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全国服务区域:
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、锦屏县、黄平县、台江县、施秉县、镇远县、天柱县、黎平县、麻江县、从江县、岑巩县、榕江县、剑河县、丹寨县、凯里市、三穗县)
安庆市(宿松县、大观区、怀宁县、望江县、太湖县、岳西县、桐城市、宜秀区、潜山市、迎江区)
南昌市(红谷滩区、南昌县、青山湖区、进贤县、东湖区、青云谱区、新建区、安义县、西湖区)
运城市(万荣县、芮城县、盐湖区、河津市、绛县、垣曲县、闻喜县、新绛县、临猗县、平陆县、永济市、夏县、稷山县)
银川市(兴庆区、灵武市、永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区)
宜昌市(当阳市、西陵区、夷陵区、远安县、兴山县、点军区、五峰土家族自治县、猇亭区、宜都市、秭归县、长阳土家族自治县、伍家岗区、枝江市)
荆州市(荆州区、公安县、沙市区、江陵县、监利市、石首市、洪湖市、松滋市)
和田地区(洛浦县、于田县、墨玉县、和田县、和田市、民丰县、皮山县、策勒县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
西安市(新城区、碑林区、灞桥区、阎良区、长安区、周至县、蓝田县、鄠邑区、莲湖区、高陵区、临潼区、雁塔区、未央区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、满洲里市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、扎兰屯市、根河市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗)
福州市(台江区、罗源县、晋安区、平潭县、仓山区、福清市、永泰县、鼓楼区、闽清县、闽侯县、长乐区、连江县、马尾区)
广西壮族自治区
宜春市(宜丰县、靖安县、万载县、高安市、上高县、奉新县、袁州区、铜鼓县、樟树市、丰城市)
莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
三门峡市(陕州区、湖滨区、卢氏县、义马市、灵宝市、渑池县)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、盖州市、站前区)
钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)
深圳市(福田区、盐田区、光明区、龙岗区、罗湖区、宝安区、坪山区、南山区、龙华区)
佛山市(高明区、三水区、禅城区、南海区、顺德区)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、上虞区、嵊州市、越城区、新昌县)
通化市(通化县、辉南县、梅河口市、集安市、柳河县、东昌区、二道江区)
石家庄市(高邑县、桥西区、新华区、赞皇县、深泽县、井陉矿区、晋州市、鹿泉区、井陉县、灵寿县、行唐县、正定县、裕华区、长安区、赵县、元氏县、藁城区、无极县、新乐市、平山县、辛集市、栾城区)
菏泽市(东明县、郓城县、单县、定陶区、巨野县、成武县、鄄城县、牡丹区、曹县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
洛阳市(伊川县、嵩县、汝阳县、洛龙区、瀍河回族区、栾川县、宜阳县、洛宁县、新安县、偃师区、老城区、孟津区、涧西区、西工区)
邢台市(任泽区、南宫市、威县、临西县、襄都区、清河县、南和区、沙河市、宁晋县、巨鹿县、内丘县、信都区、广宗县、平乡县、临城县、隆尧县、新河县、柏乡县)
儋州市
巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、平昌县、通江县)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、共和县、贵德县、贵南县)
周口市(沈丘县、淮阳区、鹿邑县、郸城县、项城市、川汇区、商水县、西华县、扶沟县、太康县)
那曲市(尼玛县、巴青县、班戈县、聂荣县、双湖县、安多县、色尼区、索县、比如县、嘉黎县、申扎县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
漳州市(南靖县、长泰区、芗城区、龙海区、云霄县、东山县、平和县、龙文区、华安县、诏安县、漳浦县)
鞍山市(立山区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、海城市、铁西区)
甘南藏族自治州(舟曲县、碌曲县、临潭县、卓尼县、夏河县、玛曲县、迭部县、合作市)
