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全国服务区域：
商丘市(夏邑县、虞城县、睢县、宁陵县、永城市、民权县、梁园区、睢阳区、柘城县)
开封市(龙亭区、顺河回族区、鼓楼区、通许县、祥符区、尉氏县、杞县、禹王台区、兰考县)
东营市(东营区、垦利区、河口区、广饶县、利津县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
阜新市(太平区、彰武县、海州区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区)
和田地区(洛浦县、民丰县、于田县、皮山县、和田市、和田县、策勒县、墨玉县)
吉安市(吉水县、吉州区、新干县、吉安县、万安县、泰和县、井冈山市、永丰县、遂川县、青原区、峡江县、永新县、安福县)
咸阳市(泾阳县、杨陵区、彬州市、三原县、渭城区、淳化县、永寿县、兴平市、秦都区、乾县、旬邑县、武功县、礼泉县、长武县)
金华市(永康市、东阳市、婺城区、磐安县、武义县、浦江县、义乌市、兰溪市、金东区)
漳州市(长泰区、南靖县、云霄县、东山县、芗城区、华安县、平和县、龙文区、诏安县、龙海区、漳浦县)
攀枝花市(西区、米易县、盐边县、东区、仁和区)
通化市(东昌区、二道江区、通化县、辉南县、集安市、柳河县、梅河口市)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、瓮安县、平塘县、都匀市、贵定县、长顺县、荔波县、龙里县、三都水族自治县、罗甸县、独山县、福泉市)
宜宾市(兴文县、屏山县、长宁县、叙州区、珙县、南溪区、江安县、筠连县、高县、翠屏区)
襄阳市(保康县、宜城市、谷城县、襄州区、襄城区、樊城区、老河口市、南漳县、枣阳市)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、红原县、若尔盖县、汶川县、金川县、壤塘县、小金县、马尔康市、黑水县、九寨沟县、松潘县、茂县、理县)
聊城市(临清市、莘县、茌平区、高唐县、冠县、阳谷县、东阿县、东昌府区)
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、班玛县、甘德县、久治县、达日县)
广西壮族自治区
平顶山市(叶县、卫东区、石龙区、新华区、郏县、舞钢市、宝丰县、汝州市、湛河区、鲁山县)
昌都市(卡若区、左贡县、江达县、类乌齐县、八宿县、芒康县、贡觉县、边坝县、洛隆县、丁青县、察雅县)
梧州市(万秀区、岑溪市、蒙山县、长洲区、苍梧县、龙圩区、藤县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、泸西县、开远市、红河县、蒙自市、个旧市、石屏县、元阳县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、建水县)
德州市(平原县、宁津县、夏津县、德城区、乐陵市、陵城区、禹城市、临邑县、庆云县、齐河县、武城县)
盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)
茂名市(信宜市、电白区、化州市、茂南区、高州市)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、根河市、满洲里市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、阿荣旗、鄂温克族自治旗)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市、都兰县、格尔木市)
绵阳市(江油市、三台县、游仙区、涪城区、盐亭县、平武县、梓潼县、北川羌族自治县、安州区)
五指山市(临高县、陵水黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、澄迈县、定安县、东方市、文昌市、万宁市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)
江门市(江海区、开平市、鹤山市、台山市、蓬江区、新会区、恩平市)
长沙市(芙蓉区、浏阳市、望城区、雨花区、宁乡市、岳麓区、长沙县、天心区、开福区)
贵阳市(开阳县、白云区、观山湖区、南明区、清镇市、乌当区、花溪区、息烽县、云岩区、修文县)
成都市(金牛区、崇州市、大邑县、都江堰市、青羊区、邛崃市、锦江区、成华区、简阳市、郫都区、龙泉驿区、青白江区、彭州市、新都区、蒲江县、金堂县、温江区、新津区、武侯区、双流区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
蚌埠市(淮上区、怀远县、固镇县、禹会区、五河县、龙子湖区、蚌山区)
喀什地区(伽师县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、英吉沙县、疏附县、巴楚县、莎车县、岳普湖县、喀什市、泽普县、麦盖提县)
