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沈阳市(新民市、于洪区、浑南区、康平县、辽中区、沈河区、沈北新区、法库县、铁西区、大东区、皇姑区、和平区、苏家屯区)
淮安市(涟水县、清江浦区、金湖县、盱眙县、洪泽区、淮安区、淮阴区)
延安市(志丹县、延川县、黄龙县、富县、延长县、宝塔区、甘泉县、安塞区、吴起县、子长市、宜川县、黄陵县、洛川县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
辽阳市(灯塔市、弓长岭区、文圣区、宏伟区、辽阳县、太子河区、白塔区)
鸡西市(虎林市、鸡冠区、滴道区、密山市、恒山区、城子河区、麻山区、梨树区、鸡东县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
鹤岗市(绥滨县、南山区、东山区、工农区、向阳区、萝北县、兴安区、兴山区)
三沙市(南沙区、西沙区)
通化市(东昌区、辉南县、梅河口市、通化县、柳河县、二道江区、集安市)
文山壮族苗族自治州(富宁县、西畴县、广南县、丘北县、文山市、砚山县、麻栗坡县、马关县)
太原市(娄烦县、杏花岭区、清徐县、小店区、晋源区、迎泽区、阳曲县、古交市、尖草坪区、万柏林区)
齐齐哈尔市(甘南县、依安县、碾子山区、龙沙区、泰来县、铁锋区、富裕县、克山县、昂昂溪区、讷河市、拜泉县、龙江县、建华区、克东县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区)
山南市(曲松县、隆子县、扎囊县、浪卡子县、桑日县、乃东区、贡嘎县、琼结县、洛扎县、加查县、措美县、错那市)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼前旗、集宁区、四子王旗、卓资县、丰镇市、凉城县、兴和县、商都县)
武汉市(汉南区、黄陂区、硚口区、江夏区、武昌区、东西湖区、新洲区、汉阳区、青山区、江汉区、江岸区、蔡甸区、洪山区)
亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)
昌都市(芒康县、左贡县、察雅县、丁青县、边坝县、卡若区、洛隆县、八宿县、贡觉县、类乌齐县、江达县)
牡丹江市(东宁市、东安区、爱民区、林口县、西安区、阳明区、海林市、穆棱市、宁安市、绥芬河市)
庆阳市(合水县、华池县、西峰区、环县、正宁县、宁县、镇原县、庆城县)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
常德市(津市市、汉寿县、武陵区、澧县、鼎城区、临澧县、桃源县、石门县、安乡县)
大连市(西岗区、瓦房店市、中山区、庄河市、甘井子区、长海县、旅顺口区、金州区、沙河口区、普兰店区)
潍坊市(寒亭区、诸城市、昌乐县、高密市、坊子区、潍城区、寿光市、奎文区、临朐县、安丘市、青州市、昌邑市)
林芝市(巴宜区、察隅县、米林市、墨脱县、朗县、工布江达县、波密县)
杭州市(拱墅区、钱塘区、淳安县、上城区、西湖区、萧山区、临平区、富阳区、临安区、建德市、滨江区、余杭区、桐庐县)
贵港市(港北区、港南区、覃塘区、桂平市、平南县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、红岗区、让胡路区、肇源县、林甸县、萨尔图区、肇州县)
云浮市(罗定市、云安区、云城区、新兴县、郁南县)
合肥市(包河区、瑶海区、庐阳区、长丰县、蜀山区、庐江县、巢湖市、肥西县、肥东县)
安康市(汉阴县、石泉县、岚皋县、白河县、紫阳县、镇坪县、平利县、旬阳市、宁陕县、汉滨区)
开封市(杞县、禹王台区、祥符区、通许县、兰考县、龙亭区、尉氏县、鼓楼区、顺河回族区)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
东莞市
无锡市(锡山区、梁溪区、宜兴市、惠山区、新吴区、江阴市、滨湖区)
吉安市(永新县、吉州区、吉水县、永丰县、新干县、泰和县、遂川县、安福县、峡江县、青原区、井冈山市、万安县、吉安县)
内江市(东兴区、市中区、威远县、资中县、隆昌市)
滁州市(定远县、天长市、凤阳县、全椒县、琅琊区、来安县、明光市、南谯区)
临沧市(临翔区、永德县、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县)
淮北市(濉溪县、相山区、杜集区、烈山区)
株洲市(炎陵县、芦淞区、天元区、渌口区、石峰区、荷塘区、攸县、醴陵市、茶陵县)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、茂县、若尔盖县、汶川县、松潘县、马尔康市、阿坝县、理县、金川县、壤塘县、九寨沟县、小金县、红原县)
阜阳市(界首市、临泉县、颍州区、太和县、颍泉区、颍上县、颍东区、阜南县)
宿州市(萧县、灵璧县、埇桥区、泗县、砀山县)
玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、玉树市、称多县、杂多县、曲麻莱县)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县)
揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、揭西县、惠来县)
赤峰市(林西县、宁城县、巴林右旗、红山区、克什克腾旗、巴林左旗、元宝山区、喀喇沁旗、松山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、肃州区、玉门市)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、白银区、平川区)
巴中市(巴州区、平昌县、南江县、通江县、恩阳区)
阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、青河县、富蕴县、布尔津县、吉木乃县、福海县)
本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、明山区、平山区、本溪满族自治县)
西藏自治区
南充市(西充县、南部县、营山县、阆中市、高坪区、蓬安县、顺庆区、仪陇县、嘉陵区)
许昌市(禹州市、鄢陵县、长葛市、魏都区、建安区、襄城县)
温州市(平阳县、泰顺县、洞头区、瑞安市、龙港市、苍南县、龙湾区、文成县、鹿城区、瓯海区、永嘉县、乐清市)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、临河区、磴口县)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
张掖市(临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、山丹县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区)
吕梁市(交口县、方山县、中阳县、岚县、文水县、兴县、交城县、汾阳市、石楼县、孝义市、离石区、柳林县、临县)
洛阳市(汝阳县、洛龙区、老城区、宜阳县、洛宁县、西工区、孟津区、瀍河回族区、涧西区、伊川县、偃师区、嵩县、新安县、栾川县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、抚宁区)
达州市(开江县、宣汉县、大竹县、通川区、达川区、万源市、渠县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
双鸭山市(友谊县、饶河县、岭东区、四方台区、宝清县、尖山区、宝山区、集贤县)
宁夏回族自治区
孝感市(孝南区、云梦县、汉川市、应城市、孝昌县、大悟县、安陆市)
枣庄市(山亭区、峄城区、薛城区、市中区、台儿庄区、滕州市)
驻马店市(遂平县、正阳县、上蔡县、汝南县、西平县、确山县、平舆县、泌阳县、新蔡县、驿城区)
朔州市(怀仁市、山阴县、平鲁区、右玉县、朔城区、应县)
南宁市(青秀区、武鸣区、隆安县、宾阳县、邕宁区、西乡塘区、马山县、上林县、兴宁区、横州市、良庆区、江南区)
凉山彝族自治州(会东县、越西县、冕宁县、喜德县、金阳县、宁南县、普格县、布拖县、甘洛县、德昌县、盐源县、昭觉县、美姑县、西昌市、会理市、雷波县、木里藏族自治县)
张家口市(涿鹿县、张北县、怀来县、万全区、沽源县、蔚县、尚义县、阳原县、下花园区、宣化区、康保县、怀安县、赤城县、桥西区、崇礼区、桥东区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
泰州市(泰兴市、兴化市、海陵区、姜堰区、靖江市、高港区)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
黑河市(嫩江市、爱辉区、北安市、逊克县、孙吴县、五大连池市)
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乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、天山区、达坂城区、米东区、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区)
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
南平市(政和县、顺昌县、松溪县、邵武市、延平区、光泽县、武夷山市、建阳区、建瓯市、浦城县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
济源市
新乡市(新乡县、封丘县、辉县市、延津县、长垣市、凤泉区、获嘉县、原阳县、卫滨区、红旗区、牧野区、卫辉市)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、兴仁市、贞丰县、望谟县、兴义市、册亨县、安龙县)
梧州市(苍梧县、岑溪市、万秀区、龙圩区、藤县、长洲区、蒙山县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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