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全国服务区域:
马鞍山市(花山区、博望区、和县、当涂县、雨山区、含山县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、砚山县、富宁县、马关县、文山市、麻栗坡县、广南县)
宜宾市(长宁县、翠屏区、兴文县、珙县、屏山县、南溪区、高县、江安县、筠连县、叙州区)
盐城市(射阳县、盐都区、亭湖区、东台市、阜宁县、响水县、建湖县、滨海县、大丰区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、江川区、华宁县、易门县、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、通海县)
郑州市(巩义市、登封市、中原区、新密市、荥阳市、新郑市、惠济区、金水区、管城回族区、中牟县、上街区、二七区)
岳阳市(临湘市、华容县、汨罗市、岳阳楼区、云溪区、君山区、岳阳县、湘阴县、平江县)
长沙市(望城区、开福区、雨花区、宁乡市、浏阳市、岳麓区、长沙县、天心区、芙蓉区)
桂林市(灵川县、荔浦市、临桂区、恭城瑶族自治县、阳朔县、资源县、七星区、雁山区、平乐县、叠彩区、永福县、全州县、龙胜各族自治县、秀峰区、兴安县、象山区、灌阳县)
白银市(会宁县、景泰县、白银区、平川区、靖远县)
石河子市(阿拉尔市、五家渠市、双河市、可克达拉市、新星市、胡杨河市、铁门关市、北屯市、白杨市、昆玉市、图木舒克市)
扬州市(广陵区、宝应县、高邮市、江都区、邗江区、仪征市)
常州市(武进区、金坛区、新北区、溧阳市、钟楼区、天宁区)
开封市(龙亭区、祥符区、杞县、通许县、顺河回族区、兰考县、禹王台区、尉氏县、鼓楼区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、奇台县)
汉中市(留坝县、南郑区、镇巴县、洋县、勉县、西乡县、汉台区、宁强县、略阳县、佛坪县、城固县)
青岛市(即墨区、黄岛区、平度市、胶州市、李沧区、莱西市、市南区、崂山区、市北区、城阳区)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
东莞市
梧州市(岑溪市、苍梧县、万秀区、蒙山县、龙圩区、长洲区、藤县)
长治市(襄垣县、长子县、沁源县、潞城区、潞州区、上党区、武乡县、沁县、壶关县、平顺县、黎城县、屯留区)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、开远市、石屏县、红河县、河口瑶族自治县、弥勒市、绿春县、个旧市、蒙自市、元阳县、泸西县、建水县)
三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)
兰州市(西固区、安宁区、皋兰县、榆中县、红古区、永登县、七里河区、城关区)
朝阳市(双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、龙城区、朝阳县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
哈尔滨市(道里区、巴彦县、呼兰区、南岗区、尚志市、松北区、五常市、双城区、方正县、阿城区、木兰县、香坊区、宾县、延寿县、依兰县、通河县、平房区、道外区)
南平市(政和县、光泽县、武夷山市、邵武市、建阳区、延平区、顺昌县、松溪县、建瓯市、浦城县)
秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、抚宁区、北戴河区、海港区)
商丘市(梁园区、民权县、夏邑县、柘城县、宁陵县、睢县、永城市、睢阳区、虞城县)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、黄平县、岑巩县、天柱县、剑河县、麻江县、施秉县、丹寨县、榕江县、从江县、凯里市、镇远县、锦屏县、三穗县、台江县、黎平县)
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
渭南市(华阴市、大荔县、澄城县、蒲城县、白水县、临渭区、富平县、华州区、潼关县、合阳县、韩城市)
三门峡市(卢氏县、湖滨区、灵宝市、渑池县、陕州区、义马市)
自贡市(贡井区、富顺县、大安区、自流井区、沿滩区、荣县)
海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县)
徐州市(新沂市、鼓楼区、睢宁县、贾汪区、云龙区、泉山区、丰县、邳州市、铜山区、沛县)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、曲麻莱县、称多县、囊谦县、杂多县)
韶关市(仁化县、曲江区、浈江区、始兴县、武江区、乳源瑶族自治县、翁源县、乐昌市、新丰县、南雄市)
玉林市(兴业县、陆川县、容县、玉州区、福绵区、博白县、北流市)
