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全国服务区域：
台州市(温岭市、天台县、仙居县、黄岩区、椒江区、路桥区、三门县、临海市、玉环市)
唐山市(路北区、迁安市、滦南县、乐亭县、路南区、丰润区、丰南区、迁西县、曹妃甸区、遵化市、开平区、古冶区、玉田县、滦州市)
石河子市(阿拉尔市、双河市、北屯市、昆玉市、胡杨河市、可克达拉市、五家渠市、白杨市、铁门关市、图木舒克市、新星市)
张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)
达州市(渠县、大竹县、通川区、宣汉县、开江县、达川区、万源市)
荆门市(东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市、钟祥市)
抚州市(南城县、黎川县、广昌县、南丰县、东乡区、宜黄县、临川区、乐安县、资溪县、金溪县、崇仁县)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、特克斯县、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、昭苏县、奎屯市、霍城县)
大同市(云冈区、阳高县、左云县、广灵县、浑源县、平城区、新荣区、灵丘县、天镇县、云州区)
赣州市(龙南市、大余县、会昌县、宁都县、上犹县、安远县、全南县、章贡区、信丰县、瑞金市、于都县、南康区、定南县、寻乌县、兴国县、石城县、赣县区、崇义县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、磴口县、杭锦后旗)
天水市(清水县、麦积区、武山县、张家川回族自治县、秦安县、甘谷县、秦州区)
香港特别行政区
泰州市(高港区、兴化市、海陵区、泰兴市、姜堰区、靖江市)
邵阳市(新宁县、绥宁县、邵东市、武冈市、北塔区、新邵县、洞口县、大祥区、城步苗族自治县、隆回县、双清区、邵阳县)
百色市(平果市、田东县、凌云县、西林县、德保县、田林县、乐业县、隆林各族自治县、右江区、田阳区、靖西市、那坡县)
清远市(英德市、连南瑶族自治县、清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、阳山县)
绵阳市(江油市、盐亭县、梓潼县、涪城区、北川羌族自治县、游仙区、安州区、三台县、平武县)
十堰市(茅箭区、张湾区、郧阳区、郧西县、房县、竹山县、竹溪县、丹江口市)
平顶山市(湛河区、石龙区、郏县、新华区、卫东区、舞钢市、宝丰县、叶县、汝州市、鲁山县)
乐山市(沙湾区、五通桥区、沐川县、井研县、峨眉山市、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、市中区、金口河区、夹江县、犍为县)
阿里地区(日土县、革吉县、噶尔县、措勤县、札达县、改则县、普兰县)
赤峰市(巴林左旗、巴林右旗、克什克腾旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、红山区、宁城县、林西县、敖汉旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区)
桂林市(资源县、灵川县、永福县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、平乐县、灌阳县、叠彩区、雁山区、兴安县、七星区、秀峰区、荔浦市、阳朔县、象山区、临桂区、全州县)
衢州市(常山县、衢江区、柯城区、龙游县、开化县、江山市)
白城市(洮南市、洮北区、通榆县、大安市、镇赉县)
安阳市(北关区、内黄县、安阳县、汤阴县、文峰区、殷都区、龙安区、滑县、林州市)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区、米东区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
绍兴市(越城区、诸暨市、嵊州市、新昌县、柯桥区、上虞区)
西藏自治区
淮南市(凤台县、谢家集区、潘集区、大通区、田家庵区、寿县、八公山区)
绥化市(海伦市、庆安县、明水县、望奎县、安达市、绥棱县、北林区、肇东市、青冈县、兰西县)
南充市(蓬安县、仪陇县、顺庆区、南部县、营山县、西充县、阆中市、嘉陵区、高坪区)
汕头市(澄海区、南澳县、濠江区、潮阳区、潮南区、金平区、龙湖区)
阿克苏地区(阿瓦提县、温宿县、拜城县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、新和县、柯坪县、库车市)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵南县、贵德县)
鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、千山区、铁西区、铁东区、海城市、台安县)
庆阳市(镇原县、华池县、合水县、西峰区、正宁县、宁县、环县、庆城县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
渭南市(临渭区、大荔县、华州区、合阳县、澄城县、潼关县、韩城市、蒲城县、白水县、富平县、华阴市)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
吉安市(吉州区、新干县、安福县、吉安县、永丰县、泰和县、青原区、井冈山市、吉水县、遂川县、峡江县、永新县、万安县)
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
盐城市(阜宁县、东台市、亭湖区、盐都区、滨海县、射阳县、大丰区、建湖县、响水县)
咸阳市(杨陵区、兴平市、渭城区、旬邑县、彬州市、长武县、秦都区、武功县、礼泉县、泾阳县、乾县、淳化县、永寿县、三原县)
海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)
黄石市(黄石港区、大冶市、下陆区、铁山区、阳新县、西塞山区)
肇庆市(怀集县、广宁县、鼎湖区、四会市、高要区、端州区、封开县、德庆县)
江门市(蓬江区、恩平市、新会区、台山市、鹤山市、开平市、江海区)
太原市(阳曲县、杏花岭区、小店区、娄烦县、迎泽区、晋源区、古交市、尖草坪区、万柏林区、清徐县)
晋城市(泽州县、沁水县、阳城县、高平市、陵川县、城区)
南京市(玄武区、雨花台区、栖霞区、建邺区、鼓楼区、溧水区、江宁区、浦口区、六合区、高淳区、秦淮区)
潍坊市(诸城市、临朐县、安丘市、青州市、潍城区、奎文区、昌乐县、高密市、寒亭区、寿光市、坊子区、昌邑市)
齐齐哈尔市(富裕县、拜泉县、泰来县、克东县、甘南县、铁锋区、龙沙区、碾子山区、昂昂溪区、依安县、富拉尔基区、讷河市、克山县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、建华区)
商丘市(虞城县、宁陵县、永城市、柘城县、睢县、梁园区、夏邑县、睢阳区、民权县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
临夏回族自治州(广河县、和政县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
玉林市(容县、福绵区、北流市、玉州区、兴业县、陆川县、博白县)
宁波市(奉化区、象山县、宁海县、镇海区、北仑区、鄞州区、慈溪市、海曙区、余姚市、江北区)
佳木斯市(桦南县、东风区、郊区、同江市、向阳区、桦川县、抚远市、富锦市、前进区、汤原县)
晋中市(太谷区、榆社县、榆次区、祁县、寿阳县、平遥县、昔阳县、灵石县、和顺县、左权县、介休市)
丹东市(振安区、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
大理白族自治州(宾川县、巍山彝族回族自治县、祥云县、大理市、永平县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、南涧彝族自治县、洱源县、剑川县、云龙县)
定西市(通渭县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、漳县、陇西县)
湘潭市(韶山市、湘潭县、湘乡市、雨湖区、岳塘区)
温州市(苍南县、乐清市、龙港市、瑞安市、洞头区、龙湾区、平阳县、鹿城区、文成县、瓯海区、永嘉县、泰顺县)
新疆维吾尔自治区
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
攀枝花市(盐边县、西区、米易县、仁和区、东区)
淮安市(涟水县、淮安区、盱眙县、洪泽区、清江浦区、金湖县、淮阴区)
日喀则市(桑珠孜区、谢通门县、聂拉木县、白朗县、江孜县、定结县、萨迦县、萨嘎县、昂仁县、仁布县、岗巴县、亚东县、仲巴县、康马县、南木林县、拉孜县、定日县、吉隆县)
福州市(平潭县、鼓楼区、永泰县、福清市、连江县、台江区、晋安区、马尾区、罗源县、长乐区、仓山区、闽侯县、闽清县)
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焦作市(孟州市、山阳区、博爱县、沁阳市、中站区、修武县、武陟县、马村区、温县、解放区)
辽阳市(宏伟区、灯塔市、文圣区、太子河区、白塔区、辽阳县、弓长岭区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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