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迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

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白银市(会宁县、白银区、平川区、景泰县、靖远县)

银川市(西夏区、灵武市、金凤区、永宁县、兴庆区、贺兰县)

保定市(唐县、清苑区、顺平县、安新县、易县、安国市、容城县、竞秀区、蠡县、望都县、涿州市、高碑店市、定州市、涞源县、莲池区、满城区、徐水区、阜平县、雄县、定兴县、高阳县、博野县、涞水县、曲阳县)

菏泽市(郓城县、鄄城县、东明县、牡丹区、曹县、成武县、定陶区、单县、巨野县)

佳木斯市(同江市、富锦市、桦川县、东风区、向阳区、抚远市、前进区、汤原县、郊区、桦南县)

邢台市(沙河市、内丘县、临西县、南和区、南宫市、任泽区、巨鹿县、广宗县、信都区、新河县、襄都区、威县、清河县、平乡县、临城县、宁晋县、隆尧县、柏乡县)

鹤壁市(山城区、淇滨区、鹤山区、浚县、淇县)

海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)

临汾市(洪洞县、霍州市、永和县、蒲县、大宁县、吉县、翼城县、汾西县、乡宁县、侯马市、隰县、安泽县、古县、尧都区、曲沃县、襄汾县、浮山县)

吴忠市(同心县、盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)

株洲市(渌口区、炎陵县、芦淞区、醴陵市、天元区、攸县、荷塘区、石峰区、茶陵县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

内蒙古自治区

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

锡林郭勒盟(多伦县、苏尼特左旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、正镶白旗、锡林浩特市)

淮安市(淮安区、盱眙县、淮阴区、涟水县、金湖县、洪泽区、清江浦区)

牡丹江市(林口县、宁安市、东安区、海林市、阳明区、西安区、东宁市、穆棱市、爱民区、绥芬河市)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

文山壮族苗族自治州(富宁县、麻栗坡县、马关县、西畴县、广南县、文山市、丘北县、砚山县)

保山市(昌宁县、龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市)

攀枝花市(盐边县、仁和区、米易县、东区、西区)

南宁市(上林县、宾阳县、邕宁区、横州市、西乡塘区、良庆区、武鸣区、隆安县、兴宁区、江南区、青秀区、马山县)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、惠水县、贵定县、福泉市、瓮安县、平塘县、荔波县、罗甸县、长顺县、独山县、龙里县、三都水族自治县)

平凉市(崆峒区、灵台县、庄浪县、静宁县、华亭市、崇信县、泾川县)

信阳市(平桥区、罗山县、潢川县、商城县、新县、浉河区、淮滨县、光山县、固始县、息县)

澳门特别行政区

黔东南苗族侗族自治州(黄平县、雷山县、麻江县、榕江县、镇远县、从江县、凯里市、剑河县、岑巩县、三穗县、施秉县、天柱县、台江县、锦屏县、黎平县、丹寨县)

衢州市(衢江区、开化县、江山市、龙游县、柯城区、常山县)

杭州市(西湖区、临平区、钱塘区、临安区、余杭区、桐庐县、萧山区、拱墅区、滨江区、上城区、富阳区、建德市、淳安县)

石河子市(可克达拉市、胡杨河市、北屯市、白杨市、图木舒克市、新星市、阿拉尔市、五家渠市、双河市、铁门关市、昆玉市)

郑州市(登封市、中原区、上街区、巩义市、管城回族区、中牟县、新密市、金水区、荥阳市、二七区、新郑市、惠济区)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区)

张家口市(涿鹿县、宣化区、沽源县、尚义县、崇礼区、康保县、张北县、桥西区、赤城县、怀安县、蔚县、阳原县、万全区、怀来县、桥东区、下花园区)

通辽市(开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗)

益阳市(安化县、南县、资阳区、沅江市、桃江县、赫山区)

吕梁市(石楼县、临县、岚县、兴县、中阳县、方山县、交城县、文水县、柳林县、孝义市、离石区、汾阳市、交口县)

