林区、小店区、娄烦县、古交市、清徐县、杏花岭区、尖草坪区、晋源区)
滁州市(琅琊区、天长市、全椒县、凤阳县、明光市、南谯区、定远县、来安县)
十堰市(张湾区、郧阳区、竹溪县、竹山县、丹江口市、房县、郧西县、茅箭区)
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
永州市(江永县、祁阳市、江华瑶族自治县、宁远县、冷水滩区、道县、东安县、双牌县、新田县、蓝山县、零陵区)
甘南藏族自治州(卓尼县、临潭县、舟曲县、夏河县、迭部县、合作市、碌曲县、玛曲县)
承德市(平泉市、滦平县、双桥区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、宽城满族自治县、承德县、隆化县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区)
吕梁市(石楼县、兴县、交口县、岚县、孝义市、中阳县、离石区、方山县、交城县、柳林县、汾阳市、文水县、临县)
贵阳市(修文县、息烽县、白云区、南明区、花溪区、清镇市、观山湖区、开阳县、乌当区、云岩区)
梅州市(蕉岭县、兴宁市、平远县、丰顺县、梅江区、大埔县、五华县、梅县区)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、镶黄旗)
南通市(海门区、如皋市、如东县、通州区、启东市、海安市、崇川区)
湛江市(廉江市、赤坎区、雷州市、遂溪县、吴川市、麻章区、霞山区、坡头区、徐闻县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
广西壮族自治区
南充市(南部县、阆中市、高坪区、仪陇县、嘉陵区、蓬安县、营山县、西充县、顺庆区)
鞍山市(台安县、铁东区、岫岩满族自治县、立山区、千山区、海城市、铁西区)
长治市(潞州区、沁县、黎城县、潞城区、壶关县、武乡县、上党区、沁源县、平顺县、屯留区、襄垣县、长子县)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
宝鸡市(麟游县、陈仓区、眉县、千阳县、陇县、渭滨区、岐山县、扶风县、凤县、金台区、太白县、凤翔区)
武汉市(汉阳区、青山区、洪山区、黄陂区、硚口区、江夏区、新洲区、江汉区、武昌区、东西湖区、汉南区、江岸区、蔡甸区)
深圳市(福田区、龙华区、南山区、光明区、坪山区、罗湖区、宝安区、盐田区、龙岗区)
昌都市(洛隆县、卡若区、丁青县、八宿县、江达县、察雅县、贡觉县、边坝县、类乌齐县、左贡县、芒康县)
新余市(渝水区、分宜县)
漯河市(郾城区、舞阳县、源汇区、召陵区、临颍县)
泸州市(合江县、叙永县、古蔺县、纳溪区、泸县、龙马潭区、江阳区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)
西安市(新城区、灞桥区、高陵区、周至县、临潼区、雁塔区、蓝田县、阎良区、莲湖区、未央区、长安区、碑林区、鄠邑区)
南平市(武夷山市、延平区、光泽县、浦城县、松溪县、顺昌县、邵武市、政和县、建瓯市、建阳区)
新乡市(长垣市、新乡县、原阳县、辉县市、延津县、卫辉市、封丘县、凤泉区、卫滨区、牧野区、红旗区、获嘉县)
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呼和浩特市(赛罕区、托克托县、新城区、和林格尔县、清水河县、武川县、玉泉区、回民区、土默特左旗)
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随着公募基金2025年一季报密集披露，首批科技主题基金调仓动向浮出水面。
券商中国记者梳理发现，永赢、中欧、长城等基金公司旗下产品一季度继续加码AI产业链布局，信息技术与制造业成重仓方向。面对市场对AI应用商业化提速的期待，基金经理普遍认为，AIAgent（人工智能代理）、大模型迭代及机器人量产节奏将成为影响市场走势的关键变量。
基金经理预判，当前市场AIAgent的商业化突破进一步加快，大模型智能化持续迭代被低估，人形机器人量产及短期增长能力被阶段性高估。
调仓曝光！公募重仓AI全链条
4月15日，中欧基金、永赢基金、长城基金等公募基金公司旗下部分权益类基金产品一季报出炉。
券商中国记者梳理发现，永赢信息产业智选混合主要聚焦信息技术领域布局，前十大重仓股中9只股票属于信息技术行业，合计占基金资产净值比例达40.69%。
前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等，分别占基金资产净值比例5.54%、4.72%和4.12%，覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置，全基金信息技术板块持仓占比近五成，彰显对AI产业链的深度布局。
中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合在一季度维持了较高仓位运作，冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。
中欧数字经济混合前十大重仓股中，信息技术类占据五席：腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-w合计占比30.08%；汽车智能化领域布局小鹏汽车-w、越疆合计占比12.8%。
在组合配置上，冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重，同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外，在国产AI产业链方面，从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。
长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位，并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动，进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。
具体来看，前十大重仓股中，制造业企业占据七个席位，包括源杰科技、经纬恒润、沃格光电等，覆盖芯片设计、汽车电子、光学元件等细分领域，合计占比31.85%。莱斯信息、纳睿雷达、寒武纪等AI企业也上榜，聚焦AI终端、雷达传感、算力芯片等方向，合计占比13.36%。
从上述披露的公募基金一季报来看，一季度对AI产业链的配置呈现两大特征：一是信息技术板块占比普遍超四成，港股通标的成为重要补充；二是从上游算力向下游应用扩散，AI终端、具身智能等场景获重点加仓。
仓位调整透露三大预判
面对AI市场的剧烈波动，多位基金经理在一季报中阐述了最新研判。中欧基金冯炉丹指出，当前AI产业正面临三大关键转折：
一是，AIAgent（人工智能代理）的商业化突破：未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统Chatbot（聊天机器人）不同，这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务，商业模式更为清晰，变现路径更为直接。
二是，大模型智能化持续迭代被低估：基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待。市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力，尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间，可能催生新的训练范式突破。
三是，智能机器人的发展节奏需再评估：智能机器人的长期市场空间毋庸置疑，但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈，参照智能驾驶技术的发展历程，人形机器人在真实场景中的落地难度更大，商业化进程可能较市场预期更为漫长。
“展望未来，我们相信，中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。我们期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业，也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。
永赢基金经理王文龙同样提示，面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块，单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。投资者在初次接触相关行业时，不妨将其纳入关注列表，深入了解和研究该行业及工具型产品的风险收益特征，基于真正看好时再做出投资决策，而不要仅仅因为热度高就跟风购买。若看好板块未来发展，可以考虑采用定投方式与行业共同成长，熨平短期波动，力争享受行业长期发展的红利。同时，也希望大家能够适当分散投资，从更理性、更长期的角度做好资产配置，不要把资金全部押注到单一产品。
中欧基金杜厚良则从产业链利润分配角度分析，认为AI将对移动互联网带来变革，其中之一便是改变移动互联网时代各环节的利润分配模式。举个例子，美国某消费终端公司的手机销量在近十多年内虽有所下滑，但利润却增长了约三倍。主要原因是它依靠“平台税”，成为移动互联网时代最大的受益者之一。在AI时代，所谓的“平台税”将转移到大模型入口厂商，并且由于垂类应用的UI交互减少，入口厂商潜在可分得的利润比例会更高。此外，当前单位算力成本快速下降，推理需求加速增长，这些大模型厂商的云业务阶段性投资回报率（ROI）也将稳步提升。从短期和长期来看，这些厂商均会受益。
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