梅州市(五华县、大埔县、梅江区、蕉岭县、兴宁市、丰顺县、梅县区、平远县)
郑州市(新郑市、登封市、新密市、管城回族区、荥阳市、惠济区、上街区、金水区、巩义市、中原区、二七区、中牟县)
阳泉市(城区、盂县、矿区、郊区、平定县)
镇江市(丹徒区、扬中市、丹阳市、句容市、京口区、润州区)
自贡市(荣县、富顺县、大安区、贡井区、自流井区、沿滩区)
邵阳市(北塔区、邵阳县、新邵县、双清区、新宁县、城步苗族自治县、邵东市、洞口县、绥宁县、武冈市、大祥区、隆回县)
衡水市(枣强县、阜城县、深州市、桃城区、景县、武强县、饶阳县、故城县、冀州区、安平县、武邑县)
重庆市(开州区、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、垫江县、奉节县、彭水苗族土家族自治县、忠县、荣昌区、永川区、江北区、涪陵区、丰都县、南川区、大足区、九龙坡区、石柱土家族自治县、铜梁区、武隆区、渝中区、云阳县、綦江区、江津区、南岸区、璧山区、巫山县、梁平区、大渡口区、巫溪县、长寿区、合川区、城口县、北碚区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、黔江区、万州区、潼南区)
庆阳市(宁县、西峰区、庆城县、华池县、环县、正宁县、合水县、镇原县)
晋城市(泽州县、高平市、城区、沁水县、陵川县、阳城县)
滁州市(天长市、南谯区、来安县、琅琊区、定远县、凤阳县、明光市、全椒县)
朔州市(怀仁市、平鲁区、山阴县、应县、右玉县、朔城区)
临沂市(郯城县、平邑县、兰陵县、兰山区、罗庄区、费县、临沭县、沂水县、河东区、沂南县、莒南县、蒙阴县)
宁德市(周宁县、古田县、寿宁县、屏南县、蕉城区、福鼎市、柘荣县、福安市、霞浦县)
邯郸市(成安县、磁县、鸡泽县、邱县、邯山区、丛台区、峰峰矿区、馆陶县、涉县、魏县、复兴区、曲周县、永年区、大名县、广平县、肥乡区、武安市、临漳县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、阳山县、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县、英德市)
定西市(渭源县、临洮县、陇西县、安定区、通渭县、岷县、漳县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、延吉市、和龙市、汪清县、图们市、龙井市、安图县、敦化市)
南通市(启东市、崇川区、如皋市、如东县、通州区、海门区、海安市)
辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)
新乡市(新乡县、原阳县、获嘉县、卫滨区、凤泉区、卫辉市、封丘县、红旗区、牧野区、延津县、辉县市、长垣市)
菏泽市(牡丹区、鄄城县、巨野县、郓城县、定陶区、单县、东明县、成武县、曹县)
石河子市(昆玉市、新星市、阿拉尔市、铁门关市、五家渠市、北屯市、胡杨河市、白杨市、图木舒克市、可克达拉市、双河市)
衡阳市(南岳区、雁峰区、祁东县、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、衡东县、耒阳市、衡山县、常宁市、衡阳县、衡南县)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
嘉峪关市
怀化市(麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、洪江市、会同县、溆浦县、沅陵县、芷江侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区)
北京市(大兴区、平谷区、房山区、东城区、西城区、丰台区、昌平区、石景山区、朝阳区、延庆区、顺义区、密云区、门头沟区、海淀区、通州区、怀柔区)
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阿克苏地区(阿克苏市、阿瓦提县、温宿县、拜城县、乌什县、柯坪县、库车市、新和县、沙雅县)
楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、南华县、姚安县、元谋县、楚雄市、大姚县、禄丰市、武定县、牟定县)
鸡西市(麻山区、滴道区、恒山区、城子河区、鸡冠区、梨树区、鸡东县、密山市、虎林市)
福州市(鼓楼区、马尾区、闽清县、台江区、永泰县、平潭县、连江县、闽侯县、罗源县、长乐区、晋安区、福清市、仓山区)
安阳市(内黄县、汤阴县、北关区、殷都区、滑县、龙安区、安阳县、文峰区、林州市)
荆州市(荆州区、江陵县、石首市、松滋市、洪湖市、监利市、沙市区、公安县)
盐城市(阜宁县、盐都区、滨海县、东台市、大丰区、亭湖区、建湖县、射阳县、响水县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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