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晋城市(阳城县、高平市、泽州县、陵川县、城区、沁水县)

河池市(环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、凤山县、天峨县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、南丹县、金城江区)

曲靖市(麒麟区、富源县、会泽县、罗平县、马龙区、宣威市、沾益区、师宗县、陆良县)

深圳市(宝安区、盐田区、龙岗区、罗湖区、南山区、龙华区、坪山区、光明区、福田区)

牡丹江市(东宁市、海林市、宁安市、西安区、阳明区、穆棱市、东安区、绥芬河市、林口县、爱民区)

安顺市(西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区)

北京市(海淀区、朝阳区、石景山区、门头沟区、西城区、昌平区、通州区、丰台区、密云区、延庆区、东城区、怀柔区、顺义区、大兴区、房山区、平谷区)

平凉市(庄浪县、灵台县、崆峒区、华亭市、崇信县、泾川县、静宁县)

德阳市(什邡市、旌阳区、中江县、绵竹市、广汉市、罗江区)

中山市

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、凤城市、东港市、振兴区、元宝区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、永德县、沧源佤族自治县、镇康县、云县)

甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、夏河县、合作市、舟曲县、玛曲县、卓尼县、碌曲县)

九江市(柴桑区、武宁县、永修县、都昌县、共青城市、濂溪区、瑞昌市、德安县、庐山市、彭泽县、浔阳区、湖口县、修水县)

湛江市(霞山区、吴川市、雷州市、徐闻县、赤坎区、遂溪县、麻章区、坡头区、廉江市)

秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、抚宁区、海港区)

烟台市(莱州市、招远市、海阳市、芝罘区、莱山区、福山区、龙口市、栖霞市、蓬莱区、牟平区、莱阳市)

凉山彝族自治州(西昌市、冕宁县、盐源县、会东县、甘洛县、越西县、喜德县、德昌县、宁南县、会理市、昭觉县、普格县、雷波县、美姑县、布拖县、木里藏族自治县、金阳县)

郑州市(巩义市、新密市、管城回族区、新郑市、上街区、二七区、金水区、登封市、惠济区、中牟县、中原区、荥阳市)

大庆市(大同区、林甸县、龙凤区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、红岗区、让胡路区、肇源县)

三明市(建宁县、沙县区、将乐县、清流县、三元区、泰宁县、尤溪县、大田县、永安市、明溪县、宁化县)

林芝市(工布江达县、巴宜区、朗县、米林市、波密县、墨脱县、察隅县)

巴中市(南江县、通江县、恩阳区、巴州区、平昌县)

新乡市(获嘉县、红旗区、卫辉市、封丘县、牧野区、新乡县、延津县、辉县市、原阳县、凤泉区、长垣市、卫滨区)

景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)

抚州市(黎川县、金溪县、资溪县、南城县、崇仁县、宜黄县、乐安县、南丰县、广昌县、东乡区、临川区)

湖州市(南浔区、德清县、长兴县、安吉县、吴兴区)

福州市(永泰县、鼓楼区、闽清县、仓山区、台江区、罗源县、平潭县、马尾区、连江县、闽侯县、长乐区、福清市、晋安区)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、马关县、丘北县、文山市、麻栗坡县、西畴县、富宁县、广南县)

镇江市(扬中市、丹阳市、京口区、润州区、句容市、丹徒区)

四平市(铁东区、铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)

惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县)

常德市(澧县、汉寿县、石门县、武陵区、临澧县、津市市、安乡县、桃源县、鼎城区)

泉州市(永春县、丰泽区、惠安县、鲤城区、洛江区、德化县、南安市、安溪县、金门县、晋江市、石狮市、泉港区)

荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、东宝区、沙洋县)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)

滁州市(南谯区、天长市、明光市、来安县、全椒县、琅琊区、定远县、凤阳县)

承德市(滦平县、承德县、双滦区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、平泉市、隆化县)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

怀化市(洪江市、麻阳苗族自治县、沅陵县、溆浦县、辰溪县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区、八步区)

