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张掖市(临泽县、甘州区、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
商丘市(民权县、虞城县、睢阳区、柘城县、梁园区、睢县、夏邑县、永城市、宁陵县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、来凤县、宣恩县、利川市、咸丰县、恩施市、建始县、巴东县)
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内江市(资中县、市中区、东兴区、威远县、隆昌市)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
宜昌市(五峰土家族自治县、点军区、长阳土家族自治县、西陵区、秭归县、宜都市、猇亭区、夷陵区、当阳市、枝江市、伍家岗区、兴山县、远安县)
宜宾市(筠连县、兴文县、珙县、南溪区、屏山县、翠屏区、江安县、叙州区、长宁县、高县)
商洛市(山阳县、洛南县、柞水县、商州区、丹凤县、商南县、镇安县)
甘孜藏族自治州(巴塘县、康定市、理塘县、白玉县、丹巴县、稻城县、乡城县、色达县、雅江县、石渠县、新龙县、泸定县、九龙县、炉霍县、德格县、得荣县、道孚县、甘孜县)
贵港市(港南区、平南县、港北区、桂平市、覃塘区)
庆阳市(环县、正宁县、合水县、宁县、西峰区、镇原县、华池县、庆城县)
新疆维吾尔自治区
十堰市(丹江口市、茅箭区、竹山县、房县、张湾区、郧阳区、竹溪县、郧西县)
通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区)
厦门市(湖里区、翔安区、同安区、集美区、海沧区、思明区)
绵阳市(北川羌族自治县、平武县、游仙区、三台县、安州区、梓潼县、江油市、盐亭县、涪城区)
连云港市(赣榆区、灌云县、东海县、连云区、海州区、灌南县)
西藏自治区
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
五指山市(万宁市、陵水黎族自治县、临高县、琼海市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、澄迈县、定安县)
白山市(临江市、抚松县、江源区、靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县)
酒泉市(肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、兴海县、贵南县)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
宁夏回族自治区
益阳市(南县、沅江市、桃江县、资阳区、安化县、赫山区)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县、杂多县)
萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、芦溪县、莲花县)
山南市(贡嘎县、错那市、加查县、曲松县、琼结县、浪卡子县、洛扎县、扎囊县、桑日县、措美县、隆子县、乃东区)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
聊城市(阳谷县、冠县、临清市、茌平区、莘县、东昌府区、东阿县、高唐县)
岳阳市(临湘市、汨罗市、君山区、湘阴县、岳阳楼区、华容县、岳阳县、平江县、云溪区)
沈阳市(苏家屯区、和平区、沈河区、辽中区、康平县、皇姑区、法库县、铁西区、于洪区、沈北新区、浑南区、新民市、大东区)
汉中市(西乡县、佛坪县、洋县、南郑区、略阳县、勉县、城固县、留坝县、汉台区、镇巴县、宁强县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍城县、伊宁县、巩留县、霍尔果斯市、新源县、特克斯县、奎屯市、伊宁市)
绥化市(北林区、青冈县、海伦市、望奎县、庆安县、绥棱县、明水县、肇东市、安达市、兰西县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、册亨县、望谟县、晴隆县、普安县、贞丰县、兴仁市、安龙县)
遵义市(湄潭县、绥阳县、播州区、赤水市、正安县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、余庆县、习水县、桐梓县、凤冈县)
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常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、金坛区、武进区、新北区)
伊春市(友好区、大箐山县、铁力市、金林区、嘉荫县、乌翠区、南岔县、汤旺县、丰林县、伊美区)
德阳市(中江县、罗江区、绵竹市、广汉市、什邡市、旌阳区)
马鞍山市(当涂县、雨山区、花山区、和县、含山县、博望区)
甘南藏族自治州(碌曲县、卓尼县、合作市、玛曲县、迭部县、临潭县、夏河县、舟曲县)
贵阳市(云岩区、修文县、花溪区、南明区、息烽县、观山湖区、清镇市、开阳县、白云区、乌当区)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、二连浩特市、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、镶黄旗)
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滁州市(定远县、来安县、全椒县、南谯区、凤阳县、天长市、琅琊区、明光市)
天水市(秦州区、武山县、甘谷县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县、清水县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、临河区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
南京市(玄武区、秦淮区、雨花台区、浦口区、高淳区、栖霞区、建邺区、江宁区、鼓楼区、溧水区、六合区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、泸西县、开远市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、屏边苗族自治县、绿春县、弥勒市、石屏县、元阳县、河口瑶族自治县、建水县)
宿州市(萧县、埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县)
常德市(石门县、汉寿县、澧县、临澧县、津市市、鼎城区、武陵区、安乡县、桃源县)
金华市(东阳市、婺城区、磐安县、永康市、兰溪市、金东区、武义县、义乌市、浦江县)
襄阳市(枣阳市、宜城市、保康县、南漳县、樊城区、谷城县、襄州区、老河口市、襄城区)
拉萨市(尼木县、达孜区、城关区、墨竹工卡县、林周县、当雄县、曲水县、堆龙德庆区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、宁江区、长岭县)
济源市
郑州市(金水区、登封市、中原区、上街区、中牟县、管城回族区、新郑市、荥阳市、二七区、巩义市、新密市、惠济区)
铜仁市(江口县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、思南县、石阡县、德江县、沿河土家族自治县、万山区)
南通市(海安市、启东市、崇川区、如东县、海门区、如皋市、通州区)
昭通市(威信县、绥江县、巧家县、镇雄县、水富市、鲁甸县、大关县、彝良县、永善县、盐津县、昭阳区)
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抚州市(乐安县、南城县、资溪县、黎川县、南丰县、临川区、广昌县、东乡区、金溪县、崇仁县、宜黄县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、且末县、和硕县、焉耆回族自治县、轮台县、若羌县、尉犁县、和静县、博湖县)
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大庆市(林甸县、红岗区、肇源县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、萨尔图区、肇州县)
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湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)
云浮市(云城区、罗定市、新兴县、云安区、郁南县)
南阳市(邓州市、社旗县、内乡县、南召县、方城县、宛城区、西峡县、唐河县、卧龙区、新野县、桐柏县、淅川县、镇平县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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