开封市(鼓楼区、顺河回族区、通许县、龙亭区、杞县、尉氏县、兰考县、祥符区、禹王台区)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、治多县、玉树市、称多县、曲麻莱县)
汕头市(潮南区、龙湖区、潮阳区、金平区、濠江区、南澳县、澄海区)
北京市(门头沟区、丰台区、怀柔区、大兴区、延庆区、通州区、朝阳区、昌平区、海淀区、平谷区、房山区、西城区、东城区、石景山区、顺义区、密云区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、弥勒市、元阳县、石屏县、建水县、绿春县、蒙自市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、泸西县、开远市)
长治市(屯留区、黎城县、沁源县、武乡县、长子县、平顺县、壶关县、襄垣县、沁县、潞城区、潞州区、上党区)
九江市(共青城市、浔阳区、庐山市、湖口县、柴桑区、濂溪区、武宁县、德安县、修水县、永修县、瑞昌市、都昌县、彭泽县)
海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)
四平市(铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县)
哈尔滨市(尚志市、双城区、南岗区、阿城区、道外区、巴彦县、道里区、香坊区、平房区、呼兰区、宾县、通河县、依兰县、松北区、五常市、延寿县、方正县、木兰县)
襄阳市(老河口市、襄城区、襄州区、谷城县、宜城市、保康县、枣阳市、樊城区、南漳县)
黄冈市(麻城市、黄梅县、红安县、黄州区、浠水县、蕲春县、罗田县、英山县、团风县、武穴市)
阿克苏地区(新和县、阿瓦提县、阿克苏市、库车市、乌什县、柯坪县、温宿县、沙雅县、拜城县)
郴州市(安仁县、桂东县、北湖区、汝城县、资兴市、苏仙区、嘉禾县、永兴县、宜章县、桂阳县、临武县)
昌都市(丁青县、左贡县、洛隆县、卡若区、边坝县、察雅县、芒康县、贡觉县、江达县、类乌齐县、八宿县)
株洲市(石峰区、醴陵市、渌口区、茶陵县、荷塘区、攸县、炎陵县、芦淞区、天元区)
秦皇岛市(山海关区、青龙满族自治县、海港区、北戴河区、抚宁区、卢龙县、昌黎县)
长沙市(浏阳市、天心区、开福区、雨花区、长沙县、宁乡市、岳麓区、芙蓉区、望城区)
定西市(安定区、漳县、岷县、临洮县、陇西县、通渭县、渭源县)
鹤岗市(萝北县、东山区、向阳区、兴安区、兴山区、南山区、绥滨县、工农区)
包头市(固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、石拐区、九原区、青山区)
庆阳市(合水县、环县、宁县、镇原县、西峰区、庆城县、正宁县、华池县)
佳木斯市(汤原县、郊区、桦南县、同江市、抚远市、桦川县、富锦市、东风区、向阳区、前进区)
衡水市(饶阳县、冀州区、武强县、安平县、枣强县、故城县、桃城区、深州市、景县、武邑县、阜城县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
肇庆市(高要区、广宁县、封开县、德庆县、四会市、鼎湖区、怀集县、端州区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、四子王旗、卓资县、化德县、商都县、察哈尔右翼前旗、凉城县、丰镇市、集宁区、兴和县)
柳州市(融水苗族自治县、三江侗族自治县、融安县、柳城县、鱼峰区、鹿寨县、柳北区、城中区、柳南区、柳江区)
张掖市(山丹县、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区)
金华市(婺城区、永康市、浦江县、兰溪市、义乌市、磐安县、东阳市、金东区、武义县)
泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、新泰市、东平县、宁阳县)
咸阳市(渭城区、泾阳县、旬邑县、乾县、淳化县、秦都区、三原县、武功县、彬州市、杨陵区、长武县、兴平市、永寿县、礼泉县)
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伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍城县、伊宁县、伊宁市、霍尔果斯市、奎屯市、昭苏县、新源县、尼勒克县、特克斯县)
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博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
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商洛市(丹凤县、商州区、柞水县、镇安县、商南县、山阳县、洛南县)
