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延安市(黄龙县、吴起县、安塞区、延长县、宜川县、子长市、志丹县、富县、宝塔区、洛川县、黄陵县、甘泉县、延川县)








宁德市(霞浦县、蕉城区、福鼎市、周宁县、柘荣县、福安市、屏南县、古田县、寿宁县)








丹东市(振安区、宽甸满族自治县、振兴区、东港市、元宝区、凤城市)








泉州市(金门县、石狮市、惠安县、洛江区、永春县、鲤城区、德化县、安溪县、晋江市、南安市、泉港区、丰泽区)  潍坊市(坊子区、昌乐县、潍城区、临朐县、寿光市、青州市、昌邑市、寒亭区、奎文区、诸城市、高密市、安丘市)








衡水市(故城县、景县、安平县、阜城县、武邑县、枣强县、桃城区、冀州区、深州市、武强县、饶阳县)








大理白族自治州(永平县、南涧彝族自治县、大理市、祥云县、剑川县、鹤庆县、弥渡县、云龙县、巍山彝族回族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县、宾川县)








广西壮族自治区梅州市(五华县、丰顺县、大埔县、蕉岭县、梅县区、梅江区、兴宁市、平远县)








杭州市(淳安县、西湖区、上城区、桐庐县、钱塘区、余杭区、滨江区、富阳区、萧山区、拱墅区、临安区、临平区、建德市)  眉山市(丹棱县、仁寿县、彭山区、东坡区、洪雅县、青神县)








乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、米东区、水磨沟区、头屯河区)








大庆市(肇源县、大同区、龙凤区、红岗区、肇州县、让胡路区、林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)








威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)








渭南市(大荔县、白水县、澄城县、韩城市、富平县、华阴市、合阳县、潼关县、临渭区、华州区、蒲城县)








徐州市(贾汪区、铜山区、邳州市、鼓楼区、睢宁县、云龙区、新沂市、泉山区、丰县、沛县)








通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县)








海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、都兰县)








芜湖市(镜湖区、无为市、南陵县、湾沚区、弋江区、繁昌区、鸠江区)








昌都市(左贡县、洛隆县、类乌齐县、丁青县、察雅县、八宿县、江达县、卡若区、边坝县、贡觉县、芒康县)








庆阳市(华池县、西峰区、庆城县、正宁县、镇原县、环县、宁县、合水县)








南昌市(东湖区、进贤县、青云谱区、红谷滩区、安义县、西湖区、新建区、南昌县、青山湖区)








珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)








铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、江口县、石阡县、万山区、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县)








亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)








河池市(环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、宜州区、大化瑶族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、凤山县、东兰县)








长春市(双阳区、朝阳区、九台区、榆树市、农安县、绿园区、公主岭市、宽城区、南关区、二道区、德惠市)








安阳市(内黄县、文峰区、殷都区、龙安区、林州市、北关区、安阳县、滑县、汤阴县)








临夏回族自治州(永靖县、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、和政县)








佛山市(顺德区、禅城区、高明区、南海区、三水区)
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永州市(新田县、江永县、零陵区、双牌县、冷水滩区、蓝山县、东安县、宁远县、祁阳市、道县、江华瑶族自治县)








塔城地区(乌苏市、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、沙湾市、额敏县)








金华市(东阳市、金东区、婺城区、浦江县、武义县、兰溪市、永康市、义乌市、磐安县)








廊坊市(大厂回族自治县、文安县、三河市、固安县、永清县、霸州市、大城县、安次区、香河县、广阳区)  营口市(老边区、西市区、站前区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区)








汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)








淮南市(谢家集区、田家庵区、凤台县、潘集区、大通区、寿县、八公山区)








雅安市(荥经县、汉源县、天全县、名山区、雨城区、宝兴县、芦山县、石棉县)白银市(景泰县、靖远县、会宁县、白银区、平川区)








海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)  资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)








周口市(郸城县、淮阳区、扶沟县、川汇区、太康县、鹿邑县、沈丘县、项城市、西华县、商水县)








天水市(张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、武山县、麦积区、清水县、秦安县)








株洲市(石峰区、渌口区、天元区、醴陵市、茶陵县、荷塘区、芦淞区、攸县、炎陵县)巴中市(平昌县、南江县、通江县、恩阳区、巴州区)








嘉兴市(平湖市、海宁市、南湖区、秀洲区、嘉善县、桐乡市、海盐县)








白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)








常德市(汉寿县、津市市、武陵区、安乡县、鼎城区、桃源县、澧县、石门县、临澧县)








商洛市(山阳县、镇安县、商南县、柞水县、丹凤县、商州区、洛南县)








九江市(共青城市、濂溪区、彭泽县、都昌县、德安县、瑞昌市、永修县、柴桑区、武宁县、庐山市、湖口县、修水县、浔阳区)








六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)








贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、昭平县)








郴州市(桂东县、桂阳县、资兴市、汝城县、临武县、安仁县、宜章县、苏仙区、永兴县、北湖区、嘉禾县)








南宁市(良庆区、武鸣区、邕宁区、隆安县、江南区、兴宁区、上林县、西乡塘区、宾阳县、马山县、青秀区、横州市)








日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)








乐山市(市中区、峨边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、夹江县、沙湾区、犍为县、沐川县、井研县、马边彝族自治县、五通桥区)








鄂尔多斯市(达拉特旗、准格尔旗、康巴什区、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗)








鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)








合肥市(蜀山区、长丰县、瑶海区、庐阳区、包河区、庐江县、肥西县、巢湖市、肥东县)








济南市(钢城区、长清区、历下区、平阴县、商河县、莱芜区、章丘区、历城区、济阳区、槐荫区、市中区、天桥区)








无锡市(滨湖区、锡山区、宜兴市、江阴市、惠山区、梁溪区、新吴区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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