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昆明市(盘龙区、五华区、东川区、石林彝族自治县、西山区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、官渡区、安宁市、呈贡区、嵩明县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
内江市(市中区、资中县、东兴区、隆昌市、威远县)
保山市(隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县)
黔南布依族苗族自治州(独山县、瓮安县、都匀市、龙里县、三都水族自治县、罗甸县、福泉市、贵定县、荔波县、惠水县、长顺县、平塘县)
临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、临夏市、广河县、和政县、康乐县、东乡族自治县)
茂名市(高州市、信宜市、茂南区、化州市、电白区)
嘉兴市(桐乡市、嘉善县、海宁市、秀洲区、平湖市、海盐县、南湖区)
张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
甘孜藏族自治州(九龙县、白玉县、理塘县、丹巴县、巴塘县、甘孜县、德格县、泸定县、石渠县、稻城县、新龙县、色达县、乡城县、道孚县、炉霍县、得荣县、康定市、雅江县)
益阳市(安化县、资阳区、沅江市、南县、桃江县、赫山区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县)
咸阳市(彬州市、渭城区、杨陵区、旬邑县、礼泉县、淳化县、秦都区、永寿县、乾县、泾阳县、兴平市、武功县、三原县、长武县)
宿州市(萧县、砀山县、灵璧县、泗县、埇桥区)
平凉市(崇信县、庄浪县、华亭市、崆峒区、泾川县、静宁县、灵台县)
衡阳市(蒸湘区、常宁市、雁峰区、衡阳县、衡南县、衡东县、南岳区、衡山县、耒阳市、珠晖区、石鼓区、祁东县)
唐山市(玉田县、开平区、迁安市、遵化市、迁西县、滦州市、乐亭县、古冶区、曹妃甸区、滦南县、丰南区、丰润区、路北区、路南区)
哈尔滨市(尚志市、依兰县、道里区、通河县、道外区、方正县、阿城区、平房区、巴彦县、松北区、木兰县、宾县、五常市、延寿县、南岗区、呼兰区、香坊区、双城区)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
岳阳市(云溪区、汨罗市、岳阳县、君山区、华容县、临湘市、岳阳楼区、湘阴县、平江县)
贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、港北区、平南县)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县)
安庆市(宿松县、桐城市、迎江区、宜秀区、怀宁县、太湖县、望江县、岳西县、大观区、潜山市)
苏州市(姑苏区、昆山市、吴江区、相城区、常熟市、张家港市、虎丘区、吴中区、太仓市)
惠州市(惠东县、龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区)
山南市(扎囊县、桑日县、琼结县、加查县、措美县、洛扎县、曲松县、贡嘎县、错那市、乃东区、浪卡子县、隆子县)
乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、米东区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区、达坂城区)
广西壮族自治区
广州市(越秀区、海珠区、白云区、黄埔区、番禺区、南沙区、天河区、花都区、增城区、荔湾区、从化区)
安顺市(平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)
晋城市(阳城县、高平市、陵川县、泽州县、沁水县、城区)
运城市(盐湖区、芮城县、闻喜县、稷山县、临猗县、垣曲县、平陆县、河津市、永济市、夏县、绛县、新绛县、万荣县)
牡丹江市(西安区、穆棱市、宁安市、爱民区、阳明区、绥芬河市、东宁市、东安区、林口县、海林市)
通化市(通化县、集安市、柳河县、东昌区、辉南县、二道江区、梅河口市)
抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、清原满族自治县、望花区、顺城区)
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
齐齐哈尔市(讷河市、泰来县、龙江县、甘南县、建华区、铁锋区、依安县、昂昂溪区、碾子山区、富拉尔基区、克东县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、克山县、富裕县、拜泉县)
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天水市(武山县、清水县、张家川回族自治县、秦州区、秦安县、麦积区、甘谷县)
云浮市(郁南县、新兴县、云安区、罗定市、云城区)
阿克苏地区(拜城县、阿瓦提县、库车市、沙雅县、温宿县、乌什县、柯坪县、新和县、阿克苏市)
吕梁市(交口县、石楼县、岚县、柳林县、交城县、汾阳市、孝义市、方山县、中阳县、临县、离石区、文水县、兴县)
南宁市(西乡塘区、马山县、邕宁区、青秀区、江南区、兴宁区、横州市、上林县、隆安县、宾阳县、良庆区、武鸣区)
宁夏回族自治区
邵阳市(绥宁县、北塔区、双清区、城步苗族自治县、大祥区、洞口县、新邵县、隆回县、邵阳县、武冈市、新宁县、邵东市)
绵阳市(游仙区、三台县、梓潼县、平武县、江油市、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县、安州区)
绍兴市(新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区、柯桥区、越城区)
滁州市(天长市、南谯区、全椒县、凤阳县、定远县、明光市、来安县、琅琊区)
蚌埠市(龙子湖区、怀远县、固镇县、蚌山区、禹会区、淮上区、五河县)
南通市(如皋市、海安市、海门区、如东县、启东市、通州区、崇川区)
泰州市(高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区、兴化市、靖江市)
丽水市(莲都区、青田县、遂昌县、松阳县、龙泉市、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、德江县、江口县、万山区、石阡县、印江土家族苗族自治县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、都兰县、乌兰县、天峻县、德令哈市)
淄博市(张店区、桓台县、高青县、淄川区、博山区、沂源县、周村区、临淄区)
大同市(阳高县、新荣区、云州区、左云县、灵丘县、云冈区、平城区、天镇县、广灵县、浑源县)
泰安市(东平县、岱岳区、泰山区、宁阳县、肥城市、新泰市)
眉山市(彭山区、青神县、丹棱县、东坡区、洪雅县、仁寿县)
平顶山市(郏县、石龙区、新华区、湛河区、鲁山县、舞钢市、卫东区、汝州市、叶县、宝丰县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、兴仁市、兴义市、望谟县、普安县、安龙县、晴隆县)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、黄平县、岑巩县、麻江县、从江县、锦屏县、榕江县、施秉县、雷山县、三穗县、丹寨县、凯里市、天柱县、台江县、黎平县、剑河县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
中山市
威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市)
青岛市(莱西市、即墨区、李沧区、平度市、黄岛区、市南区、崂山区、城阳区、胶州市、市北区)
汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)
沧州市(海兴县、黄骅市、肃宁县、吴桥县、沧县、孟村回族自治县、献县、任丘市、青县、盐山县、新华区、泊头市、南皮县、河间市、东光县、运河区)
绥化市(兰西县、海伦市、绥棱县、安达市、北林区、肇东市、望奎县、庆安县、青冈县、明水县)
漳州市(平和县、云霄县、东山县、芗城区、龙海区、南靖县、龙文区、诏安县、华安县、漳浦县、长泰区)
呼和浩特市(清水河县、新城区、土默特左旗、武川县、托克托县、玉泉区、和林格尔县、赛罕区、回民区)
漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县)
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武汉市(武昌区、江岸区、蔡甸区、江汉区、洪山区、硚口区、汉南区、江夏区、黄陂区、新洲区、青山区、东西湖区、汉阳区)
南阳市(桐柏县、唐河县、淅川县、西峡县、邓州市、内乡县、新野县、卧龙区、南召县、宛城区、方城县、社旗县、镇平县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、鹤峰县、巴东县、来凤县、宣恩县、建始县、利川市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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