眉山市(青神县、洪雅县、东坡区、仁寿县、彭山区、丹棱县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

百色市(隆林各族自治县、西林县、平果市、田东县、那坡县、右江区、田阳区、德保县、田林县、乐业县、凌云县、靖西市)

上海市(嘉定区、普陀区、崇明区、虹口区、金山区、杨浦区、宝山区、长宁区、奉贤区、黄浦区、浦东新区、松江区、静安区、徐汇区、青浦区、闵行区)

河源市(和平县、紫金县、东源县、龙川县、源城区、连平县)

成都市(龙泉驿区、温江区、新都区、武侯区、都江堰市、青羊区、金堂县、新津区、郫都区、锦江区、简阳市、彭州市、金牛区、邛崃市、青白江区、大邑县、双流区、崇州市、蒲江县、成华区)

香港特别行政区

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

潍坊市(奎文区、寒亭区、昌邑市、安丘市、坊子区、诸城市、青州市、临朐县、寿光市、潍城区、昌乐县、高密市)

双鸭山市(友谊县、宝清县、宝山区、饶河县、四方台区、岭东区、尖山区、集贤县)

鞍山市(千山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、立山区、铁西区、台安县)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、黑水县、松潘县、小金县、汶川县、红原县、壤塘县、理县、九寨沟县、马尔康市、阿坝县、茂县、金川县)

沧州市(运河区、泊头市、河间市、献县、东光县、孟村回族自治县、青县、吴桥县、南皮县、任丘市、沧县、新华区、盐山县、肃宁县、海兴县、黄骅市)

嘉峪关市

梧州市(长洲区、藤县、蒙山县、苍梧县、万秀区、龙圩区、岑溪市)

九江市(浔阳区、都昌县、共青城市、柴桑区、濂溪区、瑞昌市、永修县、德安县、修水县、武宁县、彭泽县、湖口县、庐山市)

赣州市(安远县、石城县、瑞金市、上犹县、宁都县、南康区、寻乌县、定南县、会昌县、大余县、赣县区、信丰县、兴国县、章贡区、龙南市、崇义县、全南县、于都县)

玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、治多县、曲麻莱县、玉树市、称多县)

南京市(秦淮区、鼓楼区、雨花台区、玄武区、江宁区、浦口区、建邺区、六合区、溧水区、高淳区、栖霞区)

荆州市(石首市、公安县、监利市、洪湖市、沙市区、松滋市、江陵县、荆州区)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

宿州市(砀山县、萧县、泗县、埇桥区、灵璧县)

泉州市(南安市、永春县、泉港区、德化县、洛江区、惠安县、丰泽区、晋江市、石狮市、金门县、安溪县、鲤城区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

兰州市(红古区、城关区、榆中县、皋兰县、七里河区、西固区、永登县、安宁区)

林芝市(波密县、米林市、巴宜区、察隅县、朗县、墨脱县、工布江达县)

池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)

曲靖市(陆良县、会泽县、罗平县、沾益区、宣威市、麒麟区、富源县、马龙区、师宗县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、集宁区、卓资县、丰镇市、化德县、四子王旗、商都县、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、兴和县)

梅州市(五华县、平远县、兴宁市、梅江区、大埔县、蕉岭县、梅县区、丰顺县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

酒泉市(瓜州县、玉门市、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃北蒙古族自治县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、呼图壁县)

济宁市(泗水县、邹城市、嘉祥县、金乡县、汶上县、兖州区、曲阜市、鱼台县、微山县、梁山县、任城区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

镇江市(句容市、京口区、丹徒区、润州区、丹阳市、扬中市)

徐州市(丰县、云龙区、鼓楼区、铜山区、睢宁县、贾汪区、新沂市、泉山区、邳州市、沛县)

周口市(淮阳区、郸城县、项城市、太康县、西华县、鹿邑县、沈丘县、商水县、川汇区、扶沟县)