泰州市(姜堰区、泰兴市、兴化市、海陵区、靖江市、高港区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

山南市(浪卡子县、曲松县、乃东区、隆子县、错那市、措美县、加查县、洛扎县、贡嘎县、琼结县、扎囊县、桑日县)

塔城地区(额敏县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、托里县)

阜阳市(颍上县、颍东区、阜南县、颍泉区、界首市、颍州区、临泉县、太和县)

朔州市(怀仁市、应县、平鲁区、山阴县、朔城区、右玉县)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县、杂多县)

济源市

鄂尔多斯市(乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗、东胜区、康巴什区、鄂托克前旗、准格尔旗、达拉特旗)

吕梁市(交口县、汾阳市、石楼县、岚县、临县、交城县、方山县、柳林县、文水县、离石区、孝义市、兴县、中阳县)

定西市(渭源县、岷县、漳县、通渭县、安定区、临洮县、陇西县)

宜春市(高安市、万载县、上高县、丰城市、靖安县、铜鼓县、袁州区、奉新县、宜丰县、樟树市)

宜宾市(屏山县、南溪区、长宁县、翠屏区、叙州区、筠连县、珙县、江安县、兴文县、高县)

锦州市(凌河区、黑山县、古塔区、凌海市、北镇市、义县、太和区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特前旗)

衡水市(桃城区、武邑县、景县、阜城县、安平县、枣强县、故城县、武强县、饶阳县、冀州区、深州市)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、赫章县、金沙县、黔西市、大方县、纳雍县、织金县)

合肥市(庐阳区、肥东县、瑶海区、巢湖市、包河区、长丰县、庐江县、肥西县、蜀山区)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

嘉峪关市

乌兰察布市(集宁区、四子王旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、化德县、商都县、凉城县)

济南市(历城区、济阳区、长清区、章丘区、历下区、商河县、槐荫区、钢城区、市中区、天桥区、平阴县、莱芜区)

鹤岗市(萝北县、工农区、东山区、绥滨县、兴安区、南山区、兴山区、向阳区)

连云港市(连云区、赣榆区、海州区、东海县、灌南县、灌云县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区、新市区、米东区)

唐山市(滦州市、迁西县、古冶区、迁安市、丰南区、遵化市、开平区、玉田县、路北区、滦南县、路南区、曹妃甸区、乐亭县、丰润区)

邢台市(南和区、清河县、巨鹿县、广宗县、平乡县、信都区、临城县、柏乡县、临西县、新河县、襄都区、南宫市、任泽区、隆尧县、沙河市、威县、内丘县、宁晋县)

常州市(溧阳市、钟楼区、天宁区、金坛区、新北区、武进区)

十堰市(竹山县、竹溪县、丹江口市、郧西县、房县、茅箭区、郧阳区、张湾区)

那曲市(嘉黎县、班戈县、聂荣县、色尼区、索县、巴青县、双湖县、尼玛县、申扎县、比如县、安多县)

昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

周口市(商水县、川汇区、扶沟县、淮阳区、项城市、西华县、太康县、沈丘县、郸城县、鹿邑县)

吉林市(昌邑区、蛟河市、舒兰市、磐石市、龙潭区、丰满区、永吉县、桦甸市、船营区)

黄冈市(团风县、蕲春县、麻城市、罗田县、英山县、武穴市、黄州区、红安县、黄梅县、浠水县)

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  每经编辑杜宇

  据海南大学生物医学工程学院官方微信号4月18日消息,2025年4月13日~18日举行的第五届中国国际消费品博览会上,海南大学正式发布了自主研发的植入式脑机接口(BCI)核心技术与系列产品,包括全球领先的脑机接口专用芯片、神经信号采集系统、神经信号调控系统及神经元定位系统。这一突破标志着我国在脑机接口领域实现全链条技术自主可控,为脑科学研究和医疗应用注入“中国芯”动力。

图片来源:视觉中国

  海南大学脑机芯片神经工程团队具有近二十年脑机接口芯片及系统研发经验,围绕侵入式脑机接口开发了多款核心芯片,包括:SX-R128S4高通量神经信号采集及刺激芯片,SX-S32高自由度神经调控芯片,以及SX-WD60低功耗无线传输芯片。上述芯片实现了对脑机接口信号采集、调控、传输的全链路覆盖,性能对标国际一线产品,已受到业内多家科研单位、企业高度认可。

