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呼伦贝尔市(额尔古纳市、根河市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、满洲里市、新巴尔虎右旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、阿荣旗、牙克石市)

安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

连云港市(海州区、灌云县、东海县、赣榆区、连云区、灌南县)

赣州市(大余县、瑞金市、会昌县、章贡区、宁都县、定南县、寻乌县、龙南市、于都县、石城县、信丰县、崇义县、兴国县、全南县、南康区、上犹县、赣县区、安远县)

咸阳市(乾县、武功县、杨陵区、长武县、永寿县、彬州市、淳化县、礼泉县、三原县、泾阳县、渭城区、秦都区、旬邑县、兴平市)

沈阳市(法库县、沈北新区、铁西区、康平县、辽中区、新民市、沈河区、于洪区、皇姑区、和平区、苏家屯区、大东区、浑南区)

西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城中区、城北区、湟中区、城西区)

日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)

阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)

宜春市(上高县、宜丰县、铜鼓县、高安市、丰城市、樟树市、奉新县、袁州区、万载县、靖安县)

南平市(建阳区、邵武市、松溪县、建瓯市、政和县、武夷山市、光泽县、延平区、顺昌县、浦城县)

保山市(腾冲市、龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区)

三明市(大田县、泰宁县、清流县、永安市、将乐县、尤溪县、沙县区、明溪县、三元区、建宁县、宁化县)

武汉市(江汉区、江夏区、蔡甸区、汉阳区、硚口区、汉南区、新洲区、江岸区、青山区、洪山区、东西湖区、武昌区、黄陂区)

漳州市(平和县、芗城区、东山县、龙海区、漳浦县、南靖县、龙文区、云霄县、诏安县、长泰区、华安县)

甘孜藏族自治州(乡城县、丹巴县、炉霍县、理塘县、德格县、色达县、泸定县、道孚县、雅江县、康定市、稻城县、甘孜县、九龙县、新龙县、得荣县、石渠县、巴塘县、白玉县)

毕节市(大方县、纳雍县、赫章县、黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、七星关区)

邯郸市(涉县、馆陶县、魏县、复兴区、曲周县、鸡泽县、广平县、峰峰矿区、大名县、磁县、邯山区、永年区、肥乡区、临漳县、邱县、成安县、武安市、丛台区)

山南市(加查县、桑日县、贡嘎县、浪卡子县、乃东区、错那市、扎囊县、措美县、曲松县、琼结县、隆子县、洛扎县)

黄冈市(浠水县、红安县、麻城市、英山县、罗田县、团风县、黄梅县、黄州区、蕲春县、武穴市)

儋州市

凉山彝族自治州(会东县、美姑县、西昌市、昭觉县、德昌县、冕宁县、布拖县、宁南县、金阳县、雷波县、盐源县、会理市、普格县、喜德县、木里藏族自治县、越西县、甘洛县)

湖州市(吴兴区、长兴县、德清县、安吉县、南浔区)

晋城市(沁水县、阳城县、泽州县、高平市、城区、陵川县)

汕头市(龙湖区、濠江区、潮阳区、金平区、南澳县、澄海区、潮南区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

梧州市(藤县、蒙山县、苍梧县、岑溪市、长洲区、万秀区、龙圩区)

银川市(兴庆区、永宁县、贺兰县、灵武市、西夏区、金凤区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

玉林市(陆川县、容县、福绵区、玉州区、博白县、兴业县、北流市)

三门峡市(陕州区、湖滨区、渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县)

铁岭市(西丰县、银州区、清河区、铁岭县、开原市、昌图县、调兵山市)

黄山市(黄山区、祁门县、屯溪区、休宁县、歙县、徽州区、黟县)

上海市(静安区、宝山区、普陀区、黄浦区、杨浦区、松江区、长宁区、金山区、浦东新区、青浦区、徐汇区、崇明区、嘉定区、奉贤区、闵行区、虹口区)

运城市(稷山县、河津市、平陆县、夏县、新绛县、万荣县、芮城县、闻喜县、临猗县、盐湖区、永济市、绛县、垣曲县)

北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)

南阳市(淅川县、唐河县、邓州市、方城县、卧龙区、西峡县、南召县、宛城区、镇平县、社旗县、内乡县、桐柏县、新野县)

蚌埠市(龙子湖区、淮上区、五河县、禹会区、固镇县、怀远县、蚌山区)

榆林市(榆阳区、定边县、绥德县、清涧县、靖边县、神木市、横山区、府谷县、米脂县、佳县、子洲县、吴堡县)

北京市(大兴区、平谷区、海淀区、延庆区、朝阳区、通州区、门头沟区、西城区、石景山区、丰台区、怀柔区、顺义区、东城区、密云区、房山区、昌平区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

广元市(青川县、旺苍县、利州区、剑阁县、昭化区、苍溪县、朝天区)

抚州市(南城县、黎川县、宜黄县、崇仁县、金溪县、南丰县、乐安县、资溪县、广昌县、临川区、东乡区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

绍兴市(上虞区、诸暨市、越城区、柯桥区、新昌县、嵊州市)

丽水市(景宁畲族自治县、莲都区、遂昌县、龙泉市、青田县、松阳县、庆元县、缙云县、云和县)