枣庄市(山亭区、市中区、峄城区、台儿庄区、薛城区、滕州市)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

哈尔滨市(宾县、双城区、依兰县、香坊区、松北区、平房区、五常市、延寿县、巴彦县、阿城区、尚志市、方正县、南岗区、呼兰区、通河县、道外区、道里区、木兰县)

扬州市(广陵区、仪征市、高邮市、宝应县、邗江区、江都区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、梁河县、瑞丽市)

延安市(延长县、吴起县、甘泉县、子长市、黄陵县、延川县、安塞区、宝塔区、洛川县、富县、宜川县、黄龙县、志丹县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、延吉市、图们市、和龙市、汪清县、珲春市、敦化市、安图县)

今日,第三届中国AIGC产业峰会在京召开。大会由量子位主办,以「万物皆可AI」为主题,汇聚行业20余位顶尖大咖共同探讨AI技术的创新应用与发展前景。出席峰会的嘉宾阵容强大,覆盖了AI产业链各环节的领军企业。

既有百度、华为、蚂蚁集团等科技巨头的技术掌舵人,也有微软亚洲研究院、亚马逊云科技等国际科技企业的研究专家;还有面壁智能、无问芯穹、生数科技、心影随形、狸谱等AI新锐企业的领军人物;不仅如此,粉笔、网易有道、趣丸科技、轻松健康集团、像素绽放PixelBloom、中关村科金、瑞莱智慧、PPIO派欧云、数势科技等众多垂直领域创新企业的实践者都汇聚于此。

峰会围绕算力基建革命、大模型在垂直场景的深度重塑以及AI落地过程中的安全可控挑战等关键议题展开深入对话,为行业发展贡献了前瞻性思考与实践经验。

与此同时,参会者共同见证了由量子位颁出的“2025年值得关注的AIGC企业”“2025年值得关注的AIGC产品”两个重要榜单的揭晓。

大会最后还公布了《中国AIGC应用全景图谱》,全面展现了国内AIGC产业的市场格局、技术演进与发展趋势。

万物皆可AI,重构千行百业

随着大模型技术的飞速发展,更多的AI应用正从概念走向现实,推动各行各业进入深度重构的关键阶段。在模型能力不断增强、应用成本持续降低的双重驱动下,一场席卷千行百业的智能化革命已然展开。

AI如何真正创造价值?万物又将如何被AI重塑?大会上,来自不同领域的先锋分享了他们的实战经验与前沿洞见。

作为国内AI领域的领军企业,百度副总裁阮瑜开场便带来深刻洞察。

凭借文心大模型的技术积累和丰富的商业化落地实践经验,阮瑜详细剖析了大模型在一系列场景中如何释放生产力,为各行业注入新活力,推动产业升级。

另外,在端侧AI的前沿,面壁智能成果颇丰。面壁智能联合创始人、CEO李大海,在演讲中展示了如何将大模型能力下沉至终端设备,探讨了“超性能端侧大脑”与“超级终端”协同的话题。

在教育创新领域,粉笔是国内领先的在线教育平台。粉笔CTO陈建华深度分析了大模型在智能教育领域的落地之路。

与此同时,网易有道智能应用事业部负责人张艺则系统展现了AI为教育带来的无限可能。

文娱领域的AI变革同样引人瞩目。

趣丸科技副总裁贾朔的分享让人眼前一亮,他带领团队自研了全球首个多模态音乐生成大模型——天谱乐AI。

他表示,AI音乐实际应用面临三大痛点:歌声自然度、可控性、交互。天谱乐AI通过自研模型+终端应用,让人人都能玩点音乐。

随着AI技术的持续突破,AIForScience领域也有新的变革。

微软亚洲研究院首席研究员刘炜清带来了大语言模型时代的数据科学新引擎RD-Agent,重构数据科学工作流。

另外,在企业数智化转型方面,数势科技联合创始人谭李聚焦企业级分析决策AIAgent,在会上分享了企业级数据智能分析AIAgent——SwiftAgent在金融、零售行业的实践。

