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全国服务区域:
岳阳市(君山区、汨罗市、华容县、岳阳楼区、湘阴县、平江县、临湘市、云溪区、岳阳县)
濮阳市(台前县、南乐县、华龙区、濮阳县、清丰县、范县)
呼伦贝尔市(满洲里市、牙克石市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、根河市、扎兰屯市、额尔古纳市)
大理白族自治州(大理市、巍山彝族回族自治县、云龙县、洱源县、弥渡县、南涧彝族自治县、鹤庆县、剑川县、宾川县、祥云县、永平县、漾濞彝族自治县)
柳州市(鱼峰区、融安县、鹿寨县、柳南区、融水苗族自治县、柳江区、柳城县、柳北区、城中区、三江侗族自治县)
南昌市(安义县、青山湖区、青云谱区、进贤县、新建区、西湖区、东湖区、红谷滩区、南昌县)
怀化市(会同县、鹤城区、中方县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县)
和田地区(墨玉县、策勒县、和田县、洛浦县、于田县、和田市、民丰县、皮山县)
宣城市(泾县、广德市、旌德县、郎溪县、绩溪县、宣州区、宁国市)
宁波市(江北区、海曙区、余姚市、北仑区、象山县、宁海县、镇海区、鄞州区、奉化区、慈溪市)
盐城市(建湖县、阜宁县、亭湖区、滨海县、东台市、盐都区、响水县、射阳县、大丰区)
邯郸市(武安市、成安县、永年区、丛台区、魏县、肥乡区、广平县、涉县、邱县、馆陶县、磁县、邯山区、复兴区、临漳县、峰峰矿区、曲周县、大名县、鸡泽县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
昌都市(江达县、察雅县、八宿县、左贡县、丁青县、类乌齐县、边坝县、芒康县、卡若区、贡觉县、洛隆县)
榆林市(榆阳区、子洲县、府谷县、米脂县、靖边县、绥德县、吴堡县、定边县、佳县、横山区、神木市、清涧县)
吉安市(吉水县、万安县、永新县、吉安县、青原区、安福县、峡江县、新干县、吉州区、泰和县、遂川县、井冈山市、永丰县)
黄山市(歙县、黄山区、黟县、徽州区、祁门县、休宁县、屯溪区)
阳泉市(郊区、城区、矿区、平定县、盂县)
桂林市(象山区、秀峰区、雁山区、全州县、阳朔县、兴安县、永福县、恭城瑶族自治县、叠彩区、资源县、龙胜各族自治县、平乐县、灵川县、灌阳县、荔浦市、临桂区、七星区)
东营市(东营区、河口区、利津县、广饶县、垦利区)
崇左市(凭祥市、龙州县、扶绥县、天等县、江州区、宁明县、大新县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
河源市(龙川县、源城区、和平县、紫金县、连平县、东源县)
银川市(西夏区、兴庆区、贺兰县、灵武市、永宁县、金凤区)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、江津区、大足区、南川区、万州区、开州区、忠县、涪陵区、巫溪县、云阳县、合川区、綦江区、沙坪坝区、璧山区、南岸区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、奉节县、铜梁区、北碚区、石柱土家族自治县、永川区、九龙坡区、潼南区、城口县、丰都县、梁平区、渝中区、渝北区、巴南区、巫山县、垫江县、大渡口区、荣昌区、江北区、武隆区、黔江区)
玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、易门县)
张家口市(阳原县、桥西区、崇礼区、怀安县、桥东区、万全区、蔚县、张北县、涿鹿县、宣化区、怀来县、康保县、赤城县、沽源县、下花园区、尚义县)
安康市(白河县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、石泉县、紫阳县、岚皋县、旬阳市、平利县、汉阴县)
晋中市(和顺县、平遥县、左权县、寿阳县、祁县、榆社县、灵石县、昔阳县、介休市、榆次区、太谷区)
拉萨市(当雄县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县、达孜区、尼木县、曲水县、城关区)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
江门市(江海区、鹤山市、恩平市、新会区、台山市、开平市、蓬江区)
渭南市(蒲城县、华州区、白水县、富平县、韩城市、合阳县、大荔县、华阴市、临渭区、澄城县、潼关县)
镇江市(丹徒区、扬中市、丹阳市、句容市、润州区、京口区)
山南市(琼结县、浪卡子县、曲松县、扎囊县、加查县、措美县、错那市、桑日县、贡嘎县、隆子县、乃东区、洛扎县)
韶关市(始兴县、南雄市、曲江区、浈江区、武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、乐昌市、新丰县、翁源县)
景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)
揭阳市(榕城区、普宁市、揭西县、揭东区、惠来县)
安庆市(岳西县、太湖县、宿松县、望江县、怀宁县、潜山市、大观区、迎江区、宜秀区、桐城市)
马鞍山市(含山县、花山区、雨山区、当涂县、博望区、和县)
大同市(广灵县、新荣区、云冈区、灵丘县、云州区、浑源县、平城区、左云县、阳高县、天镇县)
保定市(高阳县、望都县、易县、安新县、满城区、唐县、清苑区、竞秀区、涞源县、莲池区、顺平县、安国市、阜平县、曲阳县、容城县、博野县、徐水区、涿州市、定兴县、定州市、高碑店市、雄县、蠡县、涞水县)
赤峰市(克什克腾旗、林西县、巴林左旗、红山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、巴林右旗、翁牛特旗、元宝山区、喀喇沁旗、松山区)
开封市(鼓楼区、杞县、通许县、祥符区、龙亭区、禹王台区、兰考县、尉氏县、顺河回族区)
平顶山市(郏县、汝州市、舞钢市、湛河区、石龙区、宝丰县、新华区、卫东区、鲁山县、叶县)
十堰市(竹山县、张湾区、郧阳区、房县、竹溪县、丹江口市、郧西县、茅箭区)
台州市(椒江区、温岭市、临海市、天台县、黄岩区、三门县、路桥区、仙居县、玉环市)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、山城区、浚县、鹤山区)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵南县、贵德县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、都兰县、乌兰县、德令哈市、茫崖市)
