2015山东高考：揭开她们背后的真实故事与不为人知的生活

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保定市(满城区、清苑区、安新县、易县、竞秀区、涿州市、容城县、顺平县、安国市、莲池区、定州市、阜平县、定兴县、高碑店市、涞水县、涞源县、徐水区、唐县、蠡县、曲阳县、高阳县、望都县、博野县、雄县)

日喀则市(仲巴县、定结县、亚东县、白朗县、江孜县、拉孜县、萨迦县、南木林县、康马县、桑珠孜区、聂拉木县、定日县、萨嘎县、谢通门县、岗巴县、吉隆县、仁布县、昂仁县)

长春市(朝阳区、双阳区、公主岭市、南关区、农安县、德惠市、宽城区、九台区、榆树市、绿园区、二道区)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、和政县、永靖县)  龙岩市(上杭县、武平县、新罗区、连城县、漳平市、永定区、长汀县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

苏州市(吴中区、昆山市、姑苏区、太仓市、吴江区、虎丘区、相城区、常熟市、张家港市)

齐齐哈尔市(碾子山区、讷河市、富裕县、克东县、泰来县、龙江县、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、建华区、依安县、富拉尔基区、甘南县、拜泉县、克山县、铁锋区)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)  张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)

山南市(扎囊县、浪卡子县、洛扎县、错那市、曲松县、隆子县、琼结县、乃东区、加查县、措美县、桑日县、贡嘎县)

银川市(金凤区、兴庆区、永宁县、贺兰县、西夏区、灵武市)

驻马店市(确山县、上蔡县、驿城区、新蔡县、正阳县、汝南县、遂平县、泌阳县、西平县、平舆县)

茂名市(高州市、信宜市、电白区、茂南区、化州市)

南阳市(西峡县、邓州市、卧龙区、方城县、淅川县、南召县、镇平县、宛城区、社旗县、唐河县、新野县、桐柏县、内乡县)

南京市(雨花台区、鼓楼区、溧水区、六合区、栖霞区、玄武区、高淳区、建邺区、江宁区、秦淮区、浦口区)

无锡市(梁溪区、锡山区、滨湖区、江阴市、新吴区、惠山区、宜兴市)

阜阳市(临泉县、颍泉区、太和县、颍州区、界首市、颍东区、颍上县、阜南县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、吉首市、龙山县、泸溪县、凤凰县、保靖县、永顺县)

丽水市(云和县、松阳县、莲都区、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市、青田县、庆元县)

营口市(盖州市、老边区、大石桥市、西市区、站前区、鲅鱼圈区)

白城市(洮北区、大安市、通榆县、镇赉县、洮南市)

铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

马鞍山市(花山区、博望区、雨山区、当涂县、含山县、和县)

崇左市(扶绥县、宁明县、大新县、凭祥市、江州区、龙州县、天等县)

韶关市(乳源瑶族自治县、仁化县、翁源县、浈江区、曲江区、新丰县、南雄市、始兴县、武江区、乐昌市)

深圳市(光明区、南山区、福田区、宝安区、龙华区、龙岗区、罗湖区、坪山区、盐田区)

济宁市(鱼台县、兖州区、金乡县、梁山县、嘉祥县、微山县、曲阜市、泗水县、汶上县、任城区、邹城市)

沧州市(河间市、东光县、泊头市、肃宁县、献县、海兴县、运河区、任丘市、吴桥县、盐山县、青县、新华区、南皮县、孟村回族自治县、黄骅市、沧县)

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淮安市(金湖县、涟水县、盱眙县、洪泽区、淮阴区、淮安区、清江浦区)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、茂县、松潘县、汶川县、九寨沟县、阿坝县、黑水县、壤塘县、金川县、若尔盖县、红原县、小金县、理县)

常德市(武陵区、津市市、澧县、桃源县、石门县、鼎城区、汉寿县、临澧县、安乡县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)  保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)

广安市(岳池县、华蓥市、广安区、武胜县、邻水县、前锋区)

泰州市(靖江市、兴化市、海陵区、高港区、姜堰区、泰兴市)

曲靖市(会泽县、宣威市、富源县、罗平县、麒麟区、师宗县、沾益区、陆良县、马龙区)内蒙古自治区

运城市(垣曲县、闻喜县、新绛县、盐湖区、稷山县、绛县、芮城县、夏县、永济市、万荣县、临猗县、平陆县、河津市)  泰安市(肥城市、岱岳区、东平县、新泰市、宁阳县、泰山区)

淄博市(桓台县、张店区、临淄区、淄川区、博山区、沂源县、高青县、周村区)

台州市(温岭市、仙居县、椒江区、黄岩区、天台县、玉环市、路桥区、临海市、三门县)

枣庄市(市中区、台儿庄区、峄城区、山亭区、薛城区、滕州市)泉州市(永春县、南安市、安溪县、洛江区、石狮市、鲤城区、惠安县、泉港区、德化县、晋江市、金门县、丰泽区)

林芝市(波密县、墨脱县、米林市、工布江达县、察隅县、朗县、巴宜区)

肇庆市(德庆县、封开县、高要区、鼎湖区、四会市、广宁县、怀集县、端州区)

文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、麻栗坡县、西畴县、文山市、丘北县、马关县、砚山县)

达州市(达川区、宣汉县、大竹县、开江县、万源市、渠县、通川区)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县)

白银市(平川区、会宁县、景泰县、靖远县、白银区)

赤峰市(元宝山区、巴林左旗、松山区、巴林右旗、红山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、林西县、喀喇沁旗、克什克腾旗、敖汉旗)

漳州市(长泰区、南靖县、华安县、龙文区、漳浦县、平和县、东山县、芗城区、诏安县、云霄县、龙海区)

娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、新化县、双峰县)

通化市(梅河口市、东昌区、辉南县、通化县、集安市、二道江区、柳河县)

商洛市(山阳县、柞水县、商州区、镇安县、商南县、丹凤县、洛南县)

平顶山市(新华区、湛河区、叶县、汝州市、鲁山县、卫东区、舞钢市、石龙区、郏县、宝丰县)

佛山市(顺德区、高明区、三水区、禅城区、南海区)

那曲市(嘉黎县、双湖县、安多县、班戈县、巴青县、尼玛县、聂荣县、申扎县、色尼区、索县、比如县)

锦州市(太和区、黑山县、古塔区、凌河区、义县、北镇市、凌海市)

衢州市(常山县、柯城区、开化县、江山市、龙游县、衢江区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。