  团队负责人表示:“专用芯片是脑机接口系统的核心,团队一直专注芯片的开发迭代,始终坚持自主创新,芯片性能已达到国际先进水平。我们致力于让科研成果走出实验室,打破我国侵入式脑机接口芯片对进口的依赖,助力中国脑机接口产业腾飞。”

图片来源:CCTV2经济信息联播视频截图

  4月18日,脑机接口板块盘中异动拉升。创新医疗一度涨超6%,诚益通、岩山科技均有不同程度拉升。

  据央视新闻,脑机接口,就是在大脑与外部设备之间建立直接连接的通路。大脑在思维活动时产生脑电波,脑机接口则通过识别脑电波特征直接读取大脑意图,将其转化为计算机指令,实现人与机器或外部环境之间的交互联通,创造让瘫痪者行走、让失语者“说话”、让盲人“复明”等奇迹。

  脑机接口技术主要分为非侵入式和侵入式两类,其中,非侵入式脑机接口是在头皮表面使用电极、传感器等设备,获取大脑活动信息。虽然获取信号的质量水平相对较低,但具有易操作、安全性高等特点。此次国家医保局立项指南新增非侵入式脑机接口适配费项目,就是为临床使用此类技术时,需要不断调试设备的服务项目而设。

  我们期待越来越成熟的脑机接口技术能够改善健康,帮助人类突破自身局限。不过,这一技术的应用目前仍然有一些难点需要突破。

  专家介绍,大脑有800亿到1000亿个神经元,每个神经元又与上万个其他神经元连接,我们对大脑的认知还远远不够。现在最顶尖的电生理技术一次也只能记录1000个神经元,大规模记录和准确解码编码任重道远。另外,侵入式脑机接口对大脑的损伤不容忽视。植入电极需要开颅手术,电极在脑中时间长了有感染风险。为保障患者安全,脑机接口技术应列入医疗技术清单。

  首都医科大学医学人文学院卫生法学系主任李筱永:医疗技术分为三种,一种是禁止类,允许你研究,不允许推到治疗阶段临床实践阶段。第二种是限制类,必须报卫健委。还有第三类是医疗机构自主管理类。不管是在禁止类还是限制类,目前的清单里是没有脑机接口技术的,所以我觉得这个清单还是要有一个动态的更新机制。

  当脑电波被读取、记录,人的思维处于全面暴露的风险之中,隐私安全愈加凸显。脑机接口技术可以改变大脑的活动模式,可能影响我们的性格、决策甚至身份认同。专家建议,接受脑机接口技术临床试验的患者,必须经过严格的伦理审查。在技术普遍应用之前,相关部门应对脑机接口可能涉及的神经数据和精神隐私等问题,制定相应的技术标准、法律规范和伦理原则。

  每日经济新闻综合央视新闻、海南大学生物医学工程学院官微、市场公开资料

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  【导读】大消费股集体调整,工、农、中、建四大行齐创新高

  中国基金报记者王建蔷

  4月18日早盘,A股主要指数集体调整。

  截至午盘,沪指跌0.39%,深成指跌0.31%,创业板指跌0.4%,北证50指数涨1.47%。全市场半日成交额5716.71亿元,超4000只个股飘绿。

  盘面上,热点较为杂乱,银行股再度逆市走强,中、农、工、建四大行续创历史新高,深海科技概念股展开反弹,化工股涨幅居前,5G概念股盘中拉升,消费股集体调整,黄金概念股多数低迷。

  板块方面,环氧丙烷、通信设备、银行、深海科技等板块涨幅居前,旅游、美容护理、乳业、农业等板块跌幅居前。

  银行股再度逆市走强

  四大行续创历史新高

  今日早盘,银行股再度发力。截至午盘,银行指数上涨约0.68%,涨幅居申万一级行业首位。

  个股方面,工商银行、农业银行、中国银行、建设银行等四大行刷新历史新高,厦门银行、兴业银行、上海银行等多股涨超1%。

  今年以来,申万银行指数累计涨幅超过3%,上海银行涨超16%居首位,齐鲁银行、重庆银行、渝农商行、兴业银行均涨超10%。

  多家机构指出,“对等关税”背景下银行股红利属性凸显。中国银河证券表示,政府债继续发力支撑社融,降准降息预期增强,低利率环境延续,叠加全球政治经济环境不确定性,资金避险属性提升,银行股息率性价比凸显。市值管理深化,中长期资金力量壮大,推动银行红利价值兑现。大行增资开启,基本面积极因素累积,利好银行信贷投放和风险缓释。