鹤岗市(南山区、兴山区、绥滨县、东山区、兴安区、工农区、萝北县、向阳区)
河池市(天峨县、南丹县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、宜州区、东兰县、凤山县)
芜湖市(南陵县、无为市、繁昌区、弋江区、镜湖区、湾沚区、鸠江区)
南阳市(淅川县、社旗县、内乡县、邓州市、方城县、南召县、桐柏县、镇平县、西峡县、卧龙区、唐河县、宛城区、新野县)
广安市(华蓥市、武胜县、岳池县、前锋区、广安区、邻水县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
鞍山市(千山区、铁东区、台安县、岫岩满族自治县、铁西区、海城市、立山区)
香港特别行政区
长春市(双阳区、榆树市、公主岭市、德惠市、二道区、绿园区、九台区、朝阳区、农安县、南关区、宽城区)
定西市(岷县、陇西县、临洮县、漳县、安定区、渭源县、通渭县)
阿坝藏族羌族自治州(理县、茂县、九寨沟县、松潘县、阿坝县、黑水县、马尔康市、小金县、若尔盖县、红原县、汶川县、金川县、壤塘县)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
巴中市(通江县、巴州区、平昌县、恩阳区、南江县)
自贡市(大安区、自流井区、富顺县、沿滩区、荣县、贡井区)
宜昌市(当阳市、长阳土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、秭归县、宜都市、五峰土家族自治县、夷陵区、枝江市、西陵区、点军区、远安县、兴山县)
承德市(双桥区、丰宁满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、滦平县、宽城满族自治县、隆化县、兴隆县、承德县、围场满族蒙古族自治县、双滦区)
临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、云县、临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县)
清远市(英德市、清新区、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连州市)
澳门特别行政区
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
漯河市(临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区、召陵区)
邢台市(宁晋县、隆尧县、新河县、南宫市、任泽区、南和区、沙河市、临城县、清河县、柏乡县、巨鹿县、威县、临西县、广宗县、襄都区、信都区、平乡县、内丘县)
毕节市(大方县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、织金县、七星关区、黔西市、纳雍县)
南充市(顺庆区、高坪区、阆中市、蓬安县、嘉陵区、营山县、西充县、仪陇县、南部县)
遂宁市(船山区、蓬溪县、安居区、射洪市、大英县)
陇南市(宕昌县、徽县、文县、康县、西和县、武都区、礼县、成县、两当县)
兰州市(皋兰县、城关区、安宁区、红古区、西固区、榆中县、七里河区、永登县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、花垣县、泸溪县、吉首市、凤凰县、永顺县、保靖县)
白山市(抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、浑江区)
绥化市(安达市、庆安县、青冈县、肇东市、海伦市、兰西县、明水县、望奎县、绥棱县、北林区)
阿克苏地区(阿瓦提县、库车市、新和县、乌什县、拜城县、柯坪县、温宿县、沙雅县、阿克苏市)
凉山彝族自治州(金阳县、宁南县、木里藏族自治县、德昌县、喜德县、昭觉县、甘洛县、布拖县、盐源县、普格县、雷波县、西昌市、冕宁县、越西县、会东县、美姑县、会理市)
三沙市(南沙区、西沙区)
日喀则市(桑珠孜区、萨迦县、吉隆县、亚东县、江孜县、萨嘎县、南木林县、定日县、昂仁县、定结县、康马县、岗巴县、拉孜县、仁布县、谢通门县、仲巴县、聂拉木县、白朗县)
廊坊市(永清县、广阳区、大厂回族自治县、霸州市、安次区、大城县、固安县、文安县、香河县、三河市)
通化市(梅河口市、东昌区、二道江区、通化县、集安市、辉南县、柳河县)
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贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区、昭平县)
郴州市(苏仙区、桂阳县、北湖区、宜章县、永兴县、汝城县、临武县、嘉禾县、安仁县、资兴市、桂东县)
南宁市(马山县、青秀区、兴宁区、宾阳县、上林县、江南区、隆安县、武鸣区、西乡塘区、邕宁区、横州市、良庆区)
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佛山市(禅城区、南海区、三水区、顺德区、高明区)
淄博市(张店区、周村区、高青县、桓台县、博山区、淄川区、临淄区、沂源县)
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黔东南苗族侗族自治州(台江县、锦屏县、岑巩县、镇远县、施秉县、凯里市、麻江县、雷山县、天柱县、三穗县、从江县、黄平县、丹寨县、黎平县、榕江县、剑河县)
咸阳市(兴平市、彬州市、旬邑县、淳化县、三原县、长武县、渭城区、乾县、永寿县、秦都区、泾阳县、杨陵区、武功县、礼泉县)
黑河市(爱辉区、嫩江市、孙吴县、五大连池市、北安市、逊克县)
衢州市(开化县、柯城区、衢江区、常山县、龙游县、江山市)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
抚顺市(东洲区、新抚区、望花区、抚顺县、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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