乐山市(峨眉山市、市中区、峨边彝族自治县、五通桥区、沐川县、沙湾区、夹江县、犍为县、马边彝族自治县、井研县、金口河区)
吉安市(青原区、安福县、吉水县、永丰县、吉州区、泰和县、峡江县、遂川县、万安县、井冈山市、永新县、吉安县、新干县)
三明市(建宁县、宁化县、泰宁县、沙县区、明溪县、清流县、大田县、将乐县、三元区、尤溪县、永安市)
滨州市(阳信县、博兴县、无棣县、沾化区、滨城区、惠民县、邹平市)
沧州市(泊头市、沧县、海兴县、盐山县、南皮县、运河区、吴桥县、孟村回族自治县、青县、东光县、河间市、献县、任丘市、肃宁县、黄骅市、新华区)
衡阳市(常宁市、衡山县、衡阳县、蒸湘区、石鼓区、衡东县、祁东县、南岳区、珠晖区、雁峰区、耒阳市、衡南县)
遵义市(赤水市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、习水县、播州区、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、汇川区、正安县、绥阳县、湄潭县、凤冈县、桐梓县)
白城市(洮北区、通榆县、洮南市、大安市、镇赉县)
西宁市(城东区、城北区、城中区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城西区)
大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、肇源县、让胡路区、肇州县、龙凤区、萨尔图区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、昭苏县、霍尔果斯市、奎屯市、新源县、霍城县、伊宁市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、尼勒克县)
咸阳市(礼泉县、旬邑县、永寿县、泾阳县、杨陵区、长武县、乾县、三原县、武功县、淳化县、秦都区、彬州市、渭城区、兴平市)
泰州市(泰兴市、姜堰区、兴化市、高港区、靖江市、海陵区)
焦作市(解放区、中站区、马村区、修武县、山阳区、沁阳市、博爱县、温县、武陟县、孟州市)
宜春市(奉新县、铜鼓县、樟树市、宜丰县、上高县、丰城市、高安市、靖安县、万载县、袁州区)
荆州市(沙市区、石首市、荆州区、松滋市、公安县、监利市、江陵县、洪湖市)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
温州市(瑞安市、平阳县、鹿城区、乐清市、龙湾区、泰顺县、龙港市、永嘉县、瓯海区、洞头区、文成县、苍南县)
襄阳市(襄州区、樊城区、襄城区、保康县、老河口市、谷城县、南漳县、宜城市、枣阳市)
乌兰察布市(化德县、丰镇市、凉城县、兴和县、卓资县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼后旗)
大理白族自治州(云龙县、永平县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县、弥渡县、洱源县、大理市、漾濞彝族自治县、祥云县)
喀什地区(巴楚县、岳普湖县、疏附县、麦盖提县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、喀什市、英吉沙县、叶城县、莎车县、疏勒县)
赣州市(会昌县、龙南市、安远县、南康区、大余县、定南县、石城县、宁都县、上犹县、赣县区、兴国县、全南县、崇义县、于都县、寻乌县、信丰县、章贡区、瑞金市)
新疆维吾尔自治区
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
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阿坝藏族羌族自治州(汶川县、九寨沟县、金川县、马尔康市、松潘县、壤塘县、阿坝县、黑水县、小金县、茂县、红原县、若尔盖县、理县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县)
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山南市(措美县、加查县、浪卡子县、乃东区、贡嘎县、琼结县、曲松县、错那市、桑日县、洛扎县、扎囊县、隆子县)
儋州市
淮安市(金湖县、淮安区、洪泽区、涟水县、清江浦区、淮阴区、盱眙县)
十堰市(房县、茅箭区、郧西县、郧阳区、竹溪县、丹江口市、竹山县、张湾区)
苏州市(相城区、吴江区、昆山市、姑苏区、吴中区、太仓市、虎丘区、张家港市、常熟市)
丽江市(华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、大英县、安居区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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