蚂蚁集团平台智能体验技术负责人徐达峰则聚焦前端生产力。在大会上,他介绍了由他所主导的前端智能研发体系WeaveFox,致力于通过AI驱动的前端研发范式革新,实现企业级研发效能的突破,持续推动前端工程领域智能化升级进程。

中关村科金总裁喻友平则从商业视角出发,揭示了垂类大模型驱动的新商业模式与增长机遇。

AI基础设施的全面革新,AI落地的坚实保障

随着大模型应用规模的急剧扩大,底层技术基础设施面临前所未有的挑战。从算力供给到数据传输,再到安全合规,每个环节都需要系统性升级,才能支撑AI的持续发展。

PPIO派欧云联合创始人兼CEO姚欣在会上从算力层面探讨这场技术变革,讲述了分布式云计算如何破解推理成本难题。

无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪阐述了“算力即是生产力”的洞见,彰显了算力在AI时代的战略地位。

在数据传输与存储领域,亚马逊云科技大中华区数据及存储产品总监TroyCui分享了AI时代的前沿数据战略。

他在亚马逊云科技负责全栈数据产品在大中华区的产品管理和市场拓展等工作,拥有丰富的系统架构、数据架构、企业级中间件及人工智能平台研发和工程化经验。

华为NCE数据通信领域总裁王辉则带来以“当AI成为网络守护者,技术向善,守护共生”为题的精彩演讲,他带领团队发布了业界首个网络大模型NetMaster产品,展示了网络安全与AI的深度融合。

安全、可控方面,瑞莱智慧首席执行官田天针对行业痛点,详细阐述了安全可控的大模型应用落地实践,为AI合规发展提供技术解决方案。

同时,生数科技产品副总裁、Vidu产品负责人廖谦聚焦多模态大模型,带来他们视频模型的最新可控生成突破,探讨了其在全球的实践和展望。

圆桌激辩:AI产品如何在垂直赛道落地为王

主题演讲环节结束后,大会迎来了一场备受瞩目的圆桌论坛,聚焦“AI产品如何在垂直赛道落地为王”。

大会邀请来了四位垂直领域行业翘楚,轻松健康集团技术副总裁高玉石、心影随形科技创始人兼CEO刘斌新、像素绽放PixelBloom(AiPPT.com)CEO赵充、狸谱App负责人一休,围绕垂直领域的AI产品实践展开深入交流。

论坛伊始,话题引向产品定位的关键决策。

心影随形科技的刘斌新和狸谱App的一休分享了他们如何在宽广的AI大赛道中精准定位细分场景,以及确定产品核心功能的思考历程。两位嘉宾的经验揭示了垂直领域精准切入的战略价值。

随后,讨论转向差异化竞争的挑战。

在健康顾问与PPT生成这两个看似易于同质化的领域,高玉石、赵充分别阐述了轻松健康集团的轻松问医和像素绽放的AIPPT如何打造差异化优势和专业壁垒。

四位嘉宾还共同展望了AI垂直应用的未来发展趋势,包括新的场景和应用机会,为行业提供了宝贵的前瞻性视角。

2025年值得关注的AIGC企业/产品榜单揭晓

在对过去一年AIGC企业与产品的全面评估基础上,结合对2025年技术趋势与应用场景的深入洞察,量子位精心评选出一批引领行业发展的杰出企业与创新产品。

大会进行到高潮时刻,备受期待的“2025年值得关注的AIGC企业”与“2025年值得关注的AIGC产品”双榜单正式揭晓,彰显了中国AIGC产业的蓬勃生命力。

AI识股

中国AIGC应用全景图谱发布

在大会尾声,量子位智库倾力打造的《中国AIGC应用全景图谱》也正式对外发布,为行业提供了一幅精准、全面的导航图。

这份图谱不仅系统呈现了国内AIGC应用的市场格局与发展脉络,还深入剖析了各细分赛道的竞争态势与未来机遇。

AI识股

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