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防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、多伦县、苏尼特右旗、正蓝旗、二连浩特市)

黄冈市(黄梅县、罗田县、蕲春县、红安县、麻城市、英山县、浠水县、武穴市、黄州区、团风县)

玉林市(玉州区、兴业县、福绵区、北流市、容县、博白县、陆川县)  潍坊市(昌乐县、诸城市、寒亭区、奎文区、临朐县、青州市、寿光市、安丘市、潍城区、昌邑市、高密市、坊子区)

焦作市(马村区、修武县、博爱县、中站区、沁阳市、孟州市、武陟县、解放区、山阳区、温县)

枣庄市(滕州市、山亭区、台儿庄区、峄城区、薛城区、市中区)

洛阳市(涧西区、伊川县、洛宁县、新安县、宜阳县、洛龙区、老城区、孟津区、偃师区、西工区、瀍河回族区、汝阳县、嵩县、栾川县)

怀化市(沅陵县、鹤城区、辰溪县、会同县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、溆浦县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县)  梅州市(平远县、梅县区、蕉岭县、兴宁市、丰顺县、五华县、大埔县、梅江区)

达州市(开江县、宣汉县、通川区、渠县、达川区、大竹县、万源市)

湛江市(廉江市、雷州市、麻章区、吴川市、霞山区、徐闻县、赤坎区、遂溪县、坡头区)

福州市(闽清县、台江区、长乐区、永泰县、马尾区、连江县、平潭县、晋安区、仓山区、福清市、鼓楼区、罗源县、闽侯县)

和田地区(洛浦县、民丰县、皮山县、策勒县、和田市、和田县、墨玉县、于田县)

温州市(龙港市、洞头区、瑞安市、泰顺县、永嘉县、平阳县、苍南县、鹿城区、文成县、瓯海区、龙湾区、乐清市)

吉安市(永丰县、青原区、井冈山市、新干县、吉水县、峡江县、万安县、泰和县、永新县、吉安县、吉州区、安福县、遂川县)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)

黄山市(黄山区、徽州区、休宁县、祁门县、屯溪区、黟县、歙县)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

周口市(川汇区、西华县、沈丘县、商水县、项城市、淮阳区、扶沟县、太康县、郸城县、鹿邑县)

通辽市(开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区)

内蒙古自治区

清远市(清新区、清城区、佛冈县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、英德市、连州市、连南瑶族自治县)

鸡西市(密山市、城子河区、滴道区、虎林市、鸡东县、恒山区、梨树区、鸡冠区、麻山区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、凤凰县、吉首市、永顺县、花垣县、龙山县、泸溪县)

青岛市(崂山区、胶州市、即墨区、黄岛区、莱西市、李沧区、城阳区、市北区、平度市、市南区)

上海市(静安区、徐汇区、金山区、崇明区、虹口区、杨浦区、普陀区、奉贤区、松江区、青浦区、闵行区、宝山区、浦东新区、长宁区、黄浦区、嘉定区)

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赤峰市(林西县、喀喇沁旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、红山区、克什克腾旗、翁牛特旗、元宝山区、敖汉旗、巴林左旗、松山区)

商洛市(镇安县、山阳县、商南县、洛南县、柞水县、丹凤县、商州区)

南宁市(兴宁区、良庆区、邕宁区、隆安县、宾阳县、江南区、青秀区、西乡塘区、武鸣区、上林县、马山县、横州市)

金华市(永康市、浦江县、兰溪市、义乌市、金东区、武义县、东阳市、磐安县、婺城区)  广安市(前锋区、邻水县、广安区、华蓥市、武胜县、岳池县)

芜湖市(弋江区、鸠江区、无为市、湾沚区、繁昌区、镜湖区、南陵县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、化德县、四子王旗、商都县、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、丰镇市、卓资县、兴和县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、宣恩县、来凤县、建始县、利川市、鹤峰县、巴东县)萍乡市(上栗县、湘东区、安源区、芦溪县、莲花县)

苏州市(相城区、虎丘区、张家港市、吴江区、吴中区、太仓市、常熟市、姑苏区、昆山市)  贵阳市(息烽县、乌当区、修文县、观山湖区、花溪区、云岩区、清镇市、南明区、开阳县、白云区)

九江市(浔阳区、永修县、庐山市、武宁县、濂溪区、瑞昌市、柴桑区、都昌县、彭泽县、德安县、共青城市、湖口县、修水县)

丹东市(振兴区、振安区、东港市、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县)

西宁市(城中区、湟中区、城西区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区、城北区)营口市(盖州市、鲅鱼圈区、站前区、老边区、大石桥市、西市区)

宜春市(铜鼓县、丰城市、万载县、高安市、奉新县、上高县、袁州区、靖安县、樟树市、宜丰县)

淄博市(博山区、淄川区、高青县、沂源县、周村区、张店区、桓台县、临淄区)

秦皇岛市(山海关区、北戴河区、抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县、海港区)

锦州市(凌河区、太和区、凌海市、义县、黑山县、北镇市、古塔区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、沙湾市、塔城市、托里县、额敏县)

张掖市(甘州区、山丹县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县)

遂宁市(船山区、射洪市、大英县、安居区、蓬溪县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

柳州市(鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、柳城县、鱼峰区、融安县、城中区、柳南区、柳北区、融水苗族自治县)

三门峡市(义马市、陕州区、灵宝市、卢氏县、湖滨区、渑池县)

阳泉市(矿区、盂县、平定县、城区、郊区)

银川市(西夏区、金凤区、永宁县、灵武市、贺兰县、兴庆区)

益阳市(安化县、南县、资阳区、沅江市、赫山区、桃江县)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）