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商丘市(柘城县、睢阳区、梁园区、夏邑县、睢县、民权县、虞城县、宁陵县、永城市)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
丽水市(缙云县、莲都区、青田县、龙泉市、景宁畲族自治县、遂昌县、云和县、庆元县、松阳县)
孝感市(孝昌县、孝南区、应城市、大悟县、安陆市、汉川市、云梦县)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)
来源:中信建投证券研究
文|胡玉玮冯天泽周之瀚
4月政治局会议有六大亮点:一是充分认识关税冲击,明确指出“斗争”要求,积极应对外部不确定性。二是重提超常规逆周期调节,凸显政策力度和决心。三是货币政策显著发力,新设政策性金融工具和服务消费与养老再贷款。四是大力发展服务消费,表述由扩大服务消费调整为大力发展服务消费。五是再现活跃资本市场,“稳定”变“活跃”,政策呵护力度有望加强。六是地产政策仍显克制,坚持高质量发展与新发展模式。
中共中央政治局4月25日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议认为,今年以来,以习近平同志为核心的党中央加强对经济工作的全面领导,各地区各部门聚力攻坚,各项宏观政策协同发力,经济呈现向好态势,社会信心持续提振,高质量发展扎实推进,社会大局保持稳定。同时,我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。要强化底线思维,充分备足预案,扎实做好经济工作。会议指出,要坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事,坚定不移扩大高水平对外开放,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性。
此次政治局会议体现出六大亮点。一是充分认识关税冲击,针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。二是重提超常规逆周期,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显政策框架的延续和升级。三是货币政策显著发力,明确提出“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征高额关税等外部冲击的主动布局。四是大力发展服务消费,政策表述从去年12月中央经济工作会议提出的“扩大服务消费”转变为“大力发展服务消费”,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。五是再现活跃资本市场,重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”,传递出积极信号,有助于进一步提升市场的流动性和估值水平。六是地产政策仍显克制,城市更新是重点,高品质住房供给是增量,整体不改变房地产高质量发展和构建新发展模式的趋势。
一、充分认识关税冲击
针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,本次会议作出鲜明回应,明确指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。”。针对美国贸易战,中央定调强硬,表示“统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事”,“以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性”。整体来看,中央对中美贸易战保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。在后续政策走势上,也提出了明确的指向“同国际社会一道,积极维护多边主义,反对单边霸凌行径。”后续中国或将加强与第三方国家的合作,共同反对美国的单边关税。
4月24日外交部发言人表示“中美没有就关税问题磋商或谈判,更谈不上达成协议”,特朗普政府近期主动释放对华贸易战的降温信号,特朗普声称美国同中方进行关税谈判时不会采取“强硬态度”,对华145%关税“将大幅下降”,美国财政部长贝森特表示眼下中美关税对峙僵局“难以为继”,并预计对华关税战“将在短时间内缓和”。整体来看,在半个多月的时间内,中国已经掌握贸易战的主动权,但是并不急于开展谈判,需要美方展现诚意,如主动降低关税等实质性措施。4月24日外交部发言人郭嘉昆指出,“这场关税战是由美方发起的,中方的态度是一贯的也是明确的:打,奉陪到底;谈,大门敞开。对话谈判必须是平等、尊重、互惠的。”
二、重提超常规逆周期