  化学制药板块拉升

  化学制药板块短线拉升,立方制药4连板,威尔药业快速拉升涨停。

  欧康医药、舒泰神、星昊医药、康芝药业、小方制药、华纳药厂等跟涨。

  5G概念异动拉升

  早盘5G概念股异动拉升,华脉科技(维权)、武汉凡谷、海能达等涨停,达利凯普20cm涨停。

  此外,创远信科、硕贝德涨超17%,大富科技、世嘉科技、胜宏科技、通宇通讯、金信诺等涨超5%。

  消息面上,国新办于今日上午10时举行一季度有关经济数据例行新闻发布会,工业和信息化部总工程师谢少锋表示,截至3月底,累计建成开通5G基站439.5万个,具备千兆网络服务能力的10GPON端口数达到了2925万个,5G用户普及率达到了75.9%。

  或“披星戴帽”

  上海凯鑫大跌超11%,跌幅居市场第二位

  上海凯鑫大幅下跌超11%,跌幅居市场第二位,报18.55元/股,总市值不足12亿元。

  消息面上,公司预计2024年度归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为负值且扣除后营业收入低于1亿元,根据相关规定,公司股票交易可能在2024年年度报告披露后被实施退市风险警示。

  对于业绩大幅下滑,上海凯鑫表示,主要原因系会计师对于上述业务合同的收入确认时点与公司2025年1月判断存在偏差,截至目前公司与会计师就上述订单的收入确认事宜达成一致。

  汇通财经APP讯——周五(4月18日)公布的数据显示,由于食品成本持续上涨,日本3月核心通胀加速,使日本央行权衡上升的物价压力与美国关税上调带来的经济风险的任务复杂化。

  日本央行下周将召开政策会议。由于美国总统特朗普的高额关税笼罩经济前景,届时日本央行将维持利率在0.5%不变,并下调其经济增长预期。

  政府数据显示,3月份包括石油产品但不包括新鲜食品价格的核心CPI同比上涨3.2%,符合市场预测中值,高于2月份的3%。

  核心通胀现在已经连续三年超过了日本央行每月2%的目标水平,这表明随着企业继续转嫁原材料和劳动力成本的上涨,价格压力越来越大。

  剔除新鲜食品和燃料成本影响的一个指数来衡量的通胀也从2月份的2.6%提高至3月份的2.9%。日本央行将该指数作为一个更广泛的价格趋势指标而密切关注。

  家庭面临着包括汽油、酒店账单和巧克力在内的一系列商品价格上涨。3月份米价同比上涨92.5%。

  3月份服务价格同比上涨1.4%,远低于商品价格5.6%的涨幅,这表明近期通胀上升主要是由原材料成本高企推动的。

  Norinchukin研究所的首席经济学家TakeshiMinami表示:“由于全球恶劣天气和进口食品成本上升,食品价格暂时将保持高位。”

  他说:“但特朗普的关税可能会损害国内外经济,这是日本央行必须仔细审查的。我们认为,日本央行下一次加息将推迟到7月或更晚的可能性越来越大。”

  生活成本上升对消费的打击,将使政策制定者更加头疼,他们正在努力量化美国提高关税带来的潜在损害。关税可能会破坏日本依赖出口型经济的温和复苏。

  日本财务大臣周四表示:“美国最近的关税措施影响了各个行业,并加剧了不确定性。”这是日本政府在两国开始贸易谈判之际发出的最强烈警告。“我们非常担心它们可能会影响日本经济,以及全球经济。”