石河子市(阿拉尔市、铁门关市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、双河市、可克达拉市、五家渠市、北屯市、新星市、白杨市)

来宾市(兴宾区、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县)

临汾市(浮山县、汾西县、乡宁县、安泽县、曲沃县、吉县、霍州市、尧都区、大宁县、翼城县、隰县、洪洞县、蒲县、古县、永和县、侯马市、襄汾县)

开封市(通许县、禹王台区、尉氏县、兰考县、鼓楼区、杞县、龙亭区、祥符区、顺河回族区)

黄石市(下陆区、西塞山区、铁山区、阳新县、黄石港区、大冶市)

济宁市(曲阜市、汶上县、兖州区、泗水县、任城区、邹城市、梁山县、鱼台县、嘉祥县、金乡县、微山县)

乌鲁木齐市(头屯河区、达坂城区、米东区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县)

景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、乌兰县、茫崖市、德令哈市、都兰县)

烟台市(海阳市、招远市、莱阳市、芝罘区、龙口市、牟平区、莱州市、蓬莱区、莱山区、福山区、栖霞市)

抚顺市(望花区、东洲区、顺城区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县)

青岛市(市南区、市北区、胶州市、李沧区、黄岛区、莱西市、崂山区、平度市、城阳区、即墨区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

金昌市(永昌县、金川区)

无锡市(新吴区、江阴市、梁溪区、惠山区、锡山区、滨湖区、宜兴市)

莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区)

贺州市(昭平县、八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)

喀什地区(叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、英吉沙县、巴楚县、莎车县、麦盖提县、泽普县、疏勒县、岳普湖县、喀什市、疏附县)

聊城市(东阿县、东昌府区、冠县、阳谷县、茌平区、高唐县、临清市、莘县)

深圳市(宝安区、龙岗区、光明区、罗湖区、南山区、龙华区、福田区、盐田区、坪山区)

长沙市(天心区、浏阳市、望城区、长沙县、宁乡市、岳麓区、雨花区、芙蓉区、开福区)

江门市(蓬江区、开平市、江海区、鹤山市、恩平市、台山市、新会区)

锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正镶白旗、多伦县、正蓝旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、锡林浩特市)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗)

九江市(德安县、庐山市、共青城市、彭泽县、瑞昌市、永修县、都昌县、武宁县、湖口县、浔阳区、柴桑区、修水县、濂溪区)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵南县、贵德县)

淄博市(淄川区、沂源县、桓台县、高青县、张店区、周村区、博山区、临淄区)

新疆维吾尔自治区

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

六安市(舒城县、霍山县、金安区、叶集区、霍邱县、裕安区、金寨县)

黔东南苗族侗族自治州(从江县、雷山县、天柱县、黄平县、凯里市、镇远县、麻江县、岑巩县、榕江县、三穗县、丹寨县、剑河县、黎平县、施秉县、台江县、锦屏县)

信阳市(光山县、新县、息县、罗山县、平桥区、固始县、商城县、浉河区、潢川县、淮滨县)

重庆市(忠县、秀山土家族苗族自治县、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、武隆区、大足区、合川区、彭水苗族土家族自治县、城口县、江北区、黔江区、梁平区、沙坪坝区、永川区、巴南区、云阳县、奉节县、綦江区、万州区、渝北区、渝中区、巫山县、南岸区、石柱土家族自治县、开州区、大渡口区、荣昌区、江津区、潼南区、九龙坡区、北碚区、南川区、长寿区、铜梁区、璧山区、垫江县、涪陵区)

专题:滴普科技港股IPO:企业级AI公司三年累亏24亿

  来源:阿尔法工场研究院

  导语:滴普科技在疫情期间业绩逆势上扬,因此受到资本方的青睐。

  据滴普科技在港交所递交的招股书内容,公司计划在香港联交所主板上市,联席保荐人为中信证券、国泰君安国际等。

  滴普科技专注于为企业提供前沿的人工智能解决方案,助力企业大规模高效整合数据、决策及运营。

  其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案,前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台,帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库;后者基于Deepexi企业级大模型平台,为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。

  从市场定位来看,滴普科技作为中国企业级大模型人工智能应用解决方案专业提供商,有着明确的市场方向。

  根据弗若斯特沙利文的资料,以2024年的收入计,滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位,且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型,这确立了其在行业内的领先地位。

  在财务方面,滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年,公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元,2022年至2024年的复合年增长率(CAGR)为55.5%。然而,同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。

  剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后,非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。

  公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额,截至2022年、2023年及2024年12月31日,流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元,负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。

  从投资价值角度分析,滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计,该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元,2024年至2029年的CAGR为55.5%。

  滴普科技凭借其技术优势和市场地位,有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购,将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如,公司计划提升未来五年的研发能力,这有助于其保持技术领先,不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。

  但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看,持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性,若未来不能实现盈利,可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面,虽然滴普科技目前处于领先地位,但行业竞争日益激烈,竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。

  如一些大型互联网巨头也在涉足该领域,他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化,推出更具竞争力的产品和服务,这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度,人工智能行业技术更新换代快,若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐,其技术优势可能很快被超越。

  综合来看,滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金,实现技术创新和市场拓展,同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战,谨慎做出投资决策。

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