会议指出,“要不断完善稳就业稳经济的政策工具箱,既定政策早出台早见效,根据形势变化及时推出增量储备政策,加强超常规逆周期调节,全力巩固经济发展和社会稳定的基本面。”此前2024年12月政治局会议首次明确提出“加强超常规逆周期调节”,本次会议再次提及超常规逆周期调节,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显政策框架的延续和升级。会议提出的“超常规逆周期调节”,不仅仅是简单的政策力度加码,更注重结构性引导与长期韧性培育的结合,聚焦“新质生产力”、“人工智能+”等战略领域。在当前美国掀起贸易战,外部发展环境压力较大的背景下,增量政策特别是内需政策加码加力,对于稳定市场信心和拉动宏观经济发展都具有重要意义,将逆周期调节与结构性改革深度融合,体现了中央政府的积极有为主动应对挑战。此外,会议提出“既定政策早出台早见效”“及时推出增量储备政策”,表明政策应对逻辑从被动储备转向主动发力抢跑。会议强调“全力巩固经济发展和社会稳定的基本面”,既包括短期稳定资本市场、保就业,也涵盖新质生产力培育、金融市场建设等长期任务。
三、货币政策显著发力
本次会议明确提出“用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。”“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并强调“设立服务消费与养老再贷款”。在总量层面,仍是维持适度宽松的货币政策,与12月政治局会议保持一致,二季度市场仍将维持偏宽松的流动性,不排除降准降息的可能性。在结构层面,重点攻坚突破,会议明确提出“设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并首次将“服务消费与养老再贷款”纳入政策工具箱,这既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征145%关税等外部冲击的主动布局。
具体来看,目前中央并未透露新型政策性金融工具的类型、规模、主导部门等具体细节,仍有一定的不确定性,需要跟进后续增量政策。2022年人民银行曾经发布类似的金融工具,成为政策性开发性金融工具,由人民银行支持国家开发银行、农业发展银行,进出口银行分别设立金融工具,用于补充重大项目资本金或为专项债项目资本金搭桥。更早之前还有专项建设基金和补充抵押贷款(PSL)。整体来看政策性金融工具的共性是为重要项目提供融资,资金规模普遍在数千亿级别,本次新型政策性金融工具可能也具有相似的规模和性质。设立服务消费与养老再贷款方面,目前仍有较大的不确定性,从表述来看,这类贷款是完全新设的。服务消费类再贷款此前并没有相关的先例,规模、利率和期限可能参照科技创新再贷款(2000亿元、1.75%、期限1年可展期两次)。养老再贷款方面,2022年4月29日中国人民银行、国家发展改革委决定在浙江、江苏、河南、河北、江西等五个省份开展“普惠养老专项再贷款”试点,养老再贷款可能是在普惠养老专项再贷款的基础上发展而来,新设立的再贷款项目。普惠养老专项再贷款试点额度为400亿元,利率为1.75%,期限为1年,可展期两次。预计养老再贷款铺开后,规模应大于普惠养老专项再贷款试点,规模可能达到千亿级别,利率和期限可能保持一致。整体来看,中央出台系列结构性货币政策,有利于消费、养老等重点领域集中突破。
四、大力发展服务消费
从会议表述来看,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。去年12月中央经济工作会议在部署今年重点任务时提出“扩大服务消费”,而本次会议的表述为“大力发展服务消费”,这一措辞变化,彰显出决策层对服务消费提振经济作用的重视程度进一步提升。4月以来,中央也已发布多份服务消费相关政策文件,如4月7日商务部等12部门联合印发《促进健康消费专项行动方案》、4月9日商务部等9部门联合印发《促进家政服务消费扩容升级若干措施》、4月16日商务部等9部门联合印发《服务消费提质惠民行动2025年工作方案》等,多领域支持扩大优质服务供给。
从消费结构演变和国际经贸形势来看,服务消费既是内需增长的重要潜力点,也是应对外部冲击的有力抓手,具备双重战略价值。近年来,我国居民消费结构持续升级,服务消费占比稳步提高。2024年,我国居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重为46.1%,但与发达国家相比仍有较大增长空间,因此服务消费领域存在较大政策发力空间。此外,在中美关税战背景下,中国可能在涉及美国的服务贸易领域实施反制手段。根据美国商务部数据,2023年美国对华服务贸易顺差为265.7亿美元,美国在服务贸易方面占有显著优势。由于美国是中国服务贸易逆差的最大来源国,而中国是美国服务贸易顺差的最大贡献国,中国在应对美国商品贸易领域的升级举措时,在服务贸易方面具备一定的制衡能力。此时加大对国内服务消费的刺激力度,不仅能有效抵御外部冲击,还为国内相关服务产业结构升级带来契机。