  居高不下的食品价格和不断上涨的薪资使消费者通胀保持在日本央行2%的目标水平之上,并支撑了市场预期,即央行将继续从目前的0.5%加息。

  但特朗普的关税计划震动了金融市场,引发了全球经济衰退的担忧,使日本央行能否继续加息变得不那么明朗。

  日本央行行长植田和男周四表示央行将继续加息,但将对美国关税带来的经济不确定性急剧上升保持警惕。

  尽管华盛顿宣布对进口到美国的商品征收全面关税的计划推迟90天,但它仍维持对铝、钢铁和汽车征收的25%关税,并对进口商品征税10%。

  文/邓海清 中航基金副总经理兼首席投资官

  2025年全球经济舞台上,美联储主席鲍威尔始终被夹在政治绞索与经济火山口之间,一方面是特朗普推特咆哮式施压降息,另一方面是全面“对等关税战”助推通胀火烧连营。这场博弈的底层逻辑,不仅是货币政策的选择题,更是美联储声誉存续的生死劫。在鲍威尔左右为难之际,4月17日欧央行再次宣布降息25个基点,完美诠释“别人家的央行”。特朗普当场破防怒怼——“欧洲能降,凭啥我不能?”那么,美联储鲍威尔选择困境的压力到底在哪里?

  1、美债火山口倒计时VS关税通胀烈焰——谁更致命?特朗普在2020年疫情期间狂发的6万亿美元五年期美债,将于2025年6月集中到期,美国财政部的“借新还旧”游戏已濒临极限。当前美债规模达36万亿美元,利率飙升至4.5%,仅年利息支出就达1.2万亿美元,占联邦财政收入的24%。若利率再升1%,年利息将暴增3600亿美元,相当于美国全年军费开支的一半。毫无疑问,搞钱化债成了特朗普政府的头号紧急重要工作。为缓解债务压力,特朗普试图将短期美债转为100年期零息债券(实为“白条”),甚至要求盟友缴纳“保护费”接盘,但G7盟友已用行动投票——德国单月抛售200亿美元美债,欧洲央行边降息边增持黄金,美元储备占比跌至58%的历史低位。而特朗普发动的全面“对等关税战”推高进口成本,前纽约联储主席杜德利警告,未来半年通胀或逼近5%,经济增速或暴跌至1%,滞胀已不可避免。无论是美债违约,还是通胀失控,仅仅是“心梗”和“慢性毒药”的区别而已,美联储如果放任通胀烈马,结局必然是重回上世纪的“滞涨梦魇”,鲍威尔要背上千夫所指的骂名。

  2、政治勒索式施压降息VS美联储独立性保卫战——谁愿做末代掌门人?为压低债务成本,实施美国制造业回流复兴,特朗普威胁动用总统权力干预美联储,甚至多次暗示解雇鲍威尔。3月美联储维持利率不变后,道指暴跌700点,特朗普连发12条推文怒斥:“敌人是美联储还是中国?”政治压力之下,美联储内部已分裂,作为掌门人鲍威尔目前依然倔犟做一名“孤勇者”,明确表态:“独立性是法律问题,不会为短期政治压力买单。”道理很简单,如果若屈服于特朗普,将重蹈1970年代沃尔克前的覆辙——通胀预期脱锚,全球去美元化浪潮加速,自己将可能成为美元霸权崩塌的“掘墓人”。

  鲍威尔倔犟地选择自清,硬杠特朗普极限施压降息,当然也是有社会民意基础的,并不孤独。美联储前主席耶伦等大佬精英纷纷站出来力挺,加州政府已起诉特朗普关税政策“违法”,企业界62%的CEO预计美国将陷入衰退。当然,身处其中的鲍威尔始终面临艰难选择:替特朗普错误关税战政策买单,做“kissmyass”背锅侠?还是做力不从心的“堂吉柯德”,孤勇地拉住着美元霸权的最后遮羞布?这就是美联储主席鲍威尔困境的“剧本杀”吧。

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错! 新闻结尾 dota国士无双,分析每一局的精彩瞬间,看看谁才是真的相关文章 乡镇小学被披露有 3 份「阴阳课表」,主科老师占用副科课时,为什么会出现这种现象?有何利弊?的相关文章
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