此次会议还提出“新增服务消费再贷款”,这有望为相关企业提供更充裕的资金支持,降低其融资成本,进而激发市场活力,增加服务供给,满足居民日益增长的多样化服务需求。服务消费再贷款或将涉及餐饮、旅游、文化、体育健康服务等行业的企业,助力消费市场迎来新的增长高峰,增强消费对经济增长的基础性作用。
五、再现活跃资本市场
此次会议重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”。资本市场作为经济的“晴雨表”,其活跃度对于企业融资、居民财富增长以及宏观经济稳定至关重要。去年“924”一揽子增量政策推出后,资本市场成交额显著提升,去年四季度A股日均成交额为18529亿元,今年一季度A股日均成交额下滑至15246亿元,而4月至今的A股日均成交额进一步下滑至12579亿元,市场活跃度有明显下降。此次政治局会议重提活跃资本市场,传递出积极信号。一方面,这将有助于稳定投资者信心,吸引更多资金流入资本市场,提升市场的流动性和估值水平。另一方面,活跃的资本市场能够更好地发挥资源配置功能,为科技创新企业提供充足的资金支持,推动产业升级和经济结构调整。后续预计监管部门将出台一系列具体政策措施,如优化交易制度、加强投资者保护、鼓励长期资金入市等,切实推动资本市场持续稳定和活跃,为实体经济发展注入强劲动力。
六、地产政策仍显克制
会议提出的地产政策重点聚焦于城市更新与高品质住房供给。会议提出“加力实施城市更新行动,有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式,加大高品质住房供给,优化存量商品房收购政策,持续巩固房地产市场稳定态势”。城市更新不仅能够改善居民居住条件,还能带动相关产业发展,成为拉动投资、促进消费的新增长点。加大高品质住房供给,契合居民对改善型住房的需求升级趋势,是房地产行业迈向高质量发展的必然要求。而整体房地产政策基调仍保持克制,并未出现大规模刺激措施的相关表态,这表明决策层坚持房地产高质量发展和构建新发展模式的决心不变,旨在通过稳扎稳打的政策推进,实现房地产市场的长期稳定健康发展。展望后续,随着各地因地制宜细化落实相关政策,城市更新行动有望加快推进,释放出可观的投资与消费潜力,进一步带动房地产市场的良性循环。同时,在构建房地产发展新模式进程中,预计会有更多关于高品质住房建设的标准规范、建立房屋全生命周期安全管理制度、优化核心城市限制性政策等配套政策陆续出台,引导行业向高质量、可持续方向稳健迈进,逐步实现房地产市场的供需新平衡。
要点
周五,Meta和博思艾伦咨询公司(BoozAllenHamilton)开始在太空中部署Meta的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”。
在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员将使用经过“微调”的Llama3.2版本进行科学研究。
该技术组合包括Meta的Llama3.2,由惠普企业(HewlettPackardEnterprise)的星载计算机2号(SpaceborneComputer-2)和英伟达(Nvidia)的图形处理单元(GPU)提供支持。
周五,Meta公司和博思艾伦咨询公司推出了“太空大语言模型(SpaceLlama)”项目。
Meta公司的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”将帮助在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员开展研究工作。
Meta公司副总裁兼生成式人工智能负责人艾哈迈德・阿尔-达勒(AhmadAl-Dahle)在一份新闻稿中表示:“我们预见到,像Llama这样的开源人工智能模型将在推动太空探索与研究方面发挥至关重要的作用,它将使宇航员能够开展更高层次的实验,以解决复杂的科学问题,并以全新的方式推动创新。”
博思艾伦咨询公司称,此次宣布是基于该公司去年8月在国际空间站的相关举措,当时他们在太空中部署了已知的首个大型语言模型。不到一年后,他们又增加了一个技术组合,其中包括经过Meta公司“微调”的Llama3.2,由惠普企业的星载计算机2号和英伟达的图形处理单元提供支持。
这些公司将这个新的技术组合称为“太空大语言模型(SpaceLlama)”,并在一份新闻稿中以它为例,说明大型语言模型在“信号受阻、中断、时有时无且带宽有限”的环境中是如何运行的。
该项目旨在降低成本、减少计算能力需求,并在无需依赖地球互联网的情况下,更快速地处理维护问题或“舱内异常情况”。
根据新闻稿,“太空大语言模型(SpaceLlama)”将帮助宇航员取代纸质文件,并减少对地面指令的依赖。